
Tích Hợp Máy Chủ MCP YouTube
Máy chủ MCP YouTube cho phép các tác nhân AI FlowHunt tương tác lập trình với YouTube, tự động hóa phân tích video, lấy transcript, quản lý nội dung và nhiều hơ...
Tích hợp các luồng AI với Máy chủ MCP của bilibili để truy cập và phân tích hồ sơ người dùng, thông tin video, và thực hiện tìm kiếm nội dung trực tiếp từ bilibili.com.
Máy chủ MCP bilibili là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối trợ lý AI và các ứng dụng với API của bilibili.com. Đóng vai trò là cầu nối, nó cho phép các quy trình AI truy cập và lấy thông tin từ bilibili, chẳng hạn như hồ sơ người dùng, metadata video và kết quả tìm kiếm. Tích hợp này tăng cường khả năng của trợ lý AI trong các nhiệm vụ liên quan đến khám phá nội dung video, lấy dữ liệu người dùng và phân tích nội dung. Các nhà phát triển có thể tận dụng máy chủ này để tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình cần tương tác với hệ sinh thái nội dung khổng lồ của bilibili, giúp dễ dàng tích hợp thông tin video và người dùng mới nhất vào nhiều ứng dụng hoặc dự án nghiên cứu khác nhau.
Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.
Không có primitive tài nguyên nào được liệt kê rõ ràng trong tài liệu hoặc mã nguồn.
mid
mid
).bvid
bvid
duy nhất.bvid
, tối ưu hóa quy trình chọn lọc hoặc phân tích nội dung.{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"]
}
}
}
Nếu API của bilibili yêu cầu xác thực, hãy sử dụng biến môi trường cho các key nhạy cảm. Đây là ví dụ cấu hình:
{
"mcpServers": {
"bilibili": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@wangshunnn/bilibili-mcp-server"],
"env": {
"BILIBILI_API_KEY": "${BILIBILI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BILIBILI_API_KEY}"
}
}
}
}
Thay thế "BILIBILI_API_KEY"
bằng tên biến môi trường thực tế của bạn.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng công việc FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Tại phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"bilibili": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay đổi “bilibili” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có primitive tài nguyên được ghi nhận |
Danh sách Công cụ | ✅ | Có liệt kê công cụ lấy user info, video info, search |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ |
Sampling Support (kém quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không nhắc đến |
Dựa trên tài liệu và các tính năng của máy chủ, Máy chủ MCP bilibili cung cấp các công cụ thiết yếu để tương tác với API bilibili nhưng còn thiếu tài liệu chi tiết về tài nguyên, prompt, và các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling. Hướng dẫn tích hợp rõ ràng và mã nguồn mở với giấy phép linh hoạt. Đánh giá: 5/10.
Có LICENSE | ✅ |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 1 |
Số lượng Stars | 4 |
Máy chủ MCP của bilibili là một máy chủ Model Context Protocol kết nối trợ lý AI và các ứng dụng với API bilibili.com, cho phép truy cập hồ sơ người dùng, metadata video và kết quả tìm kiếm để tự động hóa và phân tích nội dung.
Nó cung cấp các công cụ để lấy thông tin người dùng theo user ID (mid), lấy metadata video theo bvid và tìm kiếm video theo từ khóa.
Các trường hợp sử dụng bao gồm tự động lấy dữ liệu người dùng, trích xuất metadata video, khám phá nội dung, giám sát thời gian thực và làm giàu ứng dụng hoặc bot với dữ liệu bilibili cập nhật mới nhất.
Lưu trữ các API key nhạy cảm trong biến môi trường và tham chiếu chúng trong cấu hình máy chủ MCP. Ví dụ: { "env": { "BILIBILI_API_KEY": "
Thêm thành phần MCP vào quy trình của bạn, cấu hình với thông tin máy chủ, và kết nối với agent AI trong FlowHunt. Điều này cho phép agent truy cập tất cả công cụ và dữ liệu của bilibili.
Máy chủ MCP YouTube cho phép các tác nhân AI FlowHunt tương tác lập trình với YouTube, tự động hóa phân tích video, lấy transcript, quản lý nội dung và nhiều hơ...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...