Room MCP Server

Room MCP Server

Room MCP Server kết nối các tác nhân AI trong không gian chung, cho phép quy trình làm việc an toàn, thời gian thực và hợp tác với lưu trữ bản ghi và kiểm soát truy cập.

Room MCP Server làm gì?

Room MCP (Model Context Protocol) Server là một công cụ dòng lệnh cho phép các trợ lý AI như Claude Desktop tương tác và phối hợp với các tác nhân khác trong các phòng ảo bằng giao thức Room. Nhờ tận dụng MCP, Room MCP Server cho phép client tạo, tham gia và quản lý các không gian hợp tác (phòng) cho quy trình làm việc đa tác nhân. Thiết lập này giúp các tác nhân AI hoàn thành mục tiêu chung, quản lý lời mời và lưu trữ bản ghi hội thoại, tất cả trong một giao thức an toàn và mở rộng được. Server nâng cao quy trình phát triển bằng cách cung cấp giao diện chuẩn hóa cho phối hợp tác nhân, quản lý bản ghi và hợp tác thời gian thực, đặc biệt hữu ích cho các kịch bản cần làm việc nhóm, thảo luận đa tác nhân hoặc chia sẻ ngữ cảnh.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi lại trong kho hoặc README.

Danh sách Công cụ

  • Tích hợp giao thức Room
    Cho phép client kết nối và tương tác với các phòng qua giao thức Room, thúc đẩy hợp tác đa tác nhân.
  • Hỗ trợ MCP
    Kích hoạt các tính năng Model Context Protocol để cải thiện tương tác mô hình trong phòng.
  • Quản lý lời mời
    Cung cấp chức năng tạo và quản lý lời mời vào phòng qua package @agree-able/invite.
  • Lưu trữ bản ghi
    Lưu hội thoại vào đĩa khi biến môi trường ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER được thiết lập, bảo toàn lịch sử các phiên hợp tác.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

  • Phối hợp đa tác nhân
    Cho phép nhiều tác nhân AI hoặc người dùng cùng tham gia một phòng chung và hợp tác giải quyết vấn đề, ví dụ chơi game hoặc thực hiện nhiệm vụ cần ý kiến tập thể.
  • Quy trình làm việc hợp tác thời gian thực
    Hỗ trợ các phiên động não, review code hoặc lập kế hoạch dự án giữa nhiều tác nhân trong một phòng ảo.
  • Truy cập an toàn dựa trên lời mời
    Quản lý lời mời và kiểm soát truy cập, đảm bảo chỉ những người được mời mới có thể tham gia các phiên hợp tác cụ thể.
  • Lưu trữ bản ghi tự động
    Tự động lưu lại toàn bộ bản ghi tương tác trong phòng để xem lại, tuân thủ hoặc huấn luyện sau này bằng cách thiết lập ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER.
  • Cân bằng mục tiêu và rủi ro
    Sử dụng các chỉ dẫn để giúp tác nhân cân bằng mục tiêu và rủi ro khi thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hoặc nhạy cảm trong phòng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
  2. Mở file cấu hình Windsurf (tham khảo tài liệu Windsurf để biết vị trí file).
  3. Thêm Room MCP server bằng đoạn JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra Room MCP server đã được liệt kê và truy cập được.

Claude

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Mở hoặc tạo file claude_desktop_config.json của bạn.
  3. Thêm cấu hình Room MCP server như sau:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
  5. Xác nhận Room MCP đã xuất hiện như một server khả dụng.

Cursor

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
  2. Tìm file cấu hình Cursor MCP của bạn.
  3. Thêm cấu hình Room MCP server như sau:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra Room MCP đang chạy và khả dụng.

Cline

  1. Cài đặt Node.js trước.
  2. Tìm hoặc tạo file cấu hình MCP servers của Cline.
  3. Thêm mục Room MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "room": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@agree-able/room-mcp"
          ],
          "env": {
            "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
  5. Đảm bảo Room MCP đã được cấu hình và hoạt động.

Bảo mật API Keys

Sử dụng biến môi trường để bảo vệ thông tin nhạy cảm. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "room": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agree-able/room-mcp"
      ],
      "env": {
        "ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER": "/path/to/transcripts"
      },
      "inputs": {
        // Đặt khóa nhạy cảm ở đây hoặc tham chiếu qua biến môi trường
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết MCP server của bạn với định dạng JSON sau:

{
  "room": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Nhớ đổi “room” thành tên thực tế của MCP server bạn và thay đường dẫn URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanMô tả rõ ràng trong README
Danh sách PromptKhông được chỉ định
Danh sách Tài nguyênKhông có tài nguyên MCP cụ thể
Danh sách Công cụĐược mô tả trong README
Bảo mật API KeysQua env trong config và biến môi trường
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Nhận xét của chúng tôi:
Room MCP cung cấp tiện ích mạnh cho phối hợp đa tác nhân và quản lý bản ghi, nhưng thiếu tài liệu cụ thể về prompt và tài nguyên. Bộ công cụ được mô tả rõ ràng và thiết lập đơn giản. Việc thiếu chi tiết về tài nguyên và prompt giới hạn khả năng mở rộng cho một số quy trình MCP nâng cao.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ
Số Fork7
Số Star10

Câu hỏi thường gặp

Room MCP Server là gì?

Room MCP Server là một công cụ dòng lệnh kết nối các trợ lý và tác nhân AI trong các phòng ảo hợp tác bằng giao thức Room, cho phép chia sẻ ngữ cảnh, quản lý bản ghi và quyền truy cập an toàn dựa trên lời mời.

Những trường hợp sử dụng phổ biến của Room MCP là gì?

Room MCP lý tưởng cho phối hợp đa tác nhân, quy trình làm việc hợp tác thời gian thực (như động não hoặc review code), phiên làm việc an toàn qua lời mời và lưu trữ bản ghi tự động cho tuân thủ hoặc đánh giá nhóm.

Làm thế nào các bản ghi được lưu trữ với Room MCP?

Bản ghi sẽ tự động được lưu vào đĩa khi biến môi trường ROOM_TRANSCRIPTS_FOLDER được thiết lập, đảm bảo lưu lại toàn bộ lịch sử mỗi phiên hợp tác.

Room MCP có hỗ trợ truy cập an toàn không?

Có, Room MCP quản lý lời mời và truy cập, đảm bảo chỉ những người được mời mới có thể tham gia các phòng hợp tác cụ thể.

Làm thế nào để tích hợp Room MCP với FlowHunt?

Thêm Room MCP server vào flow của bạn trong FlowHunt thông qua thành phần MCP, cấu hình thiết lập server và kết nối tác nhân AI của bạn cho quy trình hợp tác giàu ngữ cảnh.

Trải nghiệm Room MCP Server với FlowHunt

Trao quyền cho nhóm và tác nhân AI của bạn với các phòng ảo hợp tác, truy cập an toàn và lịch sử bản ghi liên tục—hoàn hảo cho động não thời gian thực, lập kế hoạch và quy trình chia sẻ ngữ cảnh.

Tìm hiểu thêm

Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server kết nối các trợ lý AI với Discord, cho phép tự động hóa quản lý server, gửi tin nhắn tự động và tích hợp với các API bên ngoài thông qua Mode...

5 phút đọc
AI Discord +4
Máy chủ Agentset MCP
Máy chủ Agentset MCP

Máy chủ Agentset MCP

Agentset MCP Server là một nền tảng mã nguồn mở cho phép Retrieval-Augmented Generation (RAG) với khả năng tác nhân, cho phép trợ lý AI kết nối với các nguồn dữ...

6 phút đọc
AI Open Source +5
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server là một ứng dụng quản lý danh sách công việc mã nguồn mở hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép các trợ lý AI và chatbot quản lý công việ...

5 phút đọc
AI MCP +5