
Máy chủ EdgeOne Pages MCP
Máy chủ EdgeOne Pages MCP cho phép triển khai tự động, nhanh chóng các tệp HTML, thư mục hoặc tệp zip dưới dạng trang web tĩnh lên EdgeOne Pages với URL công kh...
Tích hợp Edgee MCP Server vào FlowHunt để tự động hóa và quản lý tổ chức, dự án, người dùng và thành phần với các công cụ phát triển mạnh mẽ cùng tự động hóa quy trình làm việc.
Edgee MCP Server kết nối các trợ lý AI và agent dựa trên LLM với Edgee API, cho phép quản lý nâng cao tổ chức, dự án, thành phần và người dùng trong các quy trình làm việc của nhà phát triển. Bằng cách tận dụng Model Context Protocol (MCP), Edgee MCP Server cho phép client thực hiện các thao tác như quản lý tổ chức, xử lý dự án và domain/thành phần của chúng, cũng như quản trị người dùng và API token. Tích hợp này tối ưu hóa các hoạt động như truy vấn cơ sở dữ liệu, quản lý tệp và tương tác API, giúp nhà phát triển tự động hóa hiệu quả và kiểm soát các tài nguyên Edgee của mình một cách lập trình.
Không có prompt template nào được tài liệu hóa trong repository.
Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được tài liệu hóa trong repository.
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
Sử dụng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
).{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
.{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin MCP server của bạn theo định dạng JSON này:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Khi đã cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “edgee” bằng tên thực tế của MCP server bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL thành địa chỉ MCP server của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có tổng quan trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có prompt template nào được tài liệu hóa |
Danh sách Resource | ⛔ | Không tìm thấy tài nguyên MCP rõ ràng |
Danh sách Công cụ | ✅ | Đầy đủ danh sách công cụ trong README.md |
Bảo mật API Key | ✅ | Hướng dẫn sử dụng biến môi trường trong phần thiết lập |
Sampling Support (không quan trọng để đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến sampling |
Dựa trên bảng tổng kết trên, Edgee MCP Server cung cấp bộ công cụ tốt và hướng dẫn cài đặt rõ ràng, tuy nhiên thiếu prompt, primitive resource và hỗ trợ sampling/roots. Tài liệu hữu ích nhưng có thể hoàn thiện hơn về các tính năng chuyên biệt MCP.
Điểm MCP: 5/10
Edgee MCP Server mang lại tích hợp công cụ mạnh mẽ và hướng dẫn setup rõ ràng cho nhiều nền tảng, nhưng còn thiếu prompt template, mô tả resource và các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling, điều này sẽ giúp tăng tính tiện ích và khả năng liên kết.
Có LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 1 |
Số lượng Stars | 0 |
Edgee MCP Server kết nối các trợ lý AI và agent dựa trên LLM với Edgee API, cho phép nhà phát triển tự động hóa quản lý tổ chức, dự án, thành phần và người dùng thông qua Model Context Protocol (MCP).
Nó lý tưởng để tự động hóa quản lý tổ chức và dự án, vận hành vòng đời thành phần, quản trị người dùng và quyền truy cập, cũng như tự động tải tệp an toàn—đặc biệt trong bối cảnh quy trình làm việc của nhà phát triển và AI.
Cài đặt server toàn cục bằng npm và thêm cấu hình vào file cấu hình của client. Sử dụng biến môi trường để quản lý an toàn các API token như hướng dẫn thiết lập ở trên.
Nó hỗ trợ quản lý tổ chức, vận hành dự án và domain, xuất bản và quản lý phiên bản thành phần, mời người dùng, quản lý API token và khả năng tải tệp an toàn.
Hiện tại, Edgee MCP Server chưa có tài liệu về prompt template hoặc tài nguyên MCP rõ ràng, thay vào đó tập trung vào tích hợp công cụ mạnh mẽ và tự động hóa quy trình làm việc.
API token nên luôn lưu trữ dưới dạng biến môi trường trong cấu hình của bạn để tránh rò rỉ và giữ cho tự động hóa của bạn an toàn.
Tăng cường quy trình AI của bạn bằng cách tích hợp Edgee MCP Server để quản lý tổ chức, dự án và người dùng liền mạch. Bắt đầu tự động hóa hoạt động phát triển của bạn ngay hôm nay.
Máy chủ EdgeOne Pages MCP cho phép triển khai tự động, nhanh chóng các tệp HTML, thư mục hoặc tệp zip dưới dạng trang web tĩnh lên EdgeOne Pages với URL công kh...
Todos MCP Server là một ứng dụng quản lý danh sách công việc mã nguồn mở hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép các trợ lý AI và chatbot quản lý công việ...
Azure DevOps MCP Server đóng vai trò cầu nối giữa các yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên và Azure DevOps REST API, cho phép trợ lý AI và công cụ tự động hóa quy trình De...