Exa MCP Server

Máy chủ “Exa” MCP làm gì?

Exa MCP (Model Context Protocol) Server cho phép các trợ lý AI như Claude kết nối với Exa AI Search API để tìm kiếm web thời gian thực. Là cầu nối giữa các mô hình AI và kho thông tin khổng lồ trên web, Exa MCP giúp trợ lý AI lấy dữ liệu mới nhất, trả lời câu hỏi người dùng chính xác hơn và truy cập tri thức bên ngoài một cách an toàn, kiểm soát. Điều này nâng cao hiệu quả phát triển bằng cách tích hợp khả năng tìm kiếm web động vào các công cụ AI, giúp các tác vụ như nghiên cứu, tạo nội dung và kiểm tra thông tin trở nên hiệu quả và đáng tin cậy hơn. Exa MCP có thể chạy cục bộ hoặc truy cập qua endpoint lưu trữ, phù hợp với nhiều kịch bản tích hợp khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ nào được ghi nhận trong kho lưu trữ hoặc file server.py.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tích hợp tìm kiếm web thời gian thực
  Lập trình viên có thể cho phép trợ lý AI truy cập thông tin mới nhất từ web, giúp phản hồi kịp thời và phù hợp.
• Hỗ trợ nghiên cứu
  AI có thể hỗ trợ các tác vụ nghiên cứu phức tạp bằng cách tìm và tóm tắt các bài viết, blog hoặc tài liệu mới.
• Kiểm tra thông tin
  Tăng độ tin cậy bằng cách để AI kiểm tra chéo thông tin với dữ liệu mới nhất từ các trang uy tín.
• Tạo nội dung
  Người viết và marketer có thể dùng AI để lấy trích dẫn cập nhật và tạo nội dung với nguồn tham khảo chính xác.
• Mở rộng tri thức
  Mô hình AI có thể bổ sung dữ liệu mới từ web, giúp trả lời các câu hỏi chuyên biệt hoặc vừa xuất hiện.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Yêu cầu: Cài đặt Node.js và exa-mcp-server toàn cục:

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. Xác định vị trí cấu hình: Mở file claude_desktop_config.json:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Chỉnh sửa cấu hình: Thêm cấu hình máy chủ Exa:

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác minh thiết lập: Đảm bảo MCP server xuất hiện trong các công cụ khả dụng.

Lưu ý: Hãy bảo mật khóa API của bạn bằng đối tượng env như trên.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập Cline trong kho lưu trữ.

Sử dụng Exa MCP từ xa

Bạn cũng có thể kết nối trực tiếp với máy chủ Exa MCP được lưu trữ:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

Thay your-exa-api-key bằng API key thực tế của bạn từ dashboard.exa.ai/api-keys.

Cách sử dụng MCP này trong Flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình của bạn trên FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Hãy nhớ đổi "exa" thành tên thực tế của MCP server bạn dùng và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, Exa MCP Server rất dễ thiết lập và được duy trì tốt, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, tài nguyên và công cụ trong kho lưu trữ công khai. Máy chủ này tập trung vào tích hợp tìm kiếm web. Tôi đánh giá MCP server này 5/10 cho mục đích sử dụng chung và tài liệu.

MCP Score