
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Kích hoạt tác nhân AI của bạn với trí tuệ vị trí toàn cầu theo thời gian thực và đề xuất địa điểm cá nhân hóa bằng máy chủ Foursquare Places MCP.
Máy chủ Foursquare Places MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) kết nối các trợ lý AI với API Foursquare Places, cho phép truy cập dữ liệu vị trí phong phú theo thời gian thực. Thông qua việc kết nối với cơ sở dữ liệu toàn cầu của Foursquare với hơn 100 triệu địa điểm thuộc hơn 1500 danh mục, máy chủ này giúp các ứng dụng AI thực hiện tìm kiếm địa phương nâng cao, gắn thẻ địa lý và các tác vụ nhận biết ngữ cảnh. Nhà phát triển có thể tận dụng công cụ này để cho phép tác nhân AI truy xuất metadata chi tiết—bao gồm đánh giá, xếp hạng, ảnh và các chỉ số phổ biến—cho các địa điểm gần người dùng hoặc trong phạm vi chỉ định. Tích hợp này cho phép các tác nhân và ứng dụng AI nhận biết tình huống, cung cấp đề xuất và thông tin dựa trên vị trí cá nhân hóa cao.
Không tìm thấy thông tin về mẫu lệnh nhắc trong kho lưu trữ.
Không có danh sách tài nguyên MCP rõ ràng nào được mô tả trong tài liệu kho lưu trữ.
Không thấy danh sách trực tiếp các công cụ (ví dụ: định nghĩa công cụ trong server.py hoặc tương tự) dựa trên tài liệu và file hiện có.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"foursquare-places": {
"command": "python",
"args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
}
}
}
fsq-server-python/README.md
để thiết lập máy chủ MCP cục bộ.{
"mcpServers": {
"foursquare-places": {
"command": "python",
"args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"foursquare-places": {
"command": "python",
"args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"foursquare-places": {
"command": "python",
"args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
}
}
}
FSQ_API_KEY
).{
"mcpServers": {
"foursquare-places": {
"command": "python",
"args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
"env": {
"FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${FSQ_API_KEY}"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình làm việc FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn dưới định dạng JSON sau:
{
"foursquare-places": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “foursquare-places” bằng tên máy chủ MCP thực tế và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Tình trạng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Được cung cấp trong README và mô tả dự án |
Danh sách lệnh nhắc | ⛔ | Không tìm thấy mẫu lệnh nhắc |
Danh sách tài nguyên | ⛔ | Không tìm thấy danh sách tài nguyên MCP rõ ràng |
Danh sách công cụ | ⛔ | Không có định nghĩa công cụ trong tài liệu hoặc server.py cấp cao |
Bảo mật API Key | ✅ | Có hướng dẫn sử dụng biến môi trường |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa trên tài liệu sẵn có, máy chủ Foursquare Places MCP cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập vững chắc, nhưng thiếu chi tiết rõ ràng về lệnh nhắc, tài nguyên, công cụ, roots, và hỗ trợ sampling. Dự án đang ở giai đoạn đầu và tài liệu còn tối thiểu ngoài phần thiết lập.
Với thông tin hạn chế và thiếu chi tiết về các khái niệm MCP cốt lõi (như công cụ và tài nguyên), máy chủ MCP này được chấm 3/10. Nó có mục đích rõ ràng và hướng dẫn thiết lập, nhưng thiếu chiều sâu về tài liệu tích hợp MCP.
Có LICENSE | ✅ |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 0 |
Số lượng Stars | 5 |
Nó kết nối các trợ lý AI với API Foursquare Places, cho phép truy cập dữ liệu vị trí toàn cầu cập nhật và metadata cho các tìm kiếm địa phương nâng cao, gắn thẻ địa lý và cung cấp đề xuất theo ngữ cảnh.
Các trường hợp sử dụng bao gồm tìm kiếm địa điểm địa phương, gắn thẻ địa lý chính xác và ghép địa điểm, lấy metadata phong phú như đánh giá và xếp hạng, và xây dựng các tác nhân AI cung cấp thông tin chi tiết cá nhân hóa dựa trên vị trí.
Lưu API key của bạn vào biến môi trường (ví dụ: FSQ_API_KEY) và tham chiếu nó trong cấu hình máy chủ MCP ở phần 'env' và 'inputs' để giữ an toàn.
Không có mẫu lệnh nhắc hoặc định nghĩa công cụ MCP rõ ràng nào được cung cấp trong tài liệu hiện tại. Máy chủ tập trung vào tích hợp trực tiếp với API Foursquare Places.
Tài liệu cung cấp các bước thiết lập và tích hợp nhưng thiếu chi tiết về các tính năng MCP nâng cao, mẫu lệnh nhắc và danh sách công cụ/tài nguyên. Phù hợp nhất với các nhà phát triển đã quen với khái niệm MCP.
Tăng cường quy trình AI của bạn với quyền truy cập hơn 100 triệu địa điểm toàn cầu, metadata chi tiết và đề xuất cá nhân hóa. Tích hợp máy chủ Foursquare Places MCP ngay hôm nay.
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...
Máy chủ MCP Tripadvisor kết nối các trợ lý AI với Tripadvisor Content API, cung cấp các công cụ chuẩn hóa để truy cập dữ liệu du lịch phong phú bao gồm địa điểm...
Máy chủ MCP map-traveler cho phép trợ lý AI và quy trình làm việc tương tác với bản đồ ảo, mô phỏng du lịch, truy xuất thông tin địa lý và cung cấp ngữ cảnh khô...