Máy chủ Foursquare Places MCP

Máy chủ Foursquare Places MCP

Kích hoạt tác nhân AI của bạn với trí tuệ vị trí toàn cầu theo thời gian thực và đề xuất địa điểm cá nhân hóa bằng máy chủ Foursquare Places MCP.

Máy chủ “Foursquare Places” MCP làm gì?

Máy chủ Foursquare Places MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) kết nối các trợ lý AI với API Foursquare Places, cho phép truy cập dữ liệu vị trí phong phú theo thời gian thực. Thông qua việc kết nối với cơ sở dữ liệu toàn cầu của Foursquare với hơn 100 triệu địa điểm thuộc hơn 1500 danh mục, máy chủ này giúp các ứng dụng AI thực hiện tìm kiếm địa phương nâng cao, gắn thẻ địa lý và các tác vụ nhận biết ngữ cảnh. Nhà phát triển có thể tận dụng công cụ này để cho phép tác nhân AI truy xuất metadata chi tiết—bao gồm đánh giá, xếp hạng, ảnh và các chỉ số phổ biến—cho các địa điểm gần người dùng hoặc trong phạm vi chỉ định. Tích hợp này cho phép các tác nhân và ứng dụng AI nhận biết tình huống, cung cấp đề xuất và thông tin dựa trên vị trí cá nhân hóa cao.

Danh sách lệnh nhắc

Không tìm thấy thông tin về mẫu lệnh nhắc trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

Không có danh sách tài nguyên MCP rõ ràng nào được mô tả trong tài liệu kho lưu trữ.

Danh sách công cụ

Không thấy danh sách trực tiếp các công cụ (ví dụ: định nghĩa công cụ trong server.py hoặc tương tự) dựa trên tài liệu và file hiện có.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Tìm kiếm địa điểm địa phương: Cho phép tác nhân AI tìm kiếm các địa điểm lân cận bằng cơ sở dữ liệu địa điểm phong phú của Foursquare, cung cấp đề xuất phù hợp với ngữ cảnh cho người dùng.
  • Gắn thẻ địa lý và Place Snap: Sử dụng công nghệ Place Snap để định vị chính xác vị trí người dùng và gắn với các địa điểm thực tế, nâng cao trải nghiệm điều hướng và check-in.
  • Truy xuất metadata theo ngữ cảnh: Cho phép truy xuất metadata phong phú cho địa điểm—bao gồm đánh giá, xếp hạng, hình ảnh và độ phổ biến—giúp tác nhân AI cung cấp thông tin chi tiết cho người dùng.
  • Cá nhân hóa trải nghiệm: Hỗ trợ tạo ra các tác nhân AI nhận biết tình huống, tùy chỉnh phản hồi và đề xuất dựa trên vị trí và sở thích hiện tại của người dùng.
  • Thông tin dựa trên vị trí: Hỗ trợ các ứng dụng cần chuyển đổi dữ liệu GPS thô thành thông tin hữu ích, như xác định địa điểm phổ biến, điểm quan tâm hoặc phân tích kinh doanh.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Python và Node.js.
  2. Lấy Foursquare Service API Key của bạn (xem tài liệu dành cho nhà phát triển Foursquare).
  3. Chỉnh sửa file cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.config.json).
  4. Thêm máy chủ Foursquare Places MCP bằng đoạn JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  6. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra trạng thái máy chủ MCP trong giao diện Windsurf.

Claude

  1. Tải về và cài đặt ứng dụng Claude Desktop.
  2. Lấy Foursquare Service API Key của bạn.
  3. Làm theo hướng dẫn trong fsq-server-python/README.md để thiết lập máy chủ MCP cục bộ.
  4. Trong ứng dụng Claude Desktop, truy cập bảng cấu hình và thêm:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu và khởi động lại Claude Desktop. Xác nhận máy chủ đã hoạt động qua danh sách máy chủ MCP.

Cursor

  1. Cài đặt Python và đảm bảo Node.js đã sẵn sàng.
  2. Lấy Foursquare API key của bạn.
  3. Mở file cấu hình của Cursor.
  4. Thêm vào mục máy chủ MCP sau:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu thay đổi, khởi động lại Cursor và kiểm tra kết nối.

Cline

  1. Đảm bảo đã cài đặt Python và Node.js.
  2. Lấy Foursquare API Key của bạn.
  3. Chỉnh sửa cấu hình máy chủ MCP của Cline.
  4. Thêm vào:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline; xác minh máy chủ MCP đã được liệt kê.

Bảo mật API Key

  • Lưu Foursquare API key của bạn vào biến môi trường (ví dụ: FSQ_API_KEY).
  • Ví dụ cấu hình với biến môi trường:
    {
      "mcpServers": {
        "foursquare-places": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "fsq-server-python.server"],
          "env": {
            "FSQ_API_KEY": "${FSQ_API_KEY}"
          },
          "inputs": {
            "api_key": "${FSQ_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình làm việc FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Luồng MCP FlowHunt

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn dưới định dạng JSON sau:

{
  "foursquare-places": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “foursquare-places” bằng tên máy chủ MCP thực tế và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcTình trạngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanĐược cung cấp trong README và mô tả dự án
Danh sách lệnh nhắcKhông tìm thấy mẫu lệnh nhắc
Danh sách tài nguyênKhông tìm thấy danh sách tài nguyên MCP rõ ràng
Danh sách công cụKhông có định nghĩa công cụ trong tài liệu hoặc server.py cấp cao
Bảo mật API KeyCó hướng dẫn sử dụng biến môi trường
Hỗ trợ sampling (không quan trọng trong đánh giá)Không đề cập

Dựa trên tài liệu sẵn có, máy chủ Foursquare Places MCP cung cấp tổng quan và hướng dẫn thiết lập vững chắc, nhưng thiếu chi tiết rõ ràng về lệnh nhắc, tài nguyên, công cụ, roots, và hỗ trợ sampling. Dự án đang ở giai đoạn đầu và tài liệu còn tối thiểu ngoài phần thiết lập.

Ý kiến của chúng tôi

Với thông tin hạn chế và thiếu chi tiết về các khái niệm MCP cốt lõi (như công cụ và tài nguyên), máy chủ MCP này được chấm 3/10. Nó có mục đích rõ ràng và hướng dẫn thiết lập, nhưng thiếu chiều sâu về tài liệu tích hợp MCP.

Điểm MCP

Có LICENSE
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks0
Số lượng Stars5

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Foursquare Places MCP làm gì?

Nó kết nối các trợ lý AI với API Foursquare Places, cho phép truy cập dữ liệu vị trí toàn cầu cập nhật và metadata cho các tìm kiếm địa phương nâng cao, gắn thẻ địa lý và cung cấp đề xuất theo ngữ cảnh.

Các trường hợp sử dụng chính của máy chủ MCP này là gì?

Các trường hợp sử dụng bao gồm tìm kiếm địa điểm địa phương, gắn thẻ địa lý chính xác và ghép địa điểm, lấy metadata phong phú như đánh giá và xếp hạng, và xây dựng các tác nhân AI cung cấp thông tin chi tiết cá nhân hóa dựa trên vị trí.

Làm thế nào để bảo mật Foursquare API key của tôi?

Lưu API key của bạn vào biến môi trường (ví dụ: FSQ_API_KEY) và tham chiếu nó trong cấu hình máy chủ MCP ở phần 'env' và 'inputs' để giữ an toàn.

Có mẫu lệnh nhắc (prompt templates) hoặc công cụ MCP đi kèm không?

Không có mẫu lệnh nhắc hoặc định nghĩa công cụ MCP rõ ràng nào được cung cấp trong tài liệu hiện tại. Máy chủ tập trung vào tích hợp trực tiếp với API Foursquare Places.

Tài liệu và hỗ trợ của MCP này ở mức nào?

Tài liệu cung cấp các bước thiết lập và tích hợp nhưng thiếu chi tiết về các tính năng MCP nâng cao, mẫu lệnh nhắc và danh sách công cụ/tài nguyên. Phù hợp nhất với các nhà phát triển đã quen với khái niệm MCP.

Thử Foursquare Places MCP cùng FlowHunt

Tăng cường quy trình AI của bạn với quyền truy cập hơn 100 triệu địa điểm toàn cầu, metadata chi tiết và đề xuất cá nhân hóa. Tích hợp máy chủ Foursquare Places MCP ngay hôm nay.

Tìm hiểu thêm

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP
Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Tích hợp Máy chủ DataHub MCP

Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...

5 phút đọc
AI Metadata +6
Máy chủ MCP Tripadvisor
Máy chủ MCP Tripadvisor

Máy chủ MCP Tripadvisor

Máy chủ MCP Tripadvisor kết nối các trợ lý AI với Tripadvisor Content API, cung cấp các công cụ chuẩn hóa để truy cập dữ liệu du lịch phong phú bao gồm địa điểm...

5 phút đọc
AI MCP +6
máy chủ MCP map-traveler
máy chủ MCP map-traveler

máy chủ MCP map-traveler

Máy chủ MCP map-traveler cho phép trợ lý AI và quy trình làm việc tương tác với bản đồ ảo, mô phỏng du lịch, truy xuất thông tin địa lý và cung cấp ngữ cảnh khô...

5 phút đọc
MCP Server Geographic AI +5