Máy chủ GitHub Enterprise MCP

Máy chủ “GitHub Enterprise” MCP làm gì?

GitHub Enterprise MCP Server đóng vai trò là lớp tích hợp giữa các trợ lý AI và kho lưu trữ GitHub Enterprise. Nó cho phép các công cụ AI kết nối liền mạch với dữ liệu GitHub Enterprise, giúp các nhà phát triển tăng cường quy trình làm việc bằng cách tự động hóa các tác vụ như quản lý kho lưu trữ, theo dõi sự cố và thao tác pull request. Bằng cách làm cầu nối giữa các khách hàng AI và GitHub Enterprise, máy chủ MCP này giúp trợ lý truy vấn kho, quản lý tệp và tương tác hiệu quả hơn với dữ liệu tổ chức. Kết nối này đặc biệt giá trị với doanh nghiệp muốn tối ưu hóa phát triển, nâng cao hiểu biết về mã nguồn và tự động hóa công việc lặp lại thông qua AI trên hạ tầng GitHub riêng tư.

Danh sách Prompt

Kho lưu trữ này không liệt kê mẫu prompt nào. Không có thông tin.

Danh sách Tài nguyên

Kho lưu trữ này không tài liệu rõ ràng các tài nguyên MCP cốt lõi. Không có thông tin.

Danh sách Công cụ

Kho lưu trữ này không cung cấp danh sách công cụ trực tiếp trong server.py. Không có thông tin.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tự động hóa kho lưu trữ
  Cho phép trợ lý AI tự động hóa các tác vụ quản lý kho như tạo mới, cập nhật và xóa kho trên GitHub Enterprise.

• Theo dõi sự cố
  Cho phép nhà phát triển tương tác với sự cố như tạo, đóng và bình luận trực tiếp qua quy trình AI.

• Thao tác Pull Request
  Tối ưu hóa quy trình review mã bằng cách tự động tạo, gộp và thông báo review pull request trong môi trường doanh nghiệp.

• Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
  Hỗ trợ trích xuất và tóm tắt số liệu, hoạt động của mã nguồn tổ chức cho quản lý dự án và lãnh đạo.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo các điều kiện tiên quyết (ví dụ: Node.js) đã được cài đặt.
2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm GitHub Enterprise MCP Server với đoạn mã JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ MCP đã chạy chưa.

Bảo mật API Key:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Mở hoặc tạo tệp cấu hình Claude.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối tới máy chủ MCP.

Cursor

1. Cài đặt các điều kiện tiên quyết (Node.js).
2. Mở cursor_mcp.json hoặc tạo mới nếu chưa có.
3. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra trạng thái máy chủ MCP.

Cline

1. Xác minh Node.js đã được cài đặt.
2. Tìm tệp JSON cấu hình Cline.
3. Thêm mới hoặc tạo mục máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra máy chủ MCP đã hoạt động chưa.

Lưu ý:
Luôn bảo mật API token bằng biến môi trường. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “github-enterprise-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Roots support: ⛔ Không tài liệu
Sampling support: ⛔ Không tài liệu

Dựa trên tài liệu hiện có, GitHub Enterprise MCP Server cung cấp thông tin tích hợp và hướng dẫn cài đặt cơ bản, nhưng thiếu tài liệu rõ ràng về prompt, tài nguyên và công cụ. Vì vậy, điểm số ở mức trung bình cho doanh nghiệp nhưng hạn chế bởi chi tiết kỹ thuật thiếu hụt.

Điểm MCP