Tích hợp Máy chủ MCP Gyazo

Máy chủ “Gyazo” MCP dùng để làm gì?

Máy chủ Gyazo MCP (Model Context Protocol) là một công cụ dựa trên TypeScript cho phép các trợ lý AI truy cập và tương tác với hình ảnh Gyazo một cách liền mạch thông qua Model Context Protocol. Nó đóng vai trò là cầu nối giữa các khách hàng AI và dịch vụ lưu trữ hình ảnh Gyazo, phơi bày hình ảnh Gyazo như các tài nguyên đồng thời cung cấp nhiều công cụ để tìm kiếm, lấy, tải lên và quản lý nội dung hình ảnh cũng như siêu dữ liệu. Bằng cách tích hợp Gyazo vào quy trình phát triển, máy chủ MCP này giúp các trợ lý AI tự động hóa các tác vụ như lấy ảnh chụp màn hình gần đây, tìm kiếm hình ảnh theo từ khóa hoặc siêu dữ liệu, và tải lên hình ảnh mới — tất cả đồng thời bảo toàn thông tin ngữ cảnh quan trọng như dữ liệu OCR và nguồn gốc hình ảnh. Điều này giúp nâng cao năng suất và mang đến những tương tác AI phong phú dựa trên hình ảnh trong các môi trường hỗ trợ MCP.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

• Hình ảnh Gyazo qua URI gyazo-mcp://
  Truy cập và liệt kê hình ảnh Gyazo như các tài nguyên chuẩn hóa.
• Siêu dữ liệu hình ảnh
  Mỗi tài nguyên hình ảnh bao gồm siêu dữ liệu như tiêu đề, mô tả, ứng dụng và URL.
• Nội dung hình ảnh (định dạng gốc)
  Cung cấp quyền truy cập vào nội dung hình ảnh gốc (JPEG, PNG, v.v.).
• Dữ liệu OCR
  Nếu có, văn bản OCR (nhận dạng ký tự quang học) liên kết với hình ảnh sẽ được đính kèm.

Danh sách Công cụ

• gyazo_search
  Thực hiện tìm kiếm toàn văn các ảnh đã tải lên bởi người dùng trên Gyazo. Tìm kiếm theo từ khóa, tiêu đề, ứng dụng, URL hoặc phạm vi ngày; hỗ trợ phân trang và trả về các URI hình ảnh phù hợp kèm siêu dữ liệu.
• gyazo_image
  Lấy nội dung hình ảnh cụ thể và siêu dữ liệu từ Gyazo bằng ID hình ảnh hoặc URL.
• gyazo_latest_image
  Lấy hình ảnh mới nhất từ Gyazo, bao gồm nội dung, siêu dữ liệu và văn bản OCR nếu có.
• gyazo_upload
  Tải lên hình ảnh mới lên Gyazo bằng dữ liệu base64, với các siêu dữ liệu tùy chọn như tiêu đề, mô tả, URL tham chiếu và tên ứng dụng; trả về URL permalink và ID hình ảnh.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động lấy ảnh chụp màn hình
  Nhà phát triển hoặc tác nhân AI có thể tự động lấy các ảnh chụp màn hình mới nhất chụp bằng Gyazo cho tài liệu, báo cáo lỗi hoặc chia sẻ tiến độ trực quan.
• Tìm kiếm và khám phá hình ảnh
  Cho phép tìm kiếm thư viện Gyazo của người dùng cho các hình ảnh liên quan bằng từ khóa, siêu dữ liệu hoặc văn bản OCR, hỗ trợ truy cập nhanh các tài sản hình ảnh.
• Tải lên và chú thích hình ảnh
  Hỗ trợ tải hình ảnh mới lên theo lập trình từ nguồn cục bộ hoặc từ xa, đồng thời bổ sung siêu dữ liệu ngữ cảnh để tổ chức và cộng tác.
• Trích xuất và tổ chức siêu dữ liệu
  Lấy và sử dụng siêu dữ liệu chi tiết (như tiêu đề, mô tả, nguồn ứng dụng) để phân loại hoặc tích hợp hình ảnh vào hệ thống bên ngoài.
• Quy trình hình ảnh do AI điều khiển
  Tích hợp hình ảnh Gyazo vào quy trình AI cho các tác vụ như phân tích hình ảnh, tạo nội dung, hoặc làm giàu với dữ liệu OCR.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn riêng cho Windsurf được đề cập trong kho lưu trữ.

Claude

1. Điều kiện tiên quyết: Lấy mã truy cập API Gyazo của bạn và đặt nó làm biến môi trường GYAZO_ACCESS_TOKEN.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Thêm cấu hình Máy chủ MCP Gyazo:

   {
     "mcpServers": {
       "gyazo-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@notainc/gyazo-mcp-server"],
         "env": {
           "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác minh rằng máy chủ MCP đã được kết nối và hoạt động.

Bảo mật khóa API

• Khóa API được bảo mật bằng cách sử dụng biến môi trường trong cấu hình:

  "env": {
    "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
  }
  

Cursor

Không có hướng dẫn riêng cho Cursor được đề cập trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn riêng cho Cline được đề cập trong kho lưu trữ.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "gyazo-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ đổi “gyazo-mcp-server” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ roots: ⛔ (Không đề cập trong tài liệu/kho lưu trữ hiện tại)

Dựa trên tài liệu và nội dung kho lưu trữ hiện có, Máy chủ MCP Gyazo rõ ràng cung cấp các công cụ và tài nguyên cốt lõi, hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Claude và sử dụng phương pháp bảo mật khóa API an toàn. Tuy nhiên, thiếu thông tin cho các nền tảng khác (Windsurf, Cursor, Cline), không có mẫu prompt hay thông tin về roots/sampling, và mô tả tài nguyên ngoài hình ảnh còn hạn chế.

Nhìn chung, đối với trường hợp sử dụng MCP tập trung vào hình ảnh điển hình, kho lưu trữ này rất phù hợp cho tích hợp với Claude, nhưng sẽ hoàn thiện hơn nếu có thêm tài liệu về tính năng MCP nâng cao và đa nền tảng.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
Tôi đánh giá Máy chủ MCP Gyazo 6/10 về mức độ hữu ích tổng thể cho máy chủ MCP. Nó được tài liệu hóa tốt cho Claude và có các công cụ hữu ích cho quy trình hình ảnh Gyazo, nhưng thiếu mẫu prompt, hướng dẫn đa nền tảng và hỗ trợ rõ ràng cho các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling, điều này hạn chế tính linh hoạt cho việc áp dụng MCP rộng rãi hơn.