Máy chủ MCP Human-In-the-Loop

Máy chủ MCP Human-In-the-Loop làm gì?

Máy chủ MCP Human-In-the-Loop là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cho phép tương tác liền mạch giữa các trợ lý AI (như Claude) và người dùng thông qua các hộp thoại giao diện đồ họa trực quan (GUI). Chức năng chính của nó là kết nối các quy trình AI tự động với quá trình ra quyết định của con người, cung cấp các công cụ nhập liệu người dùng thời gian thực, lựa chọn, xác nhận và phản hồi. Bằng cách tích hợp các công cụ hộp thoại tương tác này, nhà phát triển có thể xây dựng quy trình AI cần phán đoán của con người, phê duyệt hoặc nhập dữ liệu tại những điểm quan trọng. Máy chủ hỗ trợ GUI đa nền tảng (Windows, macOS, Linux) và các tính năng như vận hành không khóa, kiểm tra sức khỏe, xử lý lỗi nâng cao và thiết kế UI/UX hiện đại. Điều này giúp nâng cao độ tin cậy, an toàn và khả năng tùy chỉnh của các ứng dụng AI bằng cách tích hợp giám sát và hợp tác của con người trực tiếp vào quy trình tự động.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập rõ ràng trong tệp kho hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

Không có primitive resource MCP nào được liệt kê hoặc mô tả rõ ràng trong tệp kho hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Nhập liệu Văn bản
  Cho phép trợ lý AI yêu cầu người dùng nhập văn bản, số hoặc dữ liệu khác với xác thực.
• Lựa chọn Nhiều Lựa chọn
  Hiển thị cho người dùng một tập hợp lựa chọn để chọn một hoặc nhiều đáp án.
• Nhập liệu Nhiều dòng
  Cho phép thu thập phản hồi dài hơn, chẳng hạn như đoạn mã hoặc mô tả chi tiết.
• Hộp thoại Xác nhận
  Yêu cầu người dùng xác nhận có/không trước khi tiến hành các thao tác quan trọng.
• Thông báo Thông tin
  Hiển thị thông báo, cập nhật trạng thái hoặc kết quả cho người dùng.
• Kiểm tra Tình trạng (Health Check)
  Cung cấp cơ chế giám sát trạng thái máy chủ và khả năng hoạt động của GUI.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Phê duyệt Human-in-the-Loop
  Tích hợp các bước phê duyệt của con người vào quy trình tự động, đảm bảo các thao tác quan trọng (như triển khai, thay đổi dữ liệu, hoặc thao tác nhạy cảm) phải được xác nhận rõ ràng từ người dùng.
• Thu thập Dữ liệu Động
  Yêu cầu người dùng cung cấp dữ liệu hoặc phản hồi cụ thể ngay lập tức, tích hợp vào quy trình AI để tăng độ chính xác và tùy chỉnh.
• Xử lý sự cố Tương tác
  Cho phép agent AI chuyển các vấn đề mơ hồ hoặc phức tạp cho người vận hành thông qua hộp thoại GUI, thu thập thêm ngữ cảnh để giải quyết hiệu quả hơn.
• Xác minh An toàn & Tuân thủ
  Yêu cầu xác minh của con người đối với các tác vụ cần tuân thủ quy định hoặc quy tắc an toàn, giảm nguy cơ AI hành động không được phép hoặc không an toàn.
• Phản hồi Người dùng & Thiết kế lặp
  Thu thập phản hồi có cấu trúc từ người dùng cuối trong quá trình thử nghiệm hoặc vận hành, cho phép cải tiến và hoàn thiện quy trình AI nhanh chóng.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo các yêu cầu như Node.js đã được cài đặt.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình của bạn (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ MCP Human-In-the-Loop làm một mục máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Lưu cấu hình của bạn và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách kiểm tra máy chủ trong bảng MCP của bạn.

Claude

1. Đảm bảo Claude hỗ trợ các máy chủ MCP bên ngoài.
2. Vào cài đặt tích hợp MCP.
3. Thêm máy chủ bằng JSON sau:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Lưu và tải lại môi trường Claude.
5. Xác minh máy chủ MCP đã hoạt động và truy cập được.

Cursor

1. Cài đặt Node.js và các phụ thuộc cần thiết.
2. Mở cài đặt Cursor hoặc tệp cấu hình.
3. Thêm mục máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Khởi động lại Cursor để áp dụng thay đổi.
5. Xác minh Máy chủ MCP Human-In-the-Loop đã được liệt kê.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Cline và hỗ trợ plugin MCP.
2. Chỉnh sửa tệp cline.config.json của bạn.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP sau:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "name": "human-in-the-loop",
         "command": "npx",
         "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"]
       }
     ]
   }
   

4. Lưu tệp và khởi động lại Cline.
5. Đảm bảo máy chủ MCP đang chạy bằng cách kiểm tra trong giao diện người dùng.

Bảo mật API Key

Để bảo mật API key và dữ liệu nhạy cảm, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình JSON như sau:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "human-in-the-loop",
      "command": "npx",
      "args": ["@human-in-the-loop/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${HITL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${HITL_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Thay ${HITL_API_KEY} bằng tên biến môi trường thực tế của bạn.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "human-in-the-loop": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “human-in-the-loop” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP Human-In-the-Loop cung cấp bộ công cụ tương tác rõ ràng để kết nối tự động hóa AI với giám sát của con người, nhưng thiếu các định nghĩa rõ ràng về prompt và resource. Tài liệu hướng dẫn rõ ràng, hỗ trợ thiết lập bảo mật và các primitive công cụ. Đánh giá: 6/10.

Điểm MCP