Tích Hợp Máy Chủ Hunter MCP

Máy chủ “Hunter” MCP làm gì?

Máy chủ Hunter MCP cung cấp tích hợp giữa Hunter API và bất kỳ nhà cung cấp LLM nào hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), như Claude cho Desktop. Máy chủ này cho phép trợ lý AI truy cập, truy vấn và thao tác dữ liệu B2B về con người và công ty từ nền tảng Hunter bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách mở rộng các API mạnh mẽ của Hunter thành các công cụ, máy chủ này giúp tối ưu quy trình như tìm kiếm thông tin domain, tìm và xác minh email, làm giàu dữ liệu công ty, và quản lý lead. Sự tích hợp chặt chẽ này trao quyền cho nhà phát triển và chuyên gia kinh doanh tự động hóa các tác vụ tạo và làm giàu lead, cho phép AI tương tác liền mạch với các bộ dữ liệu B2B bên ngoài, từ đó nâng cao năng suất và đẩy nhanh quá trình phát triển kinh doanh.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Nguồn lực

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Công cụ

• Tìm kiếm Domain
  Cho phép tìm kiếm địa chỉ email liên kết với một domain cụ thể.
• Tìm Email
  Tìm địa chỉ email có khả năng cao nhất cho một người và domain cho trước.
• Xác minh Email
  Xác minh tính hợp lệ và khả năng gửi được của một địa chỉ email.
• Làm giàu Email
  Lấy thêm dữ liệu về một địa chỉ email đã cho.
• Làm giàu Công ty
  Cung cấp thông tin chi tiết về một công ty cụ thể.
• Tạo Lead
  Lưu liên hệ và công ty thành lead trong Hunter.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Nghiên cứu Domain & Tạo Lead
  Tự động phát hiện liên hệ công ty và email cho chiến dịch bán hàng, tiếp cận bằng cách tìm kiếm domain và xác định nhân sự chủ chốt.
• Xác minh Email cho Chiến dịch
  Kiểm tra email trước khi gửi chiến dịch tiếp thị hoặc bán hàng để giảm tỷ lệ trả lại và tăng khả năng gửi thành công.
• Làm giàu Liên hệ & Công ty
  Thu thập thông tin chi tiết về công ty và cá nhân để xây dựng hồ sơ khách hàng phong phú cho hệ thống CRM.
• Quản lý Lead Tự động
  Thêm lead mới vào nền tảng Hunter thông qua giao diện AI hội thoại, tối ưu hóa quy trình bán hàng.
• Tích hợp Dữ liệu B2B
  Tích hợp dữ liệu B2B mới nhất vào ứng dụng tùy chỉnh hoặc AI để hỗ trợ ra quyết định thời gian thực và cá nhân hóa.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài Python 3.13+ và uv.
2. Lấy API key của Hunter.
3. Chỉnh sửa hoặc tạo file cấu hình cho Windsurf.
4. Thêm Hunter MCP Server bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
6. Kiểm tra máy chủ đã chạy và truy cập được.

Claude

1. Đảm bảo đã cài Python 3.13+ và uv.
2. Lấy khóa API Hunter của bạn.
3. Chạy lệnh sau trong terminal:

   mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
   

4. Cấu hình Claude để kết nối tới MCP server mới.
5. Kiểm tra truy cập bằng cách gọi công cụ Hunter qua Claude.

Cursor

1. Cài đặt Python 3.13+ và uv.
2. Lấy khóa API Hunter của bạn.
3. Tìm cấu hình MCP trong phần thiết lập của Cursor.
4. Thêm Hunter MCP Server theo mẫu dưới đây:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor để kích hoạt máy chủ.

Cline

1. Đảm bảo đã cài Python 3.13+ và uv.
2. Lấy khóa API Hunter của bạn.
3. Chỉnh sửa file cấu hình MCP cho Cline.
4. Thêm đoạn sau vào:

   {
     "mcpServers": {
       "hunter-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp[cli]",
           "mcp",
           "run",
           "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
         ],
         "env": {
           "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.

Bảo mật khóa API

Luôn lưu trữ khóa API nhạy cảm bằng biến môi trường, không ghi trực tiếp vào file cấu hình. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP servers vào flow trong FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent:

Click vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “hunter-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP riêng.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này cung cấp tích hợp vững chắc với Hunter API, giúp dữ liệu B2B và quản lý lead dễ dàng truy cập cho các công cụ dựa trên LLM. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu về prompt template và resource primitive, cũng chưa đề cập đến các tính năng MCP nâng cao như roots hoặc sampling. Mã nguồn mở theo giấy phép tự do, nhưng dự án vẫn còn mới với cộng đồng nhỏ. Nhìn chung, đây là lựa chọn tốt cho người dùng Hunter API cần MCP, nhưng nên bổ sung thêm tài liệu và hỗ trợ tính năng MCP.

MCP Score