
Máy chủ iFlytek Workflow MCP
Máy chủ iFlytek Workflow MCP tích hợp trợ lý AI với nền tảng tự động hóa quy trình công việc của iFlytek, cho phép lập lịch, điều phối và thực thi các quy trình...
Kết nối trợ lý AI với Nền tảng iFlytek SparkAgent qua MCP để quản lý tệp, tự động hóa quy trình và tích hợp dễ dàng với FlowHunt.
Máy chủ iFly-Spark-Agent-MCP là một ví dụ triển khai đơn giản kết nối các trợ lý AI với Nền tảng iFlytek SparkAgent bằng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Máy chủ này đóng vai trò cầu nối, cho phép các client AI gọi các chuỗi tác vụ trên Nền tảng SparkAgent thông qua một giao diện tiêu chuẩn. Bằng cách cung cấp các công cụ như tải tệp, nó giúp tích hợp AI liền mạch cho các tác vụ như quản lý tệp, tự động hóa quy trình và điều phối workflow. Máy chủ được thiết kế để nâng cao quy trình phát triển bằng cách tạo điều kiện giao tiếp giữa trợ lý AI và các năng lực SparkAgent, giúp nhà phát triển dễ dàng bổ sung các chức năng nâng cao cho ứng dụng của mình.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên nào được liệt kê hoặc mô tả trong kho lưu trữ.
upload_file
để chuyển tệp cục bộ lên Nền tảng SparkAgent, tự động hóa các workflow dựa trên tệp hoặc khởi tạo các pipeline xử lý.Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Windsurf.
uv
hoặc uvx
.claude_desktop_config.json
hoặc mcp.json
.Sử dụng uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Sử dụng uvx với kho GitHub:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Lưu các key nhạy cảm trong mục env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Cursor.
Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Cline.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP của hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực của nó. Lưu ý thay “ifly-spark-agent-mcp” cho phù hợp với tên và URL máy chủ thực tế của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có tổng quan trong README và mô tả |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên được liệt kê |
Danh sách Công cụ | ✅ | upload_file được mô tả trong README |
Bảo mật API Key | ✅ | Sử dụng mục env trong ví dụ cấu hình |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến hỗ trợ sampling |
Dựa trên tài liệu hiện có, máy chủ MCP này chỉ cung cấp các chức năng cơ bản, chủ yếu xoay quanh một công cụ (upload_file
). Có hướng dẫn thiết lập đơn giản và thông tin giấy phép rõ ràng, nhưng thiếu các tính năng nâng cao, mẫu prompt và định nghĩa tài nguyên. Phạm vi của nó hạn chế nhưng rõ ràng, phù hợp làm ví dụ hoạt động tối thiểu. Tổng thể, mức độ đa dạng và chiều sâu được đánh giá từ thấp đến trung bình.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số Fork | 3 |
Số Star | 1 |
Đây là một máy chủ MCP kết nối các trợ lý AI với Nền tảng iFlytek SparkAgent, cho phép các tính năng như tải tệp, gọi chuỗi tác vụ và điều phối quy trình thông qua một giao thức tiêu chuẩn hóa.
Hiện tại, nó cung cấp công cụ `upload_file`, cho phép client tải tệp lên để quản lý hoặc xử lý thêm trên Nền tảng SparkAgent.
Thêm thành phần MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, sau đó nhập thông tin máy chủ MCP bằng cấu hình JSON như sau: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } trong phần cấu hình MCP của hệ thống.
API key và thông tin xác thực được lưu trong mục `env` của cấu hình, giúp giữ dữ liệu nhạy cảm tách biệt khỏi file nguồn và đảm bảo tích hợp an toàn.
Có, máy chủ này có thể sử dụng với Claude, Cursor, Windsurf và các công cụ hỗ trợ MCP khác, giúp linh hoạt cho nhiều quy trình phát triển AI.
Nâng cao quy trình phát triển AI của bạn bằng cách kết nối FlowHunt với máy chủ iFly-Spark-Agent-MCP để tải tệp liền mạch và tự động hóa chuỗi tác vụ.
Máy chủ iFlytek Workflow MCP tích hợp trợ lý AI với nền tảng tự động hóa quy trình công việc của iFlytek, cho phép lập lịch, điều phối và thực thi các quy trình...
Máy chủ Confluent MCP cho phép trợ lý AI tương tác với API Confluent Cloud, giúp quản lý các chủ đề Kafka, connector và công việc Flink SQL bằng ngôn ngữ tự nhi...
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...