jobswithgpt MCP Server

jobswithgpt MCP Server làm gì?

“jobswithgpt” MCP (Model Context Protocol) Server kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu việc làm bên ngoài để nâng cao quy trình tìm kiếm và khám phá việc làm. Bằng cách làm cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các danh sách việc làm theo thời gian thực, server này giúp nhà phát triển và công cụ AI thực hiện tìm kiếm việc làm động, truy xuất các danh sách việc làm cập nhật và lọc kết quả dựa trên truy vấn người dùng. Điều này cho phép thực hiện các tác vụ như tìm kiếm vị trí công nghệ cụ thể ở một địa điểm, tổng hợp dữ liệu thị trường việc làm hoặc tích hợp khả năng tìm việc trực tiếp vào các ứng dụng và trợ lý AI. jobswithgpt MCP Server đơn giản hóa quy trình đưa ra các cơ hội việc làm phù hợp, là tài sản giá trị cho bất kỳ ai đang xây dựng giải pháp AI cần truy cập tới dữ liệu và danh sách việc làm bên ngoài.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách công cụ

• search_jobs: Cho phép truy vấn việc làm thông qua MCP server. Công cụ này được cung cấp cho các client LLM, cho phép họ tìm kiếm danh sách việc làm một cách lập trình (ví dụ, “tìm việc python dev ở sf”) và nhận về dữ liệu việc làm có cấu trúc từ các nguồn bên ngoài.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tích hợp tìm việc: Nhà phát triển có thể tích hợp khả năng tìm kiếm việc làm theo thời gian thực vào trợ lý AI hoặc chatbot, cho phép người dùng cuối tìm việc theo tên, kỹ năng hoặc vị trí trực tiếp trong cuộc hội thoại.
• Tự động phân tích thị trường việc làm: Quy trình AI có thể tự động thu thập và phân tích dữ liệu tuyển dụng để phát hiện xu hướng tuyển dụng theo kỹ năng, địa điểm hoặc chức danh.
• Đề xuất việc làm cá nhân hóa: Kết nối với hồ sơ hoặc CV của người dùng, MCP server giúp agent AI đưa ra gợi ý việc làm phù hợp.
• Cảnh báo và thông báo việc làm: Thiết lập cảnh báo tự động cho các việc làm mới phù hợp tiêu chí tìm kiếm, giúp người dùng luôn được cập nhật cơ hội mới.
• Tự động hóa quy trình tuyển dụng: Tích hợp hành động tìm kiếm việc vào quy trình tuyển dụng lớn hơn, giúp HR hoặc nhà tuyển dụng nhanh chóng lọc ra ứng viên và vai trò phù hợp.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cài đặt cho Windsurf.

Claude

1. Cài đặt các thành phần cần thiết: Đảm bảo đã cài Python > 3.12 và uv cho hệ điều hành của bạn.
2. Cài đặt MCP server:

   uv run mcp install server.py
   

3. Xác minh cài đặt: Kiểm tra log xác nhận (ví dụ, “Added server ‘jobswithgpt_search’”).
4. Ví dụ truy vấn:
   Sử dụng trong Claude với truy vấn như “Find ML jobs in SF”.

Ví dụ cấu hình JSON:
Không được chỉ định cho Claude trong repo.

Cursor

Không có hướng dẫn cài đặt cho Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn cài đặt cho Cline.

Bảo mật API Key
Không có thông tin về bảo mật API key hoặc sử dụng biến môi trường trong repository.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ sử dụng được MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý thay “jobswithgpt” bằng tên thực tế của MCP server bạn và thay URL bằng URL server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

MCP server này khá tối giản, có tài liệu cơ bản và chỉ cung cấp một công cụ tìm kiếm việc làm. Có trường hợp sử dụng rõ ràng cho việc tích hợp tìm kiếm việc làm vào quy trình AI, nhưng thiếu mẫu prompt, tài nguyên, chi tiết cấu hình và thông tin bảo mật hoặc tính năng MCP nâng cao nên hạn chế về mặt ứng dụng. Codebase có vẻ còn ở giai đoạn đầu hoặc demo.

Điểm MCP: 3/10 — Do chức năng hạn chế, tài liệu sơ sài và thiếu các tính năng MCP nâng cao.

Điểm MCP