Máy chủ Litmus MCP

Máy chủ “Litmus” MCP làm được gì?

Litmus MCP (Model Context Protocol) Server là máy chủ chính thức do Litmus Automation phát triển, cho phép các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và hệ thống thông minh tương tác liền mạch với Litmus Edge để cấu hình, giám sát và quản lý thiết bị. Dựa trên MCP SDK và tuân thủ đặc tả Model Context Protocol, Litmus MCP Server giúp các trợ lý AI kết nối với nguồn dữ liệu công nghiệp và thiết bị IoT bên ngoài, nâng cao quy trình phát triển. Máy chủ này đóng vai trò then chốt trong việc thực hiện các tác vụ như truy vấn dữ liệu thiết bị, quản lý thiết bị từ xa, giám sát thời gian thực và tự động hóa quy trình, trở thành công cụ mạnh mẽ cho giải pháp IoT công nghiệp và tự động hóa thông minh.

Danh sách Prompt

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập hay lưu trữ trong kho mã.

Danh sách Tài nguyên

Không có MCP resource rõ ràng nào được ghi nhận trong kho mã.

Danh sách Công cụ

Không tìm thấy định nghĩa công cụ trong tệp server.py hoặc các tệp tương đương trong kho mã này.

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Cấu hình thiết bị
  Sử dụng Litmus MCP Server để cấu hình thiết bị công nghiệp từ xa qua Litmus Edge, tối ưu triển khai và quản lý trên nhiều môi trường.
• Giám sát thời gian thực
  Cho phép LLM và hệ thống thông minh nhận dữ liệu và cảnh báo thời gian thực từ thiết bị biên, nâng cao tốc độ phản ứng vận hành.
• Tự động hóa quản lý thiết bị
  Tự động hóa các tác vụ quản lý thiết bị định kỳ như cập nhật firmware, kiểm tra trạng thái, chẩn đoán, giảm thiểu can thiệp và rủi ro thủ công.
• Tích hợp quy trình làm việc
  Tích hợp khả năng của MCP Server vào quy trình tự động hóa tổng thể, kết nối dữ liệu và thao tác thiết bị với logic nghiệp vụ và công cụ phân tích.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Mở file cấu hình Windsurf của bạn.
3. Thêm Litmus MCP Server bằng đoạn JSON sau:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập qua giao diện Windsurf.

Ví dụ bảo mật API Key

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và thiết lập Claude.
2. Xác định file cấu hình Claude.
3. Thêm Litmus MCP Server trong mục mcpServers:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra trạng thái máy chủ từ giao diện Claude.

Ví dụ bảo mật API Key

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Đảm bảo Node.js và Cursor đã được cài đặt.
2. Chỉnh sửa file cấu hình Cursor.
3. Thêm cấu hình sau:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận kết nối MCP server trong Cursor.

Ví dụ bảo mật API Key

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt các thành phần cần thiết như Node.js và Cline.
2. Mở cấu hình Cline.
3. Chèn cấu hình Litmus MCP Server:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu file cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra thiết lập qua giao diện Cline.

Ví dụ bảo mật API Key

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết máy chủ MCP theo định dạng JSON như sau:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay "litmus-mcp" thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Xem xét kỹ kho mã này cho thấy, dù hướng dẫn thiết lập và tích hợp rõ ràng và các trường hợp sử dụng được định nghĩa tốt, hiện tại không có tài liệu hoặc mã mô tả template prompt, MCP resource hoặc công cụ thực thi.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này được tài liệu hóa tốt cho thiết lập và tích hợp, đặc biệt phù hợp cho các trường hợp IoT công nghiệp. Tuy nhiên, so với các máy chủ nhiều tính năng hơn, hiện tại nó còn thiếu thông tin về template prompt, tài nguyên và công cụ thực thi – vốn là các thành phần cốt lõi của MCP. Do đó, dù mạnh về quản lý thiết bị và tự động hóa, các nhà phát triển muốn xây dựng luồng LLM sâu hơn có thể thấy nó còn hạn chế ở phiên bản hiện tại.

Điểm MCP