Máy chủ MasterGo Magic MCP

Máy chủ MasterGo Magic MCP

Máy chủ MasterGo Magic MCP kết nối quy trình thiết kế với AI: tự động hóa, phân tích và sinh tài sản thiết kế trực tiếp từ file MasterGo trong các flow FlowHunt của bạn với thiết lập bảo mật và dễ dàng.

Máy chủ “MasterGo Magic” MCP làm gì?

MasterGo Magic MCP là dịch vụ Model Context Protocol (MCP) độc lập được thiết kế để kết nối công cụ thiết kế MasterGo với các mô hình AI. Nó cho phép tích hợp liền mạch bằng cách cho phép mô hình AI truy xuất trực tiếp dữ liệu DSL (Ngôn ngữ chuyên biệt miền) từ các file thiết kế MasterGo. Bằng cách nối liền tài sản thiết kế với quy trình AI, MasterGo Magic MCP tăng cường phát triển và tự động hóa các tác vụ liên quan đến thiết kế như phân tích, chuyển đổi hoặc sinh thành phần thiết kế. Máy chủ hoạt động độc lập với thiết lập tối giản, chỉ cần môi trường Node.js và không cần phụ thuộc bên ngoài, là giải pháp gọn nhẹ cho các nhóm muốn tăng tốc quy trình thiết kế đến AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được ghi nhận trong kho lưu trữ được cung cấp.

Danh sách Resource

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong các file hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ nào được ghi nhận trong server.py hoặc các file kho truy cập từ liên kết được cung cấp.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Phân tích thiết kế tự động: Mô hình AI có thể truy xuất dữ liệu DSL từ file thiết kế MasterGo, cho phép kiểm tra tự động hoặc đánh giá chất lượng tài sản thiết kế mà không cần tải về hay xử lý thủ công.
  • Cộng tác thiết kế: Bằng cách mở dữ liệu thiết kế qua MCP, nhóm có thể xây dựng quy trình mà AI hỗ trợ đánh giá, gợi ý hay ghi chú tài liệu trực tiếp từ file nguồn.
  • Sinh thiết kế bằng AI: Tích hợp với AI sinh để đề xuất yếu tố thiết kế mới hoặc biến thể dựa trên file dự án hiện tại truy xuất qua máy chủ MCP.
  • Kiểm tra thiết kế theo quy tắc: Dùng MCP để áp dụng quy tắc tùy chỉnh (qua tham số --rule) nhằm tự động hóa việc tuân thủ tiêu chuẩn tổ chức hoặc dự án trong quá trình thiết kế.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js đã được cài trên hệ thống của bạn.
  2. Lấy token API MasterGo qua cài đặt bảo mật cá nhân MasterGo.
  3. Mở file cấu hình của Windsurf.
  4. Thêm máy chủ MasterGo Magic MCP bằng đoạn JSON sau trong mục mcpServers:
    {
      "mastergo-magic": {
        "command": "npx",
        "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
      }
    }
    
  5. Lưu lại và khởi động lại Windsurf để kích hoạt máy chủ.

Lưu ý: Đặt token API vào biến môi trường để bảo mật:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

  1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
  2. Lấy token API MasterGo của bạn.
  3. Tìm vị trí cấu hình MCP của Claude.
  4. Thêm đoạn cấu hình sau:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu và khởi động lại Claude.

Lưu ý: Lưu token vào biến môi trường (MG_MCP_TOKEN) để tăng bảo mật.

Cursor

  1. Cài đặt môi trường Node.js.
  2. Tạo token truy cập MasterGo cá nhân của bạn.
  3. Mở cấu hình máy chủ MCP của Cursor.
  4. Thêm đoạn cấu hình này:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  5. Lưu và khởi động lại Cursor.

Lưu ý: Dùng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

  1. Kiểm tra Node.js đã được cài đặt.
  2. Lấy token API MasterGo từ tài khoản của bạn.
  3. Trong file cấu hình của Cline, thêm:
    {
      "mcpServers": {
        "mastergo-magic": {
          "command": "npx",
          "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu file và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận máy chủ đã hoạt động và phản hồi.

Lưu ý: Luôn cấu hình token dưới dạng biến môi trường.


Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý đổi “mastergo-magic” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay đổi URL thành URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

PhầnCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanCó mô tả trong README.md
Danh sách PromptKhông tìm thấy mẫu prompt trong kho
Danh sách ResourceKhông tìm thấy định nghĩa resource nào
Danh sách Công cụKhông có định nghĩa công cụ trong code truy cập được
Bảo mật khóa APICách dùng biến môi trường được mô tả trong hướng dẫn cài đặt
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không có dấu hiệu hỗ trợ sampling

Dựa trên những thông tin trên, MasterGo Magic MCP cung cấp hướng dẫn tổng quan và thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu tài liệu về resource, mẫu prompt và công cụ—những thành phần quan trọng cho tích hợp MCP đầy đủ. Hỗ trợ sampling và roots cũng chưa được ghi nhận. Điều này làm hạn chế điểm số về khả năng tương thích MCP ecosystem sẵn có.


Điểm MCP

Có LICENSE⛔ (không phát hiện file LICENSE)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork19
Số lượng Star108

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ MasterGo Magic MCP là gì?

MasterGo Magic MCP là dịch vụ Model Context Protocol độc lập kết nối công cụ thiết kế MasterGo với các mô hình AI, cho phép truy cập tự động dữ liệu thiết kế và kích hoạt quy trình làm việc dựa trên AI như phân tích, chuyển đổi và sinh tài sản thiết kế.

Các trường hợp sử dụng phổ biến của máy chủ MCP này là gì?

Các trường hợp sử dụng bao gồm phân tích thiết kế tự động, cộng tác thiết kế với sự hỗ trợ của AI, sinh thiết kế bằng AI, và kiểm tra file thiết kế theo quy tắc.

Tôi cung cấp token API MasterGo của mình một cách an toàn như thế nào?

Lưu token API của bạn dưới dạng biến môi trường (MG_MCP_TOKEN) và tham chiếu trong cấu hình máy chủ MCP. Điều này giúp tránh lộ token trong mã hoặc file cấu hình.

Tôi có cần cài đặt gì thêm ngoài Node.js không?

Không cần phụ thuộc bên ngoài nào khác. Máy chủ hoạt động độc lập chỉ với Node.js và token API MasterGo của bạn.

Tôi có thể dùng máy chủ MCP này trong các flow của FlowHunt không?

Có. Thêm thành phần MCP vào flow FlowHunt của bạn, cấu hình với thông tin MasterGo Magic MCP của bạn, và agent AI của bạn sẽ truy cập được dữ liệu thiết kế và tính năng mà máy chủ cung cấp.

Tích hợp MasterGo Magic MCP với FlowHunt

Thúc đẩy quy trình thiết kế đến AI của bạn. Kết nối MasterGo với các agent AI bằng Máy chủ MasterGo Magic MCP—tự động hóa phân tích, cộng tác và sinh thiết kế ngay hôm nay.

Tìm hiểu thêm

Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot
Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot

Tích Hợp Máy Chủ MCP cho Godot

Máy chủ Godot MCP kết nối FlowHunt với engine game Godot, cho phép tự động hóa các tác vụ trên trình soạn thảo Godot bằng AI, khởi chạy dự án và thu thập đầu ra...

5 phút đọc
Automation AI +6
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)

Máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) kết nối các trợ lý AI với nguồn dữ liệu ngoài, API và dịch vụ, giúp tích hợp quy trình phức tạp và quản lý bảo mật các ...

4 phút đọc
AI MCP +4
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4