Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ MCP Database Server làm gì?

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế nhằm cung cấp khả năng truy cập cơ sở dữ liệu liền mạch cho các trợ lý AI và công cụ phát triển như Claude. Nó cho phép kết nối bảo mật, lập trình với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL. Bằng cách hoạt động như một cầu nối giữa các agent AI và các cơ sở dữ liệu bên ngoài, Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP giúp nhà phát triển thực hiện các truy vấn, quản lý nội dung, và tương tác với dữ liệu có cấu trúc trực tiếp từ các quy trình làm việc hoặc tự động hóa. Tích hợp này nâng cao hiệu suất bằng cách cho phép các tác vụ định kỳ như truy vấn dữ liệu hoặc cập nhật bảng được thực hiện hiệu quả và nhất quán, nhờ đó nâng cao khả năng xây dựng ứng dụng AI nhận biết ngữ cảnh.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Resources

Không có “resource” MCP cụ thể nào được ghi chú trong tài liệu hay mã nguồn.

Danh sách Tools

Không có danh sách “tools” MCP trực tiếp nào được cung cấp trong tài liệu hoặc chỉ mục file server.

Các trường hợp sử dụng của MCP này

• Quản trị cơ sở dữ liệu
  Cho phép trợ lý AI hoặc script kết nối và quản lý nhiều loại cơ sở dữ liệu (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) một cách an toàn, hỗ trợ các thao tác như truy vấn, cập nhật, và khám phá lược đồ.

• Phân tích và báo cáo dữ liệu
  Hỗ trợ tự động truy xuất và tổng hợp dữ liệu cho mục đích báo cáo, cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu được lưu trữ ở các cơ sở dữ liệu khác nhau và nhận phản hồi có cấu trúc.

• Tích hợp tự động hóa
  Làm backend cho các hệ thống tự động hóa quy trình cần truy cập cơ sở dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như cập nhật bản ghi khi có trigger hoặc tạo cảnh báo khi cơ sở dữ liệu thay đổi.

• Hỗ trợ phát triển ứng dụng
  Cung cấp kết nối backend cho các ứng dụng AI cần truy cập đọc/ghi động tới cơ sở dữ liệu doanh nghiệp hoặc cục bộ.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Cài đặt Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP toàn cục:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Mở file cấu hình Windsurf (thường là windsurf.config.json).
4. Thêm phần cấu hình Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Windsurf. Kiểm tra kết nối trong bảng điều khiển MCP.

Bảo mật API Key
Lưu thông tin xác thực nhạy cảm bằng biến môi trường:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Cài đặt Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP toàn cục:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Cập nhật file cấu hình MCP của Claude với:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu, khởi động lại Claude và xác nhận máy chủ MCP đã truy cập được.

Bảo mật API Key
Thiết lập thông tin xác thực dưới dạng biến môi trường và tham chiếu trong cấu hình.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Chạy:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Chỉnh sửa cursor.config.json của Cursor để thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor. Kiểm tra đăng ký máy chủ thành công.

Bảo mật API Key
Sử dụng biến môi trường như các ví dụ trên.

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Cài đặt máy chủ toàn cục:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Cập nhật cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu, khởi động lại Cline và xác nhận Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP đang chạy.

Bảo mật API Key
Tham chiếu thông tin xác thực qua biến môi trường như trên.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ đổi “database-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn dùng và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP tập trung vào khả năng kết nối cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và cung cấp các hướng dẫn thiết lập tiêu chuẩn, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, resource, và tool MCP trong kho công khai.

Đánh giá của chúng tôi

MCP này cung cấp tích hợp cơ sở dữ liệu vững chắc cho các quy trình AI và được tài liệu hóa tốt về cài đặt và sử dụng. Tuy nhiên, nó thiếu các định nghĩa rõ ràng về prompt, resource, và tool MCP - điều này quan trọng để tối đa hóa khả năng sử dụng và khả năng tương tác trong môi trường MCP.

Điểm MCP

Đánh giá:
Dựa trên hai bảng trên, MCP này được 5/10 điểm. Nó đáng tin cậy và mã nguồn mở, có hướng dẫn thiết lập rõ ràng và các trường hợp sử dụng ý nghĩa, nhưng thiếu các định nghĩa về prompt, resource, và tool MCP rõ ràng - điều này sẽ nâng cao đáng kể tiện ích và khả năng tương tác của nó.