Máy chủ Mindmap MCP

Máy chủ “Mindmap” MCP làm gì?

Mindmap MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để chuyển đổi nội dung Markdown thành các sơ đồ tư duy tương tác. Hoạt động như cầu nối giữa các trợ lý AI và công cụ trực quan hóa, nó cho phép người dùng và nhà phát triển biến các tệp Markdown thuần túy thành biểu diễn sơ đồ tư duy sinh động, tương tác. Điều này giúp cải thiện quy trình làm việc bằng cách làm cho thông tin phân cấp, ý tưởng hoặc ghi chú trở nên dễ khám phá và hiểu hơn. Máy chủ này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ liên quan đến tổ chức tri thức, lập kế hoạch nội dung hoặc động não, cho phép các client AI tạo, trực quan hóa và thao tác sơ đồ tư duy một cách động như một phần của quy trình phát triển hoặc nghiên cứu.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về các mẫu prompt có thể tái sử dụng được cung cấp trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có danh sách tài nguyên MCP rõ ràng nào được máy chủ cung cấp được ghi nhận trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

Không có danh sách công cụ cụ thể nào do Mindmap MCP Server cung cấp trong kho lưu trữ hoặc server.py.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Chuyển đổi Markdown sang Sơ đồ tư duy
  Nhà phát triển hoặc người dùng có thể ngay lập tức chuyển đổi tài liệu Markdown thành sơ đồ tư duy tương tác, giúp thông tin phân cấp trở nên trực quan và dễ tiếp thu hơn.
• Trực quan hóa tri thức trong quy trình AI
  Các agent AI có thể sử dụng MCP server để dựng sơ đồ tư duy cho dữ liệu có cấu trúc, ghi chú hoặc phiên động não, hỗ trợ quản lý và khám phá tri thức.
• Tạo sản phẩm học tập và giảng dạy
  Giáo viên có thể dùng máy chủ để tạo công cụ học tập trực quan từ bài giảng, trong khi học sinh sắp xếp ghi chú của mình thành sơ đồ tư duy giúp ghi nhớ tốt hơn.
• Trực quan hóa tài liệu kỹ thuật
  Người viết kỹ thuật và kỹ sư có thể chuyển tài liệu Markdown thành sơ đồ tư duy, cho phép cái nhìn tổng thể về hệ thống hoặc mã nguồn phức tạp.
• Lập kế hoạch nội dung và dàn ý
  Người viết, quản lý sản phẩm và nhóm có thể cấu trúc kế hoạch nội dung hoặc đề cương dự án dưới dạng sơ đồ tư duy, giúp hợp tác và chỉnh sửa trở nên trực quan, hiệu quả.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Cài đặt các điều kiện tiên quyết:
   Đảm bảo đã cài đặt Node.js.
2. Cài đặt Mindmap MCP Server:
   pip install mindmap-mcp-server hoặc dùng uvx mindmap-mcp-server hoặc Docker.
3. Chỉnh sửa cấu hình Windsurf:
   Xác định tệp cấu hình và thêm máy chủ MCP.
4. Thêm Mindmap MCP Server:
   Chèn đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Windsurf và xác minh thiết lập.

Claude

1. Cài đặt các điều kiện tiên quyết:
   Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Cài đặt Mindmap MCP Server:
   Sử dụng pip, uvx hoặc Docker như trên.
3. Chỉnh sửa cấu hình Claude Desktop:
   Mở claude_desktop_config.json.
4. Thêm Mindmap MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Claude Desktop và kiểm tra trạng thái máy chủ.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt.
2. Cài đặt Mindmap MCP Server sử dụng pip, uvx hoặc Docker.
3. Chỉnh sửa cấu hình Cursor để thêm máy chủ MCP.
4. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Cursor và xác minh Mindmap MCP Server đang hoạt động.

Cline

1. Cài đặt Node.js.
2. Cài đặt Mindmap MCP Server (xem các phương pháp cài đặt ở trên).
3. Chỉnh sửa file cấu hình MCP của Cline.
4. Chèn nội dung sau:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline để kích hoạt Mindmap MCP Server.

Bảo mật khóa API

Nếu sử dụng khóa API, hãy lưu trữ chúng dưới dạng biến môi trường và tham chiếu trong cấu hình của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và liên kết nó với AI agent:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent của bạn đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “mindmap” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng đường dẫn máy chủ của riêng bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Mindmap MCP Server có phạm vi rõ ràng, tập trung – chuyển Markdown thành sơ đồ tư duy – nhưng thiếu tài liệu về prompt, công cụ cụ thể hoặc endpoint tài nguyên. Thiết lập tiêu chuẩn như các máy chủ MCP khác và hỗ trợ tốt trên nhiều nền tảng. Dự án có giấy phép tốt, mức độ phổ biến nhất định và trường hợp sử dụng rõ ràng, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao hay cấu hình mẫu khiến khả năng mở rộng bị hạn chế.

Điểm MCP

Đánh giá MCP Table:
Với sự rõ ràng, mức độ phổ biến và tiện ích, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao (công cụ/tài nguyên/prompt/sampling/roots), tôi đánh giá MCP này ở mức 5/10.