Máy chủ NASA MCP

Máy chủ “NASA” MCP làm gì?

Máy chủ NASA MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp giao diện chuẩn hóa để các mô hình AI tương tác với kho dữ liệu khổng lồ của NASA. Thông qua việc kết nối hơn 20 nguồn dữ liệu NASA qua một giao diện nhất quán, các trợ lý AI và nhà phát triển có thể dễ dàng truy xuất, xử lý và quản lý dữ liệu NASA mà không cần xử lý sự phức tạp của nhiều API khác nhau. Máy chủ cung cấp định dạng dữ liệu chuẩn hóa tối ưu cho AI, tự động kiểm tra tham số, quản lý giới hạn truy cập và hỗ trợ nhiều định dạng hình ảnh khác nhau. Công cụ mạnh mẽ này cho phép các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ như truy vấn dữ liệu thiên văn, truy cập ảnh Trái Đất, quản lý bộ dữ liệu khoa học và nhiều hơn nữa, qua đó nâng cao quy trình phát triển cho nghiên cứu, giáo dục và khám phá.

Danh sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt có thể tái sử dụng trong kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

• APOD (Ảnh thiên văn mỗi ngày): Cung cấp ảnh thiên văn hàng ngày và siêu dữ liệu liên quan từ NASA.
• EPIC (Máy ảnh đa sắc Trái Đất): Cung cấp ảnh vệ tinh Trái Đất, ghi lại hiện tượng khí quyển và bề mặt.
• NASA Open API: Cổng truy cập chung tới nhiều bộ dữ liệu NASA, cho phép truy xuất dữ liệu khoa học và hình ảnh công khai.

Danh sách công cụ

Không tìm thấy định nghĩa công cụ rõ ràng trong các tệp hiện có (như server.py hoặc tương tự). Các công cụ của máy chủ có thể là các endpoint API tới tài nguyên NASA, như lấy dữ liệu APOD hoặc EPIC, nhưng chưa có primitive tool chính thức được tài liệu hóa.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Giáo dục thiên văn: Giáo viên và học sinh có thể dễ dàng lấy ảnh không gian hàng ngày và lời giải thích thông qua tài nguyên APOD, làm cho tiết học thiên văn sinh động hơn.
• Giám sát Trái Đất: Các nhà nghiên cứu có thể truy cập ảnh vệ tinh EPIC cập nhật để nghiên cứu thời tiết và biến đổi môi trường.
• Khám phá dữ liệu vũ trụ: Các nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng hiển thị dữ liệu mở của NASA như chi tiết nhiệm vụ, vị trí vệ tinh, hoặc thư viện ảnh thông qua một giao diện thống nhất.
• Huấn luyện mô hình AI: Nhà khoa học dữ liệu có thể thu thập đa dạng bộ dữ liệu NASA đã gán nhãn để huấn luyện mô hình học máy về khoa học vũ trụ hoặc quan sát Trái Đất.
• Tự động báo cáo: Trợ lý AI có thể tự động tạo báo cáo hoặc tóm tắt về các sự kiện thiên văn hiện tại dựa trên nguồn dữ liệu cập nhật của NASA.

Cách cài đặt

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Windsurf.

Claude

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Claude.

Cursor

1. Đảm bảo bạn đang sử dụng Cursor phiên bản 0.45.6+.
2. Lấy khóa API NASA của bạn tại https://api.nasa.gov/.
3. Tạo hoặc chỉnh sửa tệp mcp.json trong thư mục cấu hình Cursor của bạn.
4. Thêm đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Cursor để tải máy chủ MCP mới và các công cụ.

Bảo mật khóa API

Sử dụng biến môi trường trong cấu hình:

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

Thay "your-api-key" bằng khóa API NASA thực tế của bạn.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn cài đặt cho Cline.

Cách sử dụng MCP này bên trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Hãy nhớ đổi “nasa-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ NASA MCP là cầu nối vững chắc giữa các tác nhân AI và dữ liệu mở của NASA, với hướng dẫn thiết lập rõ ràng cho Cursor và tài liệu tốt về các tính năng và tài nguyên. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu chi tiết về template prompt và primitive tool, cũng như không nhắc đến các tính năng MCP nâng cao như roots hoặc sampling. Đối với nhà phát triển quan tâm đến dữ liệu NASA, đây là một giải pháp có giá trị, nhưng sẽ tốt hơn nếu bổ sung tài liệu MCP bản địa và hướng dẫn đa nền tảng.

Điểm MCP

Đánh giá tổng thể: 6/10 — Tuyệt vời cho dữ liệu NASA và cài đặt Cursor dễ dàng, nhưng thiếu các tính năng MCP nâng cao và định nghĩa công cụ rõ ràng.