oatpp-mcp Máy chủ MCP

Máy chủ “oatpp-mcp” MCP làm gì?

oatpp-mcp MCP Server là một triển khai của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) của Anthropic cho framework web Oat++. Nó hoạt động như một cầu nối giữa trợ lý AI và API/dịch vụ bên ngoài, cho phép tích hợp và tương tác liền mạch. Bằng cách mở ra các controller API và tài nguyên Oat++ qua giao thức MCP, oatpp-mcp cho phép agent AI thực hiện các tác vụ như truy vấn API, quản lý tệp và tận dụng các công cụ phía máy chủ. Điều này nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và client truy cập, thao tác dữ liệu backend, tự động hóa tác vụ và chuẩn hóa tương tác thông qua mẫu prompt và luồng công việc có thể tái sử dụng. Máy chủ có thể chạy qua STDIO hoặc HTTP SSE, thích hợp cho nhiều môi trường triển khai.

Danh sách Prompt

• CodeReview
  Một mẫu prompt thiết kế cho tác vụ kiểm tra code, giúp LLM phân tích và phản hồi cho các đoạn code do người dùng gửi lên.

Danh sách Tài nguyên

• File
  Mở ra thao tác hệ thống tệp như một tài nguyên, cho phép client và LLM đọc/ghi tệp trên máy chủ.

(Không có tài nguyên nào khác được liệt kê trong tài liệu hiện có.)

Danh sách Công cụ

• Logger
  Công cụ cung cấp khả năng ghi log, giúp LLM và client ghi lại sự kiện hoặc hành động khi tương tác với máy chủ.

(Không có công cụ nào khác được liệt kê trong tài liệu hiện có.)

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tự động kiểm tra code
  Lập trình viên có thể gửi đoạn code để kiểm tra tự động, tận dụng LLM nhận phản hồi, gợi ý tức thì, tiết kiệm thời gian đảm bảo chất lượng code.
• Truy vấn API
  Máy chủ có thể tự động sinh công cụ từ các controller API của Oat++, cho phép trợ lý AI tương tác trực tiếp với API tùy chỉnh để lấy dữ liệu hoặc tự động hóa quy trình.
• Quản lý tệp
  Thông qua tài nguyên File, agent AI có thể đọc/ghi tệp trên máy chủ, phục vụ các tác vụ như cập nhật cấu hình, lấy log hoặc tiền xử lý dữ liệu.
• Ghi log và giám sát
  Sử dụng công cụ Logger, lập trình viên có thể theo dõi hành động do AI điều khiển, giám sát quy trình và debug hiệu quả hơn.
• Chuẩn hóa luồng LLM
  Nhờ mở ra các prompt và công cụ chuẩn, nhóm phát triển có thể xây dựng các luồng tự động hóa nhất quán, tái sử dụng cho LLM.

Cách cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt đầy đủ các yêu cầu (Oat++, Node.js nếu cần và đã build/cài đặt oatpp-mcp).
2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: settings.json).
3. Thêm máy chủ oatpp-mcp vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ oatpp-mcp đã chạy và có thể truy cập.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Oat++ và oatpp-mcp theo hướng dẫn build.
2. Mở file cấu hình tích hợp MCP của Claude.
3. Đăng ký máy chủ oatpp-mcp với JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra kết nối tới máy chủ oatpp-mcp MCP.

Bảo mật API Key
Làm theo mẫu như trong Windsurf.

Cursor

1. Build và cài đặt oatpp-mcp.
2. Sửa file cấu hình Cursor (xem tài liệu để biết vị trí file).
3. Thêm oatpp-mcp làm máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Đảm bảo máy chủ đã được liệt kê và có thể truy cập.

Bảo mật API Key
Như trên.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt các yêu cầu (Oat++, oatpp-mcp).
2. Sửa file cấu hình máy chủ MCP của Cline.
3. Thêm oatpp-mcp bằng cách sử dụng:

   {
     "mcpServers": {
       "oatpp-mcp": {
         "command": "oatpp-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra tích hợp máy chủ MCP.

Bảo mật API Key
Như trên.

Cách dùng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, điền thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “oatpp-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên tài liệu, oatpp-mcp cung cấp một máy chủ MCP tối giản nhưng đầy đủ chức năng, đảm bảo các yếu tố cơ bản của giao thức (prompt, tài nguyên, công cụ, hướng dẫn cài đặt) nhưng thiếu các tính năng mở rộng như sampling hoặc roots. Tài liệu rõ ràng, bao quát cơ bản nhưng phạm vi và chi tiết còn hạn chế.

MCP Score

Ý kiến của chúng tôi:
oatpp-mcp mang đến một triển khai MCP sạch, đầy đủ chức năng và tuân thủ tiêu chuẩn cho Oat++. Dù đáp ứng những yếu tố cơ bản (có công cụ, prompt và tài nguyên), sản phẩm không đa tính năng và thiếu tài liệu về roots, sampling hay tập primitive rộng. Đây là điểm khởi đầu tốt cho người dùng Oat++ nhưng có thể cần mở rộng cho luồng nâng cao.

Đánh giá:
6/10 – Nền tảng tốt, tuân thủ giao thức, nhưng hạn chế về tính năng và khả năng mở rộng dựa trên tài liệu hiện có.