
Tích Hợp Máy Chủ Opik MCP
Máy chủ Opik MCP kết nối nền tảng Opik với các IDE và công cụ phát triển, cho phép trợ lý AI truy cập quản lý dự án, mẫu prompt, traces và metrics trực tiếp từ ...
Tích hợp dữ liệu trò chơi OP.GG vào quy trình FlowHunt của bạn để có phân tích trò chơi mạnh mẽ dựa trên AI và các thông tin tự động.
Máy chủ OP.GG MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP) cung cấp khả năng tích hợp liền mạch giữa dữ liệu OP.GG và các tác nhân AI hoặc nền tảng. Bằng cách công khai các endpoint dữ liệu của OP.GG thông qua gọi hàm, máy chủ này cho phép trợ lý AI truy cập đa dạng dữ liệu trò chơi như thống kê người chơi, bảng xếp hạng và các phân tích liên quan đến trò chơi khác. Nó nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép tương tác dựa trên AI với tài nguyên của OP.GG, giúp dễ dàng xây dựng các công cụ phân tích hiệu suất người chơi, hiển thị dữ liệu trò chơi trực tiếp hoặc tích hợp thống kê trò chơi vào các ứng dụng khác. Máy chủ OP.GG MCP lý tưởng cho các nhà phát triển và đơn vị tích hợp AI muốn làm giàu ứng dụng bằng dữ liệu OP.GG thời gian thực hoặc lịch sử, phục vụ các trường hợp nâng cao như phân tích trò chơi, báo cáo tự động và huấn luyện trò chơi thông minh.
Không có template prompt nào được liệt kê trong tài liệu hoặc tệp hiện có.
Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc tệp hiện có.
Không có công cụ cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc server.py dựa trên dữ liệu cung cấp.
mcpServers
với đoạn JSON sau:{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
}
}
}
Ví dụ bảo mật API Keys:
{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
"env": {
"OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opgg-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"opgg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập tất cả các chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay đổi “opgg-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả trong README |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có template prompt nào được liệt kê |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không thấy trong tài liệu hoặc server.py |
Bảo mật API Keys | ✅ | Có ví dụ tổng quát |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Đã có tệp LICENSE, và kho mã có lượng người dùng nhỏ nhưng hoạt động (16 sao, 6 fork). Máy chủ tập trung vào tích hợp dữ liệu OP.GG nhưng thiếu tài liệu công khai về prompt, tài nguyên hoặc công cụ.
Dựa trên thông tin và mức độ đầy đủ của các tính năng được ghi nhận, MCP này được đánh giá ở mức trung bình, chủ yếu do thiếu chi tiết về tài nguyên, prompt và công cụ.
Máy chủ OP.GG MCP mang đến điểm tích hợp giá trị cho dữ liệu trò chơi, nhưng việc thiếu thông tin công khai về template prompt, tài nguyên và công cụ làm hạn chế khả năng sử dụng ngay và mở rộng cho nhà phát triển. Cải thiện tài liệu và liệt kê tính năng minh bạch hơn sẽ nâng cao điểm số cho sản phẩm này.
Có tệp LICENSE | ✅ |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 6 |
Số lượng Sao | 16 |
Máy chủ OP.GG MCP công khai các endpoint dữ liệu trò chơi của OP.GG thông qua Model Context Protocol, cho phép các tác nhân AI và ứng dụng truy cập thống kê người chơi, bảng xếp hạng và phân tích một cách lập trình.
Bạn có thể xây dựng các công cụ dựa trên AI để phân tích hiệu suất người chơi, hiển thị dữ liệu thời gian thực hoặc lịch sử, tạo báo cáo tự động và cung cấp tư vấn huấn luyện thông minh dựa trên thống kê OP.GG.
Luôn sử dụng biến môi trường cho API key của bạn. Trong cấu hình máy chủ MCP, hãy tham chiếu API key của bạn dưới dạng biến môi trường để giữ nó an toàn và không nằm trong mã nguồn.
Không có template prompt hoặc công cụ cụ thể nào được ghi nhận trong phiên bản hiện tại. Máy chủ tập trung vào truy cập và tích hợp dữ liệu, bạn có thể sử dụng để xây dựng quy trình của riêng mình.
Các trường hợp phổ biến bao gồm truy xuất dữ liệu trò chơi, bảng điều khiển phân tích thời gian thực, báo cáo tự động tiến độ người chơi, bot huấn luyện thông minh và các công cụ tương tác cộng đồng chia sẻ số liệu OP.GG mới nhất.
Nâng cấp ứng dụng trò chơi của bạn với dữ liệu OP.GG thời gian thực. Tích hợp Máy chủ OP.GG MCP vào FlowHunt để mở khóa phân tích nâng cao, bảng xếp hạng và thống kê người chơi cho người dùng của bạn.
Máy chủ Opik MCP kết nối nền tảng Opik với các IDE và công cụ phát triển, cho phép trợ lý AI truy cập quản lý dự án, mẫu prompt, traces và metrics trực tiếp từ ...
Máy chủ OpsLevel MCP kết nối trợ lý AI với danh mục dịch vụ và dữ liệu kỹ thuật của OpsLevel, cho phép truy cập thời gian thực vào siêu dữ liệu dịch vụ, tự động...
Máy chủ Chess.com MCP kết nối API công khai của Chess.com với các quy trình AI qua MCP, cho phép truy cập liền mạch vào hồ sơ người chơi, thống kê và lịch sử vá...