Placid.app MCP Server

“Placid.app” MCP Server làm gì?

Placid.app MCP Server là một triển khai của Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp với API Placid.app. Server này đóng vai trò cầu nối cho phép các trợ lý AI và client liệt kê các template thiết kế có sẵn và tạo hình ảnh hoặc video một cách lập trình. Bằng cách cung cấp các khả năng template mạnh mẽ và tạo media của Placid dưới dạng công cụ MCP, nó giúp tự động hóa sáng tạo liền mạch trong quy trình phát triển dựa trên AI. Lập trình viên có thể dùng server này để tự động hóa tạo media marketing, điền nội dung động vào template và quản lý tài sản thiết kế—tất cả đồng thời tận dụng quản lý token API bảo mật và xử lý lỗi mạnh mẽ. Server này mang lại cách hiệu quả để tích hợp việc tạo hình ảnh và video trực tiếp vào môi trường vận hành bởi LLM.

Danh sách Prompt

Không có template prompt rõ ràng nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Công cụ

• placid_list_templates
  Liệt kê các template Placid có sẵn, cho phép lọc theo collection ID, dữ liệu tham chiếu tùy chỉnh hoặc tags. Trả về chi tiết template bao gồm tiêu đề, ID, ảnh xem trước, các layer khả dụng và tags.

Các công cụ khác (như tạo hình ảnh/video) được ngụ ý qua tính năng nhưng chưa được tài liệu hoặc mã nguồn công khai ghi chú.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Tự động hóa tạo nội dung Marketing
  Lập trình viên có thể tự động tạo hình ảnh và video thương hiệu cho chiến dịch bằng cách điền chi tiết và tài sản template qua lập trình.
• Tạo tài sản mạng xã hội động
  Nhanh chóng tạo hình ảnh mạng xã hội chia sẻ được nhờ nội dung cập nhật và thư viện template, giúp tối ưu hóa quy trình nội dung.
• Sản xuất sáng tạo cá nhân hóa
  Tạo video hoặc hình ảnh cá nhân hóa cho người dùng bằng cách kết hợp dữ liệu người dùng với template thiết kế, lý tưởng cho email marketing hay khuyến nghị sản phẩm.
• Quản lý & khám phá template
  Liệt kê và khám phá các template Placid có sẵn, lọc theo tag hoặc collection, chọn template phù hợp nhất cho nhu cầu sáng tạo.
• Tích hợp vào công cụ thiết kế dùng LLM
  Sử dụng server như backend cho trợ lý AI hoặc app dùng LLM cần tạo và đề xuất tài sản sáng tạo tức thời.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js (v18+) đã được cài trên hệ thống.
2. Mở file cấu hình Windsurf.
3. Thêm Placid MCP Server với đoạn mã JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra server đã chạy và truy cập được.

Claude

1. Cài Node.js (v18+) nếu chưa có.
2. Sử dụng lệnh cài đặt khuyến nghị:

   npx -y @smithery/cli install @felores/placid-mcp-server --client claude
   

3. Hoặc cập nhật thủ công thiết lập Claude Desktop:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu thiết lập và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận Placid MCP Server đã sẵn sàng.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js (v18+) đã cài đặt.
2. Mở file cấu hình Cursor.
3. Thêm đoạn sau vào object mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra kết nối máy chủ.

Cline

1. Cài Node.js (v18+) nếu cần.
2. Chỉnh sửa file thiết lập Cline để bổ sung:

   {
     "mcpServers": {
       "placid": {
         "command": "npx",
         "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

3. Lưu file và khởi động lại Cline.
4. Đảm bảo Placid MCP Server đã được đăng ký.

Bảo mật API Key

Luôn sử dụng biến môi trường để lưu trữ API key an toàn trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "placid": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/placid-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "PLACID_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        // các tùy chọn cấu hình khác nếu cần
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở panel cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập chi tiết MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "placid": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Nhớ thay “placid” bằng tên thực tế MCP server của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, Placid.app MCP server là công cụ thực tiễn, tập trung cho tự động hóa sáng tạo nhưng thiếu tài liệu chi tiết về tài nguyên, template prompt và các tính năng MCP nâng cao như sampling hoặc roots.

Ý kiến của chúng tôi

MCP server này phù hợp cho đội nhóm cần tự động hóa sáng tạo và quản lý template với tích hợp LLM. Tài liệu rõ ràng về thiết lập nhưng thiếu chi tiết về prompt, tài nguyên và các tính năng MCP nâng cao. Tổng thể, nó đáp ứng tốt cho mục đích sử dụng, nhưng chưa nhiều tính năng mở rộng như một số lựa chọn khác.

Điểm MCP

Đánh giá: 6/10
Dự án thực tiễn, mã nguồn mở, quá trình thiết lập rõ ràng và có ít nhất một công cụ hoạt động, nhưng sẽ tốt hơn nếu có tài liệu đầy đủ hơn và các tính năng MCP nâng cao.