Tích Hợp Máy Chủ MCP của Plane

Máy chủ MCP “Plane” làm được gì?

Máy chủ MCP Plane là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tương tác trực tiếp với Plane.so – nền tảng quản lý dự án và vấn đề. Đóng vai trò cầu nối giữa trợ lý AI và API của Plane.so, máy chủ này giúp LLM thực hiện các thao tác quản lý dự án như liệt kê dự án, lấy chi tiết dự án, tạo và cập nhật vấn đề, v.v…—đồng thời đảm bảo kiểm soát và an toàn cho người dùng. Điều này nâng cao quy trình lập trình viên nhờ tự động hóa bằng AI, truy xuất dữ liệu, quản lý tác vụ ngay trong môi trường Plane.so quen thuộc. LLM như Claude có thể dùng Plane MCP Server để đơn giản hóa theo dõi dự án, tự động hóa cập nhật và tích hợp AI hội thoại vào hoạt động dự án.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt (prompt template) rõ ràng nào được mô tả trong kho lưu trữ. Phần này để trống do thiếu thông tin.

Danh sách Resource

Không có MCP resource rõ ràng nào được ghi nhận trong kho lưu trữ. Phần này để trống do thiếu thông tin.

Danh sách Công cụ

• list-projects
  • Liệt kê tất cả dự án trong workspace Plane của bạn.
• get-project
  • Lấy thông tin chi tiết về một dự án cụ thể (cần project_id).
• create-issue
  • Tạo một vấn đề mới trong dự án với thuộc tính tùy chỉnh.
• list-issues
  • Liệt kê và lọc các vấn đề từ dự án.
• get-issue
  • Lấy thông tin chi tiết về một vấn đề cụ thể.
• update-issue
  • Cập nhật vấn đề hiện có với thông tin mới.

Ứng dụng thực tế của máy chủ MCP này

• Tổng quan và báo cáo dự án
  • Lập tức liệt kê tất cả dự án trong workspace Plane và lấy chi tiết dự án, giúp nhóm theo dõi công việc và trạng thái dự án.
• Tạo vấn đề tự động
  • LLM có thể tạo vấn đề mới trên Plane.so, cho phép tạo ticket tự động từ hội thoại, báo lỗi hoặc câu hỏi người dùng.
• Theo dõi và lọc vấn đề
  • AI có thể liệt kê, lọc vấn đề theo tiêu chí, đơn giản hóa việc phân loại, ưu tiên và xử lý trở ngại dự án.
• Lấy thông tin chi tiết vấn đề
  • Lập trình viên hoặc AI agent có thể truy xuất nhanh chi tiết vấn đề để tự động hóa quy trình, gợi ý mã hoặc tài liệu.
• Tự động hóa quản lý dự án
  • Cập nhật và thay đổi dự án lặp lại có thể do AI thực hiện, giảm thao tác thủ công và đảm bảo trạng thái dự án luôn cập nhật.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài Node.js 22.x trở lên và có khóa API Plane.so.
2. Cài đặt máy chủ bằng Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Xác định tệp cấu hình Windsurf của bạn.
4. Thêm máy chủ MCP Plane với JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu thay đổi và khởi động lại Windsurf.

Claude

1. Đảm bảo Node.js 22.x trở lên đã được cài đặt cùng khóa API Plane.so.
2. Cài đặt qua Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Mở tệp cấu hình Claude for Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Thêm JSON dưới đây vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Claude for Desktop.

Cursor

1. Cài Node.js 22.x+ và lấy khóa API Plane.so.
2. Cài đặt với:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Chỉnh sửa cấu hình MCP Cursor của bạn.
4. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor để áp dụng thay đổi.

Cline

1. Xác nhận Node.js 22.x+ đã có mặt và bạn đã có khóa API Plane.so.
2. Chạy:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Mở cấu hình máy chủ MCP Cline của bạn.
4. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline.

Bảo mật API Key:
Luôn lưu PLANE_API_KEY và PLANE_WORKSPACE_SLUG của bạn dưới dạng biến môi trường trong trường env của cấu hình như trên, không bao giờ ghi trực tiếp vào mã nguồn.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP vào luồng làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP với định dạng JSON sau:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể dùng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng sẵn có. Nhớ đổi “plane” thành tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi:
Máy chủ MCP Plane có tài liệu cài đặt và sử dụng công cụ rất tốt, nhưng thiếu thông tin về prompt template, resource primitives, cũng như sampling/roots. Máy chủ tập trung và thực tế cho tự động hóa quản lý dự án nhưng sẽ tốt hơn nếu mở rộng tài liệu và tính năng MCP. Tổng thể, giải pháp rất phù hợp cho tích hợp trực tiếp với Plane.so.

Điểm MCP