Ramp MCP Server

Ramp MCP Server

AI Financial Automation MCP Server Ramp

“Ramp” MCP Server làm gì?

Ramp MCP (Model Context Protocol) Server hoạt động như cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng dữ liệu tài chính Ramp, nâng cấp quy trình làm việc cho nhà phát triển và tác tử AI. Nó cho phép truy cập bên ngoài tới API Nhà phát triển của Ramp, giúp truy xuất, phân tích và thao tác dữ liệu tài chính như giao dịch, hoàn trả, hóa đơn, v.v. Máy chủ này triển khai pipeline ETL và sử dụng cơ sở dữ liệu SQLite trong bộ nhớ để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Bằng cách cung cấp các thao tác cơ sở dữ liệu, công cụ lấy dữ liệu trực tiếp và công cụ tải dữ liệu, Ramp MCP trao quyền cho khách hàng AI thực hiện các truy vấn tùy chỉnh, quản lý tập dữ liệu và tự động hóa các nhiệm vụ liên quan tài chính, đồng thời đơn giản hóa phức tạp của API và tôn trọng các giới hạn về kích thước token/đầu vào.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

Không có “resource” MCP cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn. Tuy nhiên, máy chủ cung cấp quyền truy cập tới các đối tượng dữ liệu Ramp như:

  • Giao dịch
  • Hoàn trả
  • Hóa đơn
  • Địa điểm
  • Phòng ban
  • Tài khoản ngân hàng
  • Nhà cung cấp
  • Tài khoản ngân hàng nhà cung cấp
  • Thực thể
  • Hạn mức chi tiêu
  • Chương trình chi tiêu
  • Người dùng

Công cụ Cơ sở dữ liệu

  • process_data: Thiết lập và xử lý dữ liệu trên cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ tạm để phân tích.
  • execute_query: Thực thi truy vấn SQL trên cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ.
  • clear_table: Xóa dữ liệu khỏi các bảng trong cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ.

Công cụ Lấy dữ liệu

  • get_ramp_categories: Lấy dữ liệu danh mục từ API Ramp.
  • get_currencies: Lấy danh sách loại tiền tệ được hỗ trợ.

Công cụ Tải dữ liệu

  • load_transactions: Tải dữ liệu giao dịch (yêu cầu quyền transactions:read).
  • load_reimbursements: Tải dữ liệu hoàn trả (yêu cầu quyền reimbursements:read).
  • load_bills: Tải dữ liệu hóa đơn (yêu cầu quyền bills:read).
  • load_locations: Tải dữ liệu địa điểm (yêu cầu quyền locations:read).
  • load_departments: Tải dữ liệu phòng ban (yêu cầu quyền departments:read).
  • load_bank_accounts: Tải dữ liệu tài khoản ngân hàng (yêu cầu quyền bank_accounts:read).
  • load_vendors: Tải dữ liệu nhà cung cấp (yêu cầu quyền vendors:read).
  • load_vendor_bank_accounts: Tải dữ liệu tài khoản ngân hàng nhà cung cấp (yêu cầu quyền vendors:read).
  • load_entities: Tải dữ liệu thực thể (yêu cầu quyền entities:read).
  • load_spend_limits: Tải hạn mức chi tiêu (yêu cầu quyền limits:read).
  • load_spend_programs: Tải chương trình chi tiêu (yêu cầu quyền spend_programs:read).
  • load_users: Tải dữ liệu người dùng (yêu cầu quyền users:read).

Trường hợp sử dụng MCP Server này

  • Phân tích dữ liệu tài chính tự động: Truy xuất và xử lý dữ liệu giao dịch, hoàn trả, hóa đơn để phân tích hoặc báo cáo.
  • Tự động hóa quản lý chi phí: Truy vấn và thao tác dữ liệu liên quan đến hạn mức chi tiêu, phòng ban và người dùng để tối ưu hóa phê duyệt và kiểm soát chi phí.
  • Tích hợp quy trình tùy chỉnh: Tích hợp dữ liệu Ramp với công cụ nội bộ hoặc dashboard qua tác tử LLM cho insights doanh nghiệp riêng.
  • Theo dõi nhà cung cấp và thanh toán: Lấy và phân tích thông tin nhà cung cấp, tài khoản ngân hàng và thanh toán cho quy trình kiểm toán hoặc đối soát.
  • Tự động hóa kiểm toán và tuân thủ: Dùng LLM để phát hiện bất thường hoặc xu hướng trong dữ liệu Ramp một cách lập trình, giảm khối lượng kiểm tra thủ công.

Cách thiết lập

Windsurf

Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Windsurf.

Claude

  1. Sao chép kho Ramp MCP về máy tính của bạn.
  2. Cài đặt uv làm trình quản lý gói.
  3. Chỉnh sửa hoặc tạo file claude_desktop_config.json trong thư mục phù hợp (thường là /Library/Application Support/Claude/).
  4. Thêm cấu hình sau cho Ramp MCP server:
{
  "mcpServers": {
    "ramp-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<ABSOLUTE-PATH-TO>/ramp-mcp",
        "run",
        "ramp-mcp",
        "-s",
        "transactions:read,reimbursements:read"
      ],
      "env": {
        "RAMP_CLIENT_ID": "<CLIENT_ID>",
        "RAMP_CLIENT_SECRET": "<CLIENT_SECRET>",
        "RAMP_ENV": "<demo|qa|prd>"
      }
    }
  }
}
  1. Lưu cấu hình và (tái)khởi động Claude Desktop để tải MCP server.

Bảo mật API Key:
Sử dụng biến môi trường như phần env ở trên để tránh ghi cứng khóa nhạy cảm vào mã nguồn.

Cursor

Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Cursor.

Cline

Không tìm thấy hướng dẫn cụ thể cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác tử AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "ramp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác tử AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “ramp-mcp” bằng tên máy chủ MCP thực tế và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptsKhông tìm thấy mẫu prompt
Danh sách ResourcesĐối tượng dữ liệu mô tả như resource (xem trên)
Danh sách ToolsĐã mô tả các công cụ cơ sở dữ liệu, lấy và tải dữ liệu
Bảo mật API KeySử dụng biến môi trường trong cấu hình
Sampling Support (ít quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Hỗ trợ Roots: Không đề cập

Hỗ trợ Sampling: Không đề cập

Ý kiến của chúng tôi

Ramp MCP là một MCP server tập trung, phạm vi rõ ràng cho pipeline và tự động hóa dữ liệu tài chính. Nó cung cấp bộ công cụ mạnh mẽ để tải, truy vấn và quản lý dữ liệu, nhưng thiếu định nghĩa rõ ràng về prompt/resource cũng như tài liệu về roots/sampling. Thiết lập và thực hành bảo mật tốt, nhưng chưa chi tiết về tích hợp đa nền tảng và tính năng MCP nâng cao.
Nhìn chung, đây là một MCP server thực tiễn, đáng tin cậy cho các trường hợp sử dụng API Ramp, nhưng chưa phải triển khai tham chiếu cho toàn bộ đặc tả MCP.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks7
Số lượng Stars23

Câu hỏi thường gặp

Ramp MCP Server là gì?

Ramp MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và nền tảng tài chính Ramp, cho phép truy xuất, phân tích và tự động hóa dữ liệu tài chính như giao dịch, hoàn trả, hóa đơn và nhiều hơn nữa một cách an toàn.

Ramp MCP cung cấp dữ liệu và công cụ gì?

Ramp MCP cung cấp các công cụ xử lý và truy vấn dữ liệu tài chính, bao gồm tải giao dịch, hoàn trả, hóa đơn, người dùng và nhiều loại dữ liệu khác, cũng như chạy truy vấn SQL và xóa bảng qua cơ sở dữ liệu SQLite trong bộ nhớ.

Làm thế nào để kết nối Ramp MCP với tác tử AI của tôi trên FlowHunt?

Thêm thành phần MCP vào quy trình của bạn, mở cấu hình và chèn thông tin máy chủ MCP vào phần cấu hình hệ thống MCP theo định dạng JSON được chỉ định. Thay tên máy chủ và URL bằng giá trị của riêng bạn.

Những trường hợp sử dụng điển hình của Ramp MCP là gì?

Phân tích dữ liệu tài chính tự động, tự động hóa quản lý chi phí, tích hợp quy trình tùy chỉnh, theo dõi nhà cung cấp/thanh toán và tự động hóa kiểm toán/tuân thủ—tất cả thông qua luồng AI.

API key được bảo mật như thế nào?

Thông tin xác thực API được quản lý qua biến môi trường trong cấu hình, giúp giữ thông tin nhạy cảm ngoài mã nguồn và hệ thống quản lý phiên bản.

Ramp MCP có hỗ trợ mẫu prompt hay các tính năng MCP nâng cao không?

Không có mẫu prompt hoặc tính năng MCP nâng cao như roots hoặc sampling được ghi nhận; trọng tâm là truy cập dữ liệu tài chính mạnh mẽ và tự động hóa.

Tự động hóa quy trình tài chính với Ramp MCP

Thúc đẩy tự động hóa AI và phân tích của bạn bằng cách tích hợp Ramp MCP Server với FlowHunt. Truy cập, phân tích và tự động hóa dữ liệu tài chính của bạn một cách an toàn—không cần xử lý API thủ công.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP
Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP

Máy chủ cơ sở dữ liệu MCP cho phép truy cập bảo mật, lập trình tới các cơ sở dữ liệu phổ biến như SQLite, SQL Server, PostgreSQL và MySQL cho trợ lý AI và công ...

6 phút đọc
AI Database +4
OpenRPC MCP Server
OpenRPC MCP Server

OpenRPC MCP Server

OpenRPC MCP Server kết nối các trợ lý AI với hệ thống hỗ trợ JSON-RPC sử dụng đặc tả OpenRPC, cho phép tích hợp động, có thể lập trình với API và dịch vụ bên ng...

5 phút đọc
MCP Server OpenRPC +5
mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server

MCP Server mcp-server-commands kết nối trợ lý AI với việc thực thi lệnh hệ thống một cách an toàn, cho phép LLM tương tác với shell, tự động hóa tác vụ phát tri...

5 phút đọc
AI MCP Server +5