Redis Cloud API MCP Server

“Redis Cloud API” MCP Server làm gì?

Redis Cloud API MCP Server là một triển khai Model Context Protocol (MCP) cho phép trợ lý AI và các khách hàng MCP tương tác với tài nguyên Redis Cloud thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách làm cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và Redis Cloud API, công cụ này cho phép lập trình viên quản lý tài khoản, đăng ký và cơ sở dữ liệu, cũng như giám sát tác vụ và cấu hình tài nguyên, tất cả đều ngay trong công cụ phát triển của họ. Điều này tăng năng suất bằng cách tự động hóa các tác vụ quản lý cloud phức tạp như cấp phát cơ sở dữ liệu, kiểm tra trạng thái tài khoản hoặc cấu hình tùy chọn nhà cung cấp cloud, giúp vận hành Redis Cloud trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho lập trình viên sử dụng quy trình AI.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách tài nguyên

• Thông tin tài khoản: Cung cấp thông tin tài khoản Redis Cloud hiện tại, bao gồm phương thức thanh toán và cấu hình.
• Dữ liệu đăng ký: Truy xuất dữ liệu cho cả đăng ký Pro và Essential, hỗ trợ phân trang và truy vấn chi tiết.
• Module cơ sở dữ liệu: Liệt kê các module Redis và tính năng có sẵn trong tài khoản người dùng.
• Trạng thái tác vụ: Trả về thông tin về các tác vụ đang diễn ra và đã hoàn thành, như trạng thái triển khai và thay đổi đăng ký.

Danh sách công cụ

• get_current_account: Lấy thông tin tài khoản Redis Cloud hiện tại.
• get_current_payment_methods: Liệt kê tất cả phương thức thanh toán liên kết với tài khoản.
• get_pro_subscriptions: Liệt kê tất cả đăng ký Pro.
• create_pro_subscription: Tạo đăng ký Pro mới với các tùy chọn cấu hình.
• get_essential_subscriptions: Liệt kê tất cả đăng ký Essential (phân trang).
• get_essential_subscription_by_id: Lấy thông tin về một đăng ký Essential cụ thể.
• create_essential_subscription: Tạo đăng ký Essential mới.
• delete_essential_subscription: Xóa một đăng ký Essential.
• get_database_modules: Liệt kê các module Redis và khả năng của cơ sở dữ liệu.
• get_pro_plans_regions: Lấy danh sách khu vực khả dụng trên các nhà cung cấp cloud.
• get_essentials_plans: Liệt kê các gói đăng ký Essential khả dụng.
• get_tasks: Liệt kê tất cả tác vụ hiện có.
• get_task_by_id: Lấy thông tin chi tiết về một tác vụ cụ thể.

Tình huống sử dụng MCP Server này

• Quản lý tài khoản: Nhanh chóng truy xuất thông tin tài khoản và phương thức thanh toán, đơn giản hóa thao tác hành chính cho lập trình viên.
• Vòng đời đăng ký: Tự động hóa tạo, liệt kê và xóa đăng ký Pro & Essential, giảm thao tác thủ công khi quản lý môi trường Redis Cloud.
• Cấp phát cơ sở dữ liệu: Cho phép lập trình viên tạo và cấu hình cơ sở dữ liệu Redis mới, bao gồm chọn module, cài đặt lưu trữ và mạng, trực tiếp từ IDE hoặc trợ lý AI.
• Lập kế hoạch nhà cung cấp cloud: Truy vấn dễ dàng các khu vực, giá cả, tùy chọn mạng trên AWS, GCP và Azure, hỗ trợ lập kế hoạch triển khai và tối ưu tài nguyên.
• Giám sát tác vụ: Theo dõi tiến độ triển khai, thay đổi đăng ký hoặc cập nhật bằng cách liệt kê và truy vấn tác vụ, tăng khả năng kiểm soát và quan sát vận hành cloud.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho nền tảng Windsurf.

Claude

1. Build package:

   npm run build
   

2. Mở cài đặt Claude Desktop và chuyển đến tab Developer (bật Developer Mode).
3. Nhấp “Edit config” và mở claude_desktop_config.json.
4. Thêm cấu hình MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Claude Desktop để kích hoạt server.

Bảo mật API Keys: Sử dụng phần env trong cấu hình để truyền API key qua biến môi trường.

Cursor

1. Build package:

   npm run build
   

2. Mở Cursor Settings, vào thẻ MCP và “Add new global MCP Server”.
3. Cập nhật file mcp.json tự động mở ra:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-redis-cloud": {
         "command": "node",
         "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"],
         "env": {
           "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>",
           "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.

Bảo mật API Keys: Sử dụng thuộc tính env cho dữ liệu nhạy cảm.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho nền tảng Cline.

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với AI agent:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn chi tiết MCP server của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mcp-redis-cloud": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập tất cả chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “mcp-redis-cloud” thành tên thực tế của MCP server của bạn và cập nhật URL phù hợp.

Tổng quan

Hỗ trợ roots: Không đề cập

Giữa hai bảng này, tôi đánh giá Redis Cloud API MCP Server đạt 7.5/10. Sản phẩm được tài liệu hóa tốt, nhiều tính năng, mã nguồn mở và hướng dẫn rõ ràng về quản lý API key, nhưng thiếu thông tin rõ ràng về mẫu prompt, sampling, roots, cũng như hướng dẫn thiết lập cho Windsurf/Cline.

Điểm MCP