
Máy chủ MCP mcp-searxng-public
Máy chủ MCP mcp-searxng-public kết nối các trợ lý AI với các phiên bản metasearch SearXNG công cộng, phân tích kết quả tìm kiếm HTML thành JSON sạch để tìm kiếm...
mcp-searxng tăng cường quy trình FlowHunt của bạn với khả năng tìm kiếm web thời gian thực, đa công cụ, tận dụng sự riêng tư và linh hoạt của SearXNG.
mcp-searxng MCP Server là một máy chủ mẫu được thiết kế để cho phép các tác nhân AI thực hiện tìm kiếm web thời gian thực bằng SearXNG, một công cụ meta-search mã nguồn mở. Thông qua kết nối với các nguồn thông tin bên ngoài, máy chủ này giúp trợ lý AI truy xuất kết quả tìm kiếm mới và đa dạng từ nhiều công cụ tìm kiếm khác nhau, tăng khả năng cung cấp câu trả lời chính xác và cập nhật. Việc tích hợp với SearXNG cho phép AI agent sử dụng khả năng tìm kiếm đa nguồn và tập trung vào quyền riêng tư, phù hợp cho nghiên cứu, kiểm tra thông tin và mở rộng kiến thức vượt ra ngoài tập dữ liệu tĩnh. Máy chủ này lý tưởng cho quy trình của lập trình viên cần truy cập dữ liệu mới, nội dung web thời gian thực hoặc khả năng tìm kiếm internet rộng trong các ứng dụng AI.
Không có thông tin nào trong kho lưu trữ về mẫu prompt.
Không tìm thấy thông tin về tài nguyên MCP được công khai trong kho lưu trữ.
Dựa trên các tệp trong kho lưu trữ, đặc biệt là server.py, không có định nghĩa công cụ rõ ràng nào được liệt kê. Kho lưu trữ tập trung vào cung cấp khả năng tìm kiếm web qua SearXNG, có thể được cung cấp như một công cụ duy nhất để truy vấn kết quả tìm kiếm, nhưng không có mô tả chi tiết.
mcpServers
.{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Để bảo mật API key hoặc thông tin xác thực nhạy cảm, hãy sử dụng biến môi trường:
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
"env": {
"SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
}
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
{
"mcpServers": [
{
"name": "mcp-searxng",
"command": "npx",
"args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
}
]
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với AI agent:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn với định dạng JSON sau:
{
"mcp-searxng": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “mcp-searxng” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có tổng quan trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào trong kho |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có định nghĩa tài nguyên nào |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có mô tả công cụ rõ ràng trong server.py |
Bảo mật API Key | ✅ | Cách chuẩn đã được đề cập trong hướng dẫn cài đặt |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng lắm) | ⛔ | Không có thông tin về hỗ trợ sampling |
Ý kiến cá nhân: mcp-searxng cung cấp tổng quan rõ ràng và các trường hợp sử dụng thực tế nhưng thiếu chi tiết triển khai cho prompt, tài nguyên và công cụ, khiến nó còn hạn chế cho các nhà phát triển cần một máy chủ MCP đa công cụ hoàn chỉnh. Đóng góp chính của nó là kích hoạt tìm kiếm web thông qua SearXNG, tuy nhiên tài liệu và tính mô-đun có thể cải thiện hơn nữa.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 0 |
Số lượng Stars | 2 |
Đánh giá:
Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 3/10. Dù là mã nguồn mở và có mục đích rõ ràng, nhưng thiếu chi tiết triển khai về công cụ/tài nguyên và mẫu prompt khiến tính hữu ích và hoàn thiện của nó với vai trò máy chủ MCP còn hạn chế.
Máy chủ MCP mcp-searxng là một bộ kết nối cho FlowHunt và các nền tảng khác, cho phép các tác nhân AI thực hiện tìm kiếm web thời gian thực, tôn trọng quyền riêng tư thông qua SearXNG. Nó tổng hợp kết quả từ nhiều công cụ tìm kiếm và cung cấp thông tin đa dạng, cập nhật trực tiếp vào các flow của bạn.
Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm trang bị cho AI agent khả năng tìm kiếm web thời gian thực cho các truy vấn người dùng, tích hợp tìm kiếm tập trung vào quyền riêng tư để tuân thủ, nâng cao năng lực nghiên cứu, bổ sung LLM với dữ liệu trực tiếp, và cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng tìm kiếm đa nguồn như tổng hợp tin tức hay trợ lý nghiên cứu.
Bạn nên sử dụng biến môi trường trong cấu hình máy chủ MCP để lưu trữ an toàn các API key hoặc thông tin xác thực nhạy cảm. Điều này giúp tránh lộ thông tin trong mã nguồn và đảm bảo tích hợp an toàn.
Máy chủ mcp-searxng chủ yếu cung cấp một công cụ tìm kiếm để truy vấn SearXNG. Hiện tại không có mẫu prompt hoặc tài nguyên bổ sung nào được định nghĩa rõ ràng trong kho lưu trữ.
Thêm thành phần MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, mở bảng cấu hình và nhập thông tin máy chủ mcp-searxng trong phần MCP hệ thống. Khi đã thiết lập, các AI agent của bạn có thể truy cập tìm kiếm web trực tiếp qua SearXNG.
Tăng tốc quy trình AI của bạn bằng cách tích hợp máy chủ mcp-searxng. Truy cập kết quả tìm kiếm mới, tôn trọng quyền riêng tư từ nhiều nguồn trực tiếp trong FlowHunt.
Máy chủ MCP mcp-searxng-public kết nối các trợ lý AI với các phiên bản metasearch SearXNG công cộng, phân tích kết quả tìm kiếm HTML thành JSON sạch để tìm kiếm...
Serper MCP Server kết nối các trợ lý AI với Google Search thông qua Serper API, cho phép tìm kiếm web, hình ảnh, video, tin tức, bản đồ, đánh giá, mua sắm và họ...
Máy chủ Bing Search MCP tích hợp Microsoft Bing Search API với FlowHunt và các khách hàng AI khác, cho phép trợ lý AI tìm kiếm web, tin tức và hình ảnh theo thờ...