Tích hợp Máy chủ Semgrep MCP

Tích hợp Máy chủ Semgrep MCP

Tích hợp quét mã và phát hiện lỗ hổng của Semgrep trực tiếp vào FlowHunt để tự động hóa bảo mật và tuân thủ bằng AI trong pipeline CI/CD của bạn.

Máy chủ “Semgrep” MCP làm gì?

Máy chủ Semgrep MCP (Model Context Protocol) là một công cụ mạnh mẽ kết nối trợ lý AI với công cụ phân tích mã nguồn Semgrep, cho phép quét mã nâng cao để phát hiện lỗ hổng bảo mật. Đóng vai trò cầu nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và bộ công cụ Semgrep, nó cho phép quy trình làm việc do AI điều khiển tự động phân tích mã nguồn, xác định các vấn đề bảo mật và tích hợp kết quả này vào các pipeline phát triển hoặc bảo mật rộng hơn. Bằng cách cung cấp khả năng quét của Semgrep thông qua giao thức MCP, các nhà phát triển và nhóm bảo mật có thể tự động phát hiện lỗ hổng, áp dụng các tiêu chuẩn chất lượng mã và tích hợp kiểm tra bảo mật liền mạch vào môi trường tích hợp liên tục cũng như lập trình được hỗ trợ AI.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được ghi nhận trong các tệp hoặc kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận trong các tệp hoặc kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ nào được liệt kê rõ ràng trong server.py hoặc các tệp khác của kho lưu trữ.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

  • Quét bảo mật tự động: Tích hợp engine quét của Semgrep vào pipeline CI để phát hiện lỗ hổng mã từ sớm trong quá trình phát triển, giảm nguy cơ rò rỉ bảo mật.
  • Đánh giá mã bằng AI: Cho phép trợ lý AI thực hiện đánh giá mã tập trung vào bảo mật dựa trên các quy tắc và khả năng phát hiện của Semgrep, nâng cao tính toàn diện và nhất quán cho quá trình kiểm tra mã.
  • Tuân thủ liên tục: Thực thi các chính sách bảo mật và tuân thủ trên toàn bộ codebase bằng cách thường xuyên chạy quét Semgrep và thông báo phát hiện hữu ích cho lập trình viên qua giao diện AI.
  • Đào tạo & nâng cao nhận thức lập trình viên: Sử dụng các phát hiện của Semgrep qua trợ lý AI để đào tạo lập trình viên về thói quen lập trình an toàn và các lỗ hổng phổ biến trong mã nguồn của họ.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và các phụ thuộc cần thiết.
  2. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
  3. Thêm Máy chủ Semgrep MCP vào phần mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xác nhận Máy chủ Semgrep MCP đã có sẵn như một công cụ.

Claude

  1. Xác nhận đã cài đặt các điều kiện tiên quyết như Node.js.
  2. Xác định và mở tệp cấu hình Claude.
  3. Thêm Semgrep MCP Server vào cấu hình máy chủ MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Claude.
  5. Đảm bảo máy chủ đang chạy và có thể truy cập được.

Cursor

  1. Cài đặt các phụ thuộc hệ thống (ví dụ Node.js).
  2. Truy cập vào tệp cấu hình Cursor.
  3. Thêm đoạn mã sau:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra xem Máy chủ Semgrep MCP đã khả dụng hay chưa.

Cline

  1. Cài đặt Node.js và các điều kiện tiên quyết khác.
  2. Mở tệp cấu hình Cline để chỉnh sửa.
  3. Thêm máy chủ Semgrep MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "semgrep-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu tệp và khởi động lại Cline.
  5. Xác nhận máy chủ đã được nhận diện bởi ứng dụng của bạn.

Bảo mật khóa API

Để bảo mật các khóa API nhạy cảm, hãy sử dụng biến môi trường trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với tác nhân AI:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay đổi “semgrep-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông tìm thấy template prompt
Danh sách Tài nguyênKhông tìm thấy tài nguyên
Danh sách Công cụKhông có công cụ nào trong server.py
Bảo mật khóa APICó ví dụ trong hướng dẫn cài đặt
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không được đề cập

Các khả năng bổ sung

Tính năngHỗ trợGhi chú
RootsKhông đề cập
SamplingKhông đề cập

Dựa trên các thông tin trên, máy chủ Semgrep MCP cung cấp tổng quan rõ ràng và hướng dẫn cài đặt, nhưng thiếu tài liệu công khai về prompt, tài nguyên hay công cụ trong kho lưu trữ. Với những thiếu sót này, máy chủ MCP được đánh giá ở mức trung bình về khả năng sử dụng và độ đầy đủ tính năng cho tích hợp AI/LLM.


Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks22
Số lượng Stars195

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Semgrep MCP là gì?

Máy chủ Semgrep MCP là cầu nối giữa các tác nhân AI của FlowHunt và công cụ phân tích mã nguồn Semgrep, cho phép quét lỗ hổng mã nguồn tự động, thực thi tuân thủ và đào tạo lập trình viên trong quy trình làm việc của bạn.

Làm thế nào để sử dụng Semgrep MCP Server trong FlowHunt?

Thêm máy chủ MCP như một thành phần trong flow của bạn trên FlowHunt, cấu hình nó với thông tin máy chủ Semgrep của bạn và kết nối với tác nhân AI. Điều này cho phép quét và phân tích bảo mật trực tiếp trong quy trình tự động hóa của bạn.

Các trường hợp sử dụng điển hình của tích hợp Semgrep MCP là gì?

Các trường hợp sử dụng bao gồm quét bảo mật tự động trong CI/CD, đánh giá mã nguồn được hỗ trợ bởi AI, thực thi chính sách tuân thủ và đào tạo lập trình viên về lập trình an toàn dựa trên các phát hiện thực tế.

Làm sao để bảo mật khóa API Semgrep của tôi?

Lưu các khóa API của bạn dưới dạng biến môi trường và tham chiếu chúng trong cấu hình máy chủ MCP (ví dụ, sử dụng `${SEMGREP_API_KEY}`), đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị ghi cứng trong mã.

Máy chủ Semgrep MCP có hỗ trợ tuỳ chỉnh prompt hoặc công cụ không?

Kho lưu trữ công khai hiện tại không cung cấp tài liệu về template prompt hay danh sách công cụ rõ ràng, vì vậy việc tuỳ chỉnh chỉ giới hạn ở cấu hình máy chủ và bộ quy tắc của Semgrep.

Tự động hóa bảo mật mã nguồn với Semgrep MCP Server

Kết nối quy trình AI của FlowHunt với Semgrep để quét lỗ hổng mã nguồn theo thời gian thực, thực thi tuân thủ và đánh giá mã nguồn được hỗ trợ bởi AI.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ MCP-Grep MCP
Máy chủ MCP-Grep MCP

Máy chủ MCP-Grep MCP

MCP-Grep cung cấp tiện ích grep của Unix dưới dạng một máy chủ Model Context Protocol (MCP), giúp trợ lý AI và nhà phát triển thực hiện các tìm kiếm văn bản và ...

6 phút đọc
MCP Server Search +4
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
GreptimeDB MCP Server
GreptimeDB MCP Server

GreptimeDB MCP Server

Máy chủ GreptimeDB MCP kết nối trợ lý AI với GreptimeDB, cho phép truy cập bảo mật, có cấu trúc và lập trình vào các chức năng cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian như...

5 phút đọc
AI Time Series +5