Máy Chủ ShaderToy MCP

Máy Chủ ShaderToy MCP

Kết nối trợ lý AI của bạn với ShaderToy để tạo, khám phá và chia sẻ shader GLSL bằng FlowHunt’s ShaderToy MCP Server.

Máy Chủ “ShaderToy” MCP làm gì?

ShaderToy-MCP là một máy chủ MCP (Model Context Protocol) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với ShaderToy, một trang web nổi tiếng về tạo, chạy và chia sẻ các shader GLSL. Bằng cách kết nối LLM (Large Language Models) như Claude với ShaderToy thông qua MCP, máy chủ này cho phép AI truy vấn và đọc toàn bộ trang ShaderToy, giúp tạo và tinh chỉnh các shader phức tạp vượt qua khả năng độc lập của AI. Sự tích hợp này nâng cao quy trình phát triển cho nghệ sĩ shader và nhà phát triển AI bằng cách cung cấp quyền truy cập liền mạch tới nội dung ShaderToy, hỗ trợ tạo, khám phá và chia sẻ shader tinh vi hơn.

Danh Sách Prompt

Không có thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Danh Sách Tài Nguyên

Không tìm thấy định nghĩa tài nguyên rõ ràng trong các tệp hoặc tài liệu hiện có.

Danh Sách Công Cụ

Không có danh sách công cụ rõ ràng hoặc tệp server.py chứa chi tiết về MCP tool trong kho lưu trữ.

Các Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP Này

  • Tạo Shader: Cho phép trợ lý AI tạo các shader GLSL phức tạp bằng cách truy vấn kho ShaderToy và sử dụng ngữ cảnh web làm cảm hứng hoặc tham khảo.
  • Khám Phá Shader: Cho phép người dùng khám phá và phân tích các shader trên ShaderToy hiệu quả hơn với sự tóm tắt và giải thích bằng AI.
  • Hỗ Trợ Lập Trình Sáng Tạo: AI có thể hỗ trợ người dùng debug hoặc mở rộng mã shader bằng cách truy cập ví dụ và tài liệu ShaderToy thông qua MCP.
  • Trình Diễn Shader Do AI Tạo: Hỗ trợ chia sẻ các shader do AI tạo trực tiếp lên ShaderToy, khép kín vòng lặp sáng tạo AI và cộng đồng.

Cách Cài Đặt

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Windsurf.
  2. Tìm tệp cấu hình .windsurf/config.json của bạn.
  3. Thêm ShaderToy MCP Server bằng đoạn JSON sau:
    {
      "mcpServers": {
        "shadertoy": {
          "command": "npx",
          "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu tệp và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra cấu hình trong giao diện Windsurf.

Claude

  1. Đảm bảo đã cài đặt Claude và Node.js.
  2. Sửa thiết lập config.json của Claude.
  3. Chèn cấu hình ShaderToy MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "shadertoy": {
          "command": "npx",
          "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận máy chủ xuất hiện trong giao diện Claude.

Cursor

  1. Cài đặt Node.js và Cursor.
  2. Tìm file cursor.config.json trong thư mục người dùng của bạn.
  3. Thêm đoạn sau:
    {
      "mcpServers": {
        "shadertoy": {
          "command": "npx",
          "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor.
  5. Đảm bảo ShaderToy MCP Server xuất hiện trong danh sách máy chủ.

Cline

  1. Cài đặt Node.js và Cline.
  2. Mở tệp .cline/config.json.
  3. Thêm ShaderToy MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "shadertoy": {
          "command": "npx",
          "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cline.
  5. Kiểm tra máy chủ đang chạy qua chuẩn đoán của Cline.

Bảo Mật API Key (Ví dụ)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Lưu trữ API key của bạn trong biến môi trường để bảo mật.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ, truy cập đầy đủ các chức năng. Lưu ý đổi “shadertoy” thành tên thật của máy chủ MCP bạn và thay đổi đường dẫn URL thành URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng Quan

MụcCó/KhôngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanCó tổng quan trong README.md
Danh sách PromptKhông có chi tiết về mẫu prompt
Danh sách Tài nguyênKhông có định nghĩa tài nguyên MCP rõ ràng
Danh sách Công cụKhông có danh sách công cụ hoặc server.py trong kho
Bảo mật API KeyCó ví dụ trong hướng dẫn cài đặt
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không đề cập đến hỗ trợ sampling

Dựa trên các thông tin trên, ShaderToy-MCP cung cấp tổng quan rõ ràng và hướng dẫn cài đặt chi tiết, nhưng thiếu tài liệu về prompt, công cụ và tài nguyên. Giá trị chính là kết nối LLM với ShaderToy, tuy nhiên sẽ tốt hơn nếu bổ sung thêm tài liệu và hỗ trợ rõ ràng các tính năng MCP. Tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10 về tiện ích tổng thể và tài liệu.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số Fork3
Số Star21

Câu hỏi thường gặp

ShaderToy MCP Server là gì?

ShaderToy MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và ShaderToy, cho phép AI truy vấn, tạo và chia sẻ các shader GLSL bằng cách truy cập nội dung và cộng đồng của ShaderToy thông qua Model Context Protocol.

Máy chủ MCP này hỗ trợ những trường hợp sử dụng nào?

Nó hỗ trợ tạo shader bằng AI, khám phá shader, hỗ trợ lập trình sáng tạo và chia sẻ shader do AI tạo lên ShaderToy, giúp tăng hiệu suất cho nghệ sĩ và nhà phát triển shader.

Có hỗ trợ mẫu prompt hoặc công cụ rõ ràng không?

Không, tài liệu hiện tại không bao gồm mẫu prompt hoặc định nghĩa công cụ/tài nguyên MCP rõ ràng.

Làm thế nào để bảo mật API keys của tôi?

Lưu trữ API key ShaderToy của bạn trong biến môi trường và tham chiếu chúng trong cấu hình máy chủ MCP để giữ an toàn và tránh lộ trong mã nguồn.

Điểm số tổng thể về tài liệu và tiện ích MCP là gì?

ShaderToy MCP Server có hướng dẫn cài đặt tốt nhưng thiếu tài liệu về prompt, công cụ và tài nguyên. Nó đạt 4/10 về tiện ích MCP và tài liệu tổng thể.

Kết nối FlowHunt với ShaderToy bằng MCP

Tăng tốc quy trình AI của bạn cho việc tạo, khám phá và chia sẻ shader bằng cách tích hợp ShaderToy MCP Server vào FlowHunt.

Tìm hiểu thêm

BlenderMCP Máy Chủ MCP
BlenderMCP Máy Chủ MCP

BlenderMCP Máy Chủ MCP

BlenderMCP kết nối Blender với các trợ lý AI như Claude, cho phép tự động hóa mô hình 3D, tạo cảnh và quản lý tài sản dựa trên AI thông qua Model Context Protoc...

6 phút đọc
AI 3D Modeling +4
Máy chủ LaunchDarkly MCP
Máy chủ LaunchDarkly MCP

Máy chủ LaunchDarkly MCP

Máy chủ LaunchDarkly MCP kết nối các trợ lý AI và agent với nền tảng quản lý tính năng của LaunchDarkly thông qua Model Context Protocol, cho phép tự động hóa q...

5 phút đọc
AI MCP Server +3
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4