
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Kết nối FlowHunt với Things3 để quản lý nâng cao công việc, dự án và thẻ trực tiếp từ quy trình AI của bạn. Đơn giản hóa tổ chức và tự động hóa hiệu suất trên macOS.
Things3 MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp tích hợp liền mạch giữa các trợ lý AI và ứng dụng quản lý công việc Things3 trên macOS. Nó giúp quy trình làm việc dựa trên AI trở nên mạnh mẽ hơn bằng cách cung cấp hơn 25 công cụ chuyên biệt để kiểm soát toàn diện việc quản lý công việc, dự án, khu vực và thẻ trong Things3. Thông qua máy chủ này, các client có thể tự động tạo, đọc, cập nhật, xóa và tổ chức công việc, dự án, thực hiện các thao tác hàng loạt, đồng thời tận dụng các tính năng thông minh như tự động tạo thẻ và sửa lỗi. Việc kết nối hệ thống AI với hệ sinh thái Things3 qua máy chủ MCP này giúp tăng hiệu suất và cho phép tự động hóa phức tạp trong quản lý công việc cá nhân hoặc nhóm, tận dụng tối đa AppleScript và khả năng xử lý lỗi mạnh mẽ.
Không có mẫu prompt nào được nêu rõ trong repository.
Không có MCP resource nào được mô tả rõ ràng trong repository hoặc tài liệu.
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
Luôn bảo mật token xác thực Things3 của bạn bằng cách sử dụng biến môi trường như trong các ví dụ cấu hình trên. Không bao giờ ghi trực tiếp thông tin bảo mật vào kho mã nguồn.
Ví dụ:
{
"mcpServers": {
"things3": {
"command": "npx",
"args": ["things3-mcp@latest"],
"env": {
"THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối với agent AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, dán thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:
{
"things3": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực của nó. Hãy nhớ thay “things3” bằng tên thật của máy chủ nếu khác, và cập nhật URL tương ứng.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tích hợp giữa trợ lý AI và Things3 trên macOS |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào trong repository |
Danh sách Resource | ⛔ | Không mô tả rõ ràng về MCP resource |
Danh sách Công cụ | ✅ | Quản lý công việc/dự án/thẻ/khu vực, thao tác hàng loạt, tìm kiếm nhật ký, sửa lỗi, v.v. |
Bảo mật API Key | ✅ | Ví dụ cấu hình với biến môi trường cho THINGS3_AUTH_TOKEN |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng trong đánh giá) | ⛔ | Không có bằng chứng về hỗ trợ sampling |
Dựa trên bảng trên, Things3 MCP Server được triển khai tốt về công cụ và hướng dẫn tích hợp, nhưng thiếu các mẫu prompt chuẩn hóa, resource MCP cụ thể, cũng như chi tiết về các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling. Đối với tích hợp mục đích đơn lẻ, đây là giải pháp ổn nhưng có thể cải thiện bằng các tính năng giao thức phong phú hơn.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 0 |
Số lượng Stars | 2 |
Đánh giá tổng thể: 5/10
Máy chủ MCP này rất mạnh cho mục đích tích hợp Things3, với độ bao phủ công cụ tốt và hướng dẫn thiết lập rõ ràng, nhưng thiếu chiều sâu về resource MCP chuẩn hóa, mẫu prompt và các tính năng MCP nâng cao, khiến nó là một giải pháp tốt nhưng chưa phải là triển khai MCP xuất sắc.
Things3 MCP Server kết nối các trợ lý AI với ứng dụng quản lý công việc Things3 trên macOS, cho phép tự động tạo, cập nhật, tổ chức và xóa công việc, dự án, khu vực và thẻ. Hỗ trợ hơn 25 công cụ chuyên biệt cho quy trình hiệu suất cao, bao gồm các thao tác hàng loạt và sửa lỗi.
Nó cung cấp bộ công cụ quản lý toàn diện công việc, dự án, khu vực và thẻ, thao tác hàng loạt, tự động tạo thẻ, tìm kiếm nhật ký với lọc ngày và sửa lỗi các vấn đề phổ biến.
Luôn sử dụng biến môi trường để lưu THINGS3_AUTH_TOKEN như hướng dẫn trong ví dụ cấu hình. Không bao giờ ghi trực tiếp thông tin bảo mật vào cấu hình hoặc kho mã nguồn.
Có, sau khi cấu hình xong, bất kỳ agent AI nào trong FlowHunt đều có thể truy cập và kiểm soát workspace Things3 của bạn thông qua các công cụ của máy chủ MCP.
Các trường hợp điển hình bao gồm tự động quản lý công việc, tổ chức dự án và khu vực, cập nhật hàng loạt, gán thẻ thông minh và tìm kiếm nhật ký nâng cao để phân tích hiệu suất.
Mở khóa tự động hóa công việc và quản lý dự án thông minh bằng AI trên Things3 với FlowHunt. Thiết lập chỉ trong vài phút và bắt đầu xây dựng quy trình làm việc thông minh ngay hôm nay.
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Máy chủ Todoist MCP kết nối trợ lý AI với Todoist, cho phép quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên—tạo, cập nhật, hoàn thành và tìm kiếm công việc trực tiếp t...
Productboard MCP Server kết nối trợ lý AI với API của Productboard, giúp truy cập nhanh chóng các tính năng, thành phần, công ty và ghi chú của sản phẩm cho các...