Tích Hợp Máy Chủ MCP Trello

Máy chủ “Trello” MCP có chức năng gì?

Máy chủ MCP Trello là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp Trello với các trợ lý AI như Claude Desktop, GitHub Copilot Chat và các client tương thích MCP khác. Nó cho phép tương tác liền mạch giữa các mô hình AI và bảng Trello, giúp người dùng tự động hóa và nâng cao quy trình quản lý dự án thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Máy chủ hỗ trợ liệt kê tất cả các bảng Trello, đọc nội dung bảng (danh sách và thẻ), tạo thẻ mới, di chuyển thẻ giữa các danh sách, thêm bình luận vào thẻ và lưu trữ thẻ, tất cả đều thực hiện ngay trong giao diện trợ lý AI. Bằng cách công khai Trello như một tài nguyên MCP, máy chủ này kết nối các công cụ AI với hệ sinh thái phong phú của Trello, giúp lập trình viên và nhóm dễ dàng quản lý công việc, cộng tác và tối ưu năng suất trực tiếp từ môi trường AI quen thuộc.

Danh sách Prompts

Không có thông tin về prompt template trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

• Bảng như tài nguyên MCP: Truy cập bảng Trello trực tiếp như tài nguyên MCP, cho phép lấy dữ liệu có cấu trúc và tích hợp ngữ cảnh cho LLM.
• Nội dung bảng (Danh sách và Thẻ): Đọc các danh sách và thẻ từ bất kỳ bảng Trello nào của bạn, công khai chúng như tài nguyên cho các tác vụ AI tiếp theo.
• Bình luận: Truy xuất bình luận gắn với các thẻ Trello để tăng tính ngữ cảnh trong quy trình AI.

Danh sách Công cụ

• Liệt kê tất cả bảng: Liệt kê tất cả bảng Trello liên kết với tài khoản.
• Đọc nội dung bảng: Lấy về danh sách và thẻ từ một bảng Trello chỉ định.
• Tạo thẻ mới: Thêm thẻ mới vào một danh sách Trello đã chọn.
• Di chuyển thẻ: Di chuyển thẻ giữa các danh sách trong một bảng.
• Thêm bình luận vào thẻ: Thêm bình luận vào các thẻ Trello cụ thể.
• Lưu trữ thẻ: Lưu trữ các thẻ không còn cần thiết.

Trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Quản lý dự án/nhiệm vụ: Tự động hóa tạo, di chuyển và lưu trữ thẻ Trello bằng trợ lý AI để tối ưu quy trình nhóm và giảm thao tác thủ công.
• Tóm tắt cuộc họp & Hành động: Biến ghi chú họp hoặc trao đổi thành các thẻ Trello có thể hành động, giao việc cho thành viên và theo dõi tiến độ trực tiếp từ hội thoại.
• Phân tích bảng AI: Sử dụng AI để tóm tắt trạng thái bảng, nhận diện nút thắt, hoặc đề xuất bước tiếp theo dựa trên dữ liệu bảng.
• Tăng cường hợp tác: Cho phép trợ lý AI thêm bình luận, cập nhật thẻ, đồng bộ mọi người trên nhiều bảng mà không rời khỏi giao diện chat.
• Gợi ý nhiệm vụ theo ngữ cảnh: LLM có thể đề xuất nhiệm vụ mới hoặc tổ chức lại thẻ dựa vào dữ liệu dự án đang diễn ra hoặc mẫu giao tiếp.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf trong kho lưu trữ.

Claude

1. Đảm bảo đã cài Node.js 20+ cho thiết lập cục bộ, hoặc Docker để triển khai dạng container.
2. Lấy Trello API Key và Token tại https://trello.com/app-key.
3. Tìm file cấu hình Claude Desktop:
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json
4. Thêm cấu hình sau:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "node",
        "args": ["absolute/path/to/the/project/dist/index.js"],
        "env": {
          "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
          "TRELLO_TOKEN": "your_token",
          "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
        }
      }
    }
  }
}

5. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.

Chạy bằng Docker

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "trello-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TRELLO_API_KEY=your_api_key",
          "-e",
          "TRELLO_TOKEN=your_token",
          "-e",
          "TRELLO_BASE_URL=https://api.trello.com/1",
          "trello-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Cursor

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cursor trong kho lưu trữ.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline trong kho lưu trữ.

Bảo mật API Key

Thông tin xác thực API nên được thiết lập trong trường env của cấu hình máy chủ MCP. Ví dụ:

"env": {
  "TRELLO_API_KEY": "your_api_key",
  "TRELLO_TOKEN": "your_token",
  "TRELLO_BASE_URL": "https://api.trello.com/1"
}

Sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ MCP bằng định dạng JSON sau:

{
  "trello-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng truy cập. Hãy nhớ thay “trello-mcp” bằng tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các nội dung trên, Máy chủ MCP Trello cung cấp khả năng tích hợp mạnh mẽ Trello với trợ lý AI, tuy nhiên chưa có tài liệu về prompt và sampling. Hỗ trợ tài nguyên/công cụ tốt và hướng dẫn thiết lập rõ ràng. Sampling và root chưa được đề cập.

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này được tài liệu hóa tốt về hướng dẫn cài đặt, công cụ và tài nguyên, nhưng còn hạn chế về prompt và các tính năng MCP nâng cao. Đối với đa số lập trình viên cần tích hợp Trello+AI, nó hiệu quả và dễ dùng, nhưng người dùng nâng cao có thể mong đợi thêm các tính năng MCP nâng cao trong tương lai.

Điểm MCP