Máy chủ TOS MCP

Máy chủ “TOS” MCP làm gì?

Máy chủ TOS MCP là sản phẩm chính thức được thiết kế để cung cấp khả năng truy vấn mạnh mẽ cho nền tảng TOS (Tencent Object Storage) của ByteDance Volcengine. Nó cho phép người dùng khám phá và truy xuất nội dung lưu trữ bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp truy cập dữ liệu trở nên trực quan và hiệu quả hơn. Thông qua giao thức Model Context Protocol (MCP), máy chủ này cho phép trợ lý AI và các công cụ phát triển thực hiện truy vấn cơ sở dữ liệu liền mạch, quản lý tệp và tương tác với dịch vụ lưu trữ một cách lập trình. Điều này nâng cao quy trình làm việc của lập trình viên bằng cách đơn giản hóa việc khám phá tài nguyên và hỗ trợ tích hợp với các sản phẩm đám mây khác của Volcengine, từ đó xây dựng các ứng dụng kinh doanh thông minh và tự động hóa.

Danh sách Prompt

• 列举火山引擎 TOS 的存储桶列表。
  Mẫu prompt liệt kê tất cả bucket TOS trong một tài khoản.
• 列举火山引擎 TOS 的 example 桶下的对象。
  Mẫu prompt liệt kê đối tượng trong một bucket TOS cụ thể.

Danh sách Tài nguyên

• 存储桶 (Buckets)
  Một tài nguyên đại diện cho vùng chứa lưu trữ trong TOS, dùng để tổ chức và quản lý đối tượng.
• 对象 (Objects)
  Đại diện cho tệp tin hoặc mục dữ liệu riêng lẻ lưu trữ trong bucket, có thể truy cập và quản lý qua máy chủ.
• 存储桶属性 (Bucket Properties)
  Bao gồm metadata như tên bucket, thời gian tạo, vị trí và miền truy cập.
• 对象属性 (Object Properties)
  Bao gồm tên đối tượng, thời gian sửa đổi, ETag, kích thước và kiểu lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• list_buckets
  Truy xuất danh sách tất cả bucket lưu trữ trong tài khoản Volcengine TOS của người dùng, bao gồm tên bucket, thời gian tạo và miền truy cập.
• list_objects
  Liệt kê đối tượng trong một bucket TOS cụ thể, hỗ trợ lọc theo prefix, phân trang và continuation token.
• get_object
  Lấy thông tin chi tiết hoặc nội dung cho một đối tượng cụ thể lưu trong bucket TOS.

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Khám phá tài nguyên lưu trữ
  Lập trình viên và trợ lý AI có thể nhanh chóng liệt kê bucket và đối tượng để hiểu và kiểm toán dữ liệu lưu trữ.
• Truy xuất dữ liệu cho quy trình AI
  LLM và các script tự động có thể lấy file hoặc metadata để phân tích, đào tạo hoặc xử lý tiếp theo.
• Quản lý nội dung hiệu quả
  Cho phép người dùng quản lý bộ sưu tập file lớn, hỗ trợ thao tác như liệt kê, lọc, lấy chi tiết đối tượng qua các công cụ chuẩn hóa.
• Tích hợp với ứng dụng kinh doanh thông minh
  Kết hợp với các sản phẩm MCP khác của Volcengine để xây dựng quy trình dữ liệu, như tự động lập chỉ mục, tìm kiếm và gợi ý nội dung.
• Báo cáo và kiểm toán tự động
  Thường xuyên liệt kê và kiểm tra nội dung lưu trữ để hỗ trợ yêu cầu tuân thủ và giám sát.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Mở file cấu hình của Windsurf.
3. Thêm Máy chủ TOS MCP vào phần mcpServers bằng JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách chạy một truy vấn MCP thử nghiệm trên Windsurf.

Claude

1. Kiểm tra Node.js đã được cài đặt.
2. Chuyển đến thư mục cấu hình của công cụ Claude.
3. Thêm Máy chủ TOS MCP dưới mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận kết nối bằng cách nhập một prompt mẫu.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js khả dụng.
2. Tìm file cấu hình của Cursor.
3. Thêm Máy chủ TOS MCP vào mảng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra thiết lập bằng một prompt liệt kê bucket.

Cline

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Mở file cấu hình Cline cho MCP server.
3. Thêm Máy chủ TOS MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "tos-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tos/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Xác minh bằng cách liệt kê tài nguyên TOS.

Bảo mật API Keys:
Lưu thông tin nhạy cảm dưới dạng biến môi trường. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "tos-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tos/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "TOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
      },
      "inputs": {
        "region": "ap-guangzhou"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "tos-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “tos-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này cung cấp tài liệu rõ ràng và công cụ thực tiễn để tương tác với tài nguyên lưu trữ TOS. Nó hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng, từ liệt kê tài nguyên đơn giản đến tích hợp trong quy trình thông minh. Tuy nhiên, tài liệu không đề cập đến hỗ trợ Roots hoặc Sampling.

Dựa theo bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 7/10: có chức năng tốt và hướng dẫn chi tiết, nhưng chưa rõ ràng về các tính năng nâng cao như Roots, Sampling, và thiếu file LICENSE.

Điểm MCP