Tích hợp Máy chủ YDB MCP

Máy chủ “YDB” MCP dùng để làm gì?

YDB MCP (Model Context Protocol) Server là cầu nối kết nối các trợ lý AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với cơ sở dữ liệu YDB. Bằng cách triển khai tiêu chuẩn MCP, YDB MCP Server cho phép LLM thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu và tương tác với các phiên bản YDB thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Tích hợp này hỗ trợ quy trình làm việc dựa trên AI, giúp nhà phát triển và người dùng truy vấn, quản lý, thao tác dữ liệu YDB một cách liền mạch qua công cụ AI của họ. Nó nâng cao năng suất phát triển bằng cách làm cho việc truy cập và quản lý cơ sở dữ liệu trở nên trực quan, dễ tiếp cận hơn, loại bỏ nhu cầu truy vấn SQL thủ công hoặc thao tác cơ sở dữ liệu trực tiếp. YDB MCP Server rất phù hợp với các kịch bản sử dụng giao diện ngôn ngữ tự nhiên để tự động hóa, truy xuất dữ liệu và các tác vụ quản lý.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện tại.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Danh sách Tool

Không tìm thấy định nghĩa tool cụ thể nào trong tài liệu, README hoặc các file hiện có. Các tool chính xác (ví dụ: query_database, list_tables) được YDB MCP server cung cấp chưa được xác định rõ.

Các trường hợp sử dụng MCP Server này

• Truy vấn cơ sở dữ liệu bằng AI: Cho phép LLM truy cập và truy vấn cơ sở dữ liệu YDB qua ngôn ngữ tự nhiên, giúp người không chuyên kỹ thuật lấy dữ liệu mà không cần viết SQL.
• Quản lý cơ sở dữ liệu tự động: Cho phép thực hiện các tác vụ tự động như kiểm tra schema cơ sở dữ liệu và thao tác dữ liệu đơn giản thông qua trợ lý AI.
• Truy cập dữ liệu an toàn: Tích hợp với hệ thống xác thực hiện có (ẩn danh hoặc đăng nhập/mật khẩu) cung cấp quyền truy cập an toàn, có xác thực cho các tác nhân AI.
• Phân tích dữ liệu bằng LLM: Hỗ trợ tận dụng LLM để phân tích dữ liệu lưu trong YDB, tạo insight hoặc tóm tắt gửi trực tiếp cho người dùng.
• Nâng cao quy trình phát triển: Đơn giản hóa quy trình phát triển bằng cách cho phép nhà phát triển tương tác với YDB như một phần của chuỗi công cụ AI hỗ trợ.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu: Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và uv (cho uvx) hoặc pipx.
2. Xác định cấu hình: Mở tệp cấu hình dự án của bạn (ví dụ: windsurf.json).
3. Thêm YDB MCP Server: Thêm cấu hình YDB MCP server vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Tùy chọn) Sử dụng Xác thực Đăng nhập/Mật khẩu:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại và kiểm tra: Khởi động lại Windsurf và kiểm tra máy chủ đã sẵn sàng.

Claude

1. Yêu cầu: Cài đặt Node.js và pipx hoặc uvx.
2. File cấu hình: Chỉnh sửa file cấu hình Claude để thêm MCP server.
3. Thêm YDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Tùy chọn) Đăng nhập/Mật khẩu: Dùng đoạn mã xác thực như trên.
5. Lưu và khởi động lại: Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.

Cursor

1. Chuẩn bị: Đảm bảo đã cài pipx hoặc uvx.
2. Chỉnh sửa cấu hình: Mở file cấu hình của Cursor.
3. Thêm YDB MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại: Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra: Đảm bảo đã kết nối được với YDB MCP server.

Cline

1. Chuẩn bị môi trường: Đảm bảo pipx hoặc uvx đã có trong môi trường.
2. Mở cấu hình: Chỉnh sửa file cấu hình cho Cline.
3. Cấu hình MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Thêm xác thực nếu cần:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại và kiểm tra: Khởi động lại Cline và kiểm tra tích hợp.

Bảo mật API Key

Sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm. Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “ydb” thành tên thật của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ của bạn.

Tổng quan

Ấn tượng tổng thể của chúng tôi là YDB MCP là một tích hợp tập trung vào việc cho phép AI truy cập YDB, với hướng dẫn thiết lập rõ ràng. Tuy nhiên, việc thiếu tài liệu về prompt, tool, resource làm giảm khả năng kết hợp agentic khi sử dụng ngay lập tức.

Đánh giá MCP

Đánh giá:
Dựa trên mức độ hoàn chỉnh của tài liệu, có license và tập trung vào tích hợp, nhưng thiếu hỗ trợ tool/resource/prompt rõ ràng, tôi đánh giá máy chủ MCP này 5 trên 10. Nó có tiềm năng, tuy nhiên thiếu thông tin chi tiết về khả năng mở rộng agentic như các MCP server trưởng thành hơn.