YugabyteDB MCP Server

YugabyteDB MCP Server làm gì?

YugabyteDB MCP Server là một triển khai của Model Context Protocol (MCP) giúp các mô hình ngôn ngữ lớn và AI assistant tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu YugabyteDB. Như một cầu nối giữa AI client và cơ sở dữ liệu, server này cho phép người dùng thực hiện các tác vụ như liệt kê bảng, xem chi tiết schema, và chạy truy vấn SQL chỉ đọc, tất cả qua giao diện MCP tiêu chuẩn. Điều này giúp quy trình phát triển của nhà lập trình trở nên đơn giản hơn khi các công cụ, agent AI có thể truy cập và thao tác với dữ liệu có cấu trúc trong YugabyteDB, phục vụ các hoạt động như khám phá dữ liệu, kiểm toán và tích hợp vào pipeline phát triển. Server tương thích với các client MCP phổ biến như Claude Desktop, Cursor và Windsurf Editor, đồng thời được thiết kế để triển khai nhanh chóng, vận hành an toàn.

Danh sách Prompt

Không có prompt template nào được đề cập trong kho nguồn.

Danh sách Resource

Không có resource MCP cụ thể nào được liệt kê trong kho nguồn.

Danh sách Công cụ

• summarize_database
  Liệt kê tất cả bảng trong cơ sở dữ liệu YugabyteDB, bao gồm schema và số lượng dòng. Công cụ này giúp LLM và người dùng nhanh chóng có cái nhìn tổng quan về cấu trúc và nội dung của cơ sở dữ liệu.

• run_read_only_query
  Thực thi truy vấn SQL chỉ đọc do người dùng chỉ định trên YugabyteDB đã kết nối và trả về kết quả dạng JSON. Công cụ này cho phép khám phá và truy xuất dữ liệu an toàn, không làm thay đổi dữ liệu.

Một số trường hợp sử dụng MCP Server này

• Khám phá cơ sở dữ liệu
  Nhà phát triển và AI agent có thể liệt kê bảng và xem schema, giúp hiểu rõ cấu trúc và nội dung của các hệ thống YugabyteDB lớn.

• Kiểm toán dữ liệu
  Chạy truy vấn chỉ đọc để kiểm tra, đối soát dữ liệu qua các bảng, phát hiện bất thường hoặc xác nhận logic nghiệp vụ mà không lo thay đổi dữ liệu.

• Tích hợp với AI assistant
  Kết nối YugabyteDB với các assistant AI (ví dụ, Claude, Cursor) để truy vấn hội thoại và điều hướng dữ liệu thông minh.

• Phát triển và prototyping nhanh
  Cho phép khám phá dữ liệu tương tác nhanh chóng, hữu ích cho nhà phát triển trong thiết kế schema, kiểm thử và gỡ lỗi.

• Chia sẻ dữ liệu an toàn
  Cho phép cộng tác viên hoặc công cụ bên ngoài truy vấn dữ liệu an toàn qua MCP mà không cần truy cập trực tiếp hoặc lo dữ liệu bị thay đổi.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Cài đặt Windsurf Editor.
2. Vào Windsurf > Settings > Windsurf Settings > Cascade > Model Context Protocol (MCP) Servers > Add server > Add custom server.
3. Thêm cấu hình (xem ví dụ JSON bên dưới).
4. Lưu và làm mới.

Ví dụ cấu hình JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sửa cấu hình: Claude → Settings → Developer → Edit Config.
2. Thêm cấu hình dưới mcpServers.
3. Đặt URL YugabyteDB trong trường env.
4. Khởi động lại Claude Desktop.

Ví dụ cấu hình JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Cursor.
2. Vào Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP > Thêm MCP server toàn cục mới.
3. Thêm cấu hình như trên.
4. Lưu cấu hình.
5. Làm mới để đảm bảo server đã được kích hoạt.

Ví dụ cấu hình JSON

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloned/yugabytedb-mcp-server/",
        "run",
        "src/server.py"
      ],
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong kho nguồn.

Bảo mật API Key

Khuyến nghị bảo mật thông tin kết nối cơ sở dữ liệu bằng biến môi trường. Bạn có thể cấu hình YUGABYTEDB_URL trong mục env của JSON cấu hình.

{
  "mcpServers": {
    "yugabytedb-mcp": {
      "env": {
        "YUGABYTEDB_URL": "dbname=database_name host=hostname port=5433 user=username password=password"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào workflow của bạn trên FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm component MCP vào flow và kết nối nó với AI agent:

Bấm vào component MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, dán thông tin server MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "yugabytedb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “yugabytedb-mcp” sang tên thực tế MCP server bạn sử dụng và thay đường dẫn URL bằng URL server MCP của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

YugabyteDB MCP Server là một triển khai MCP tập trung, hữu ích cho truy cập cơ sở dữ liệu, có tài liệu rõ ràng và hướng dẫn bảo mật tốt. Tuy nhiên, nó thiếu prompt template, resource rõ ràng và các tính năng MCP nâng cao như Sampling hoặc Roots. Giá trị chính là khám phá cơ sở dữ liệu và truy vấn an toàn qua AI client.

MCP Score

Đánh giá:
Xét về độ phủ và sự rõ ràng của tài liệu thiết lập, hướng dẫn công cụ, nhưng thiếu prompt template, resource và tính năng MCP nâng cao, MCP server này đạt 6/10 cho mục đích khai thác cơ sở dữ liệu thực dụng, tập trung nhưng còn hạn chế về chiều rộng hỗ trợ tính năng MCP.