自动化从 Google Sheets 获取 LinkedIn、职位和行业数据补全

此工作流可自动通过查找 LinkedIn 个人资料、提取职位和行业信息,并使用 AI 代理和 Google 搜索更新表格,来丰富 Google Sheets 联系人数据。它简化了大规模为销售或市场营销潜在客户名单研究和补充缺失信息的流程。

AI流程的工作原理 - 自动化从 Google Sheets 获取 LinkedIn、职位和行业数据补全

流程

AI流程的工作原理

从 Google Sheets 导入联系人列表.
工作流首先从 Google Sheets 文档中检索联系人列表。
利用 AI 代理和 Google 搜索丰富数据.
对于每个联系人,AI 代理使用 Google 搜索和 URL 内容检索来查找 LinkedIn 个人资料、职位和行业信息。
遍历并处理每个联系人.
流程循环处理所有联系人,对每一行应用数据补全逻辑并提取相关信息。
结构化并更新丰富后的数据.
工作流准备结构化数据,并在 Google Sheets 中用补全后的信息更新或新增列。
输出结果与用户交互.
用户可以通过自定义触发器或按钮触发每次补全流程,并通过聊天输出收到完成反馈。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

按钮组件

FlowHunt 的按钮组件能够将文本或输入内容转换为工作流中的交互式可点击按钮。非常适合创建动态用户界面、收集用户选择,并提升 AI 驱动聊天机器人或自动化流程的用户参与度。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

Google表格检索器

通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。

运行流程

FlowHunt 的运行流程组件可让您在当前流程中触发并执行另一个工作流。传递输入、变量,并控制流程之间的交互,实现模块化和可复用的自动化。非常适合串联流程或将流程作为工具使用。

迭代器

FlowHunt 的迭代器组件通过对列表中的每个项执行子流程或外部流程,实现重复任务的自动化。非常适用于批量处理、数据丰富,或对多个输入应用相同逻辑,支持可自定义并发和高级选项,灵活实现工作流自动化。

生成器

探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。

FlowHunt 中的提示(Prompt)组件

了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

AI代理

FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。

GoogleSearch 组件

FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

在 Google 表格中添加列

在自动化流程中,轻松为任何 Google 表格文档添加新列。此组件让你指定列名和数值,无缝更新你的表格数据,非常适合动态数据管理与集成任务。

在 Google 表格中更新行

轻松在 FlowHunt 工作流中直接更新 Google 表格中的特定行。该组件将您的流程连接到 Google 表格,让您通过指定目标表格和行实时修改数据。非常适合自动化更新、同步记录,以及在各个流程中保持数据有序。

创建数据

创建数据组件使您能够动态生成具有可自定义字段数量的结构化数据记录。非常适合需要即时创建新数据对象的工作流,支持灵活的字段配置,并可无缝集成到其他自动化步骤中。

自定义触发器

在 FlowHunt 中使用自定义触发器组件解锁个性化工作流。该组件允许用户在流程中定义特定的触发点,根据自定义事件或输入实现定制化操作。对于构建交互式且灵活的自动化流程至关重要。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

概述

本工作流旨在自动化补全包含人员名单的 Google Sheets 文档,通过程序化查找并补充其 LinkedIn 个人资料、职位和行业等信息。该流程结合了用户交互、AI 代理、Google 搜索、网页内容提取和 Google Sheets 自动化,实现了大规模数据的处理与补全。

自动化模块化设计,支持并行处理(便于扩展),并在每一步为用户提供友好的反馈。这使其成为需要扩充联系人数据库、增强线索列表,或以最小人工操作保持大型数据集最新的组织或个人的理想解决方案。


主要工作流步骤

1. 用户引导与流程说明

  • 当工作流被触发时,用户会通过 按钮组件 收到本地化欢迎信息,说明流程,并有可操作按钮启动流程。
  • 工作流中包含备注,提供进一步指引,例如如何通过高级设置关联所需的 Google Sheets 文档。

2. 从 Google Sheets 获取数据

  • 流程连接到指定的 Google Sheets 文档(使用提供的链接),并从选定的表格中检索数据。
  • 这些数据作为后续所有补全步骤的基础。

3. 确保表格结构完整

  • AI 驱动的 工具调用代理 检查表格中是否存在所需的列(“LinkedIn”、“职位”、“行业”)。
  • 如有缺失,工作流可调用组件,在 Google Sheets 中新增所需列。

4. 数据补全自动化(并行处理)

对于表格中的每个人(每一行),流程执行以下并行步骤,实现可扩展、快速的处理:

A. LinkedIn 资料补全

  1. 触发:自定义触发器(alt_gen)启动 LinkedIn 补全过程。
  2. AI 代理:调用目标为“查找个人 LinkedIn 并输出页面链接”的代理。
  3. 为代理提供的工具:
    • Google 搜索(可按国家/语言限制)。
    • URL 内容检索器(抓取并解析网页以获得更多信息)。
    • 作为上下文的 Google Sheet 访问权限。
  4. 数据构建:代理输出被结构化为包含“LinkedIn”字段的数据对象。
  5. Google Sheets 更新:将新的 LinkedIn 链接写回 Google Sheet 中相应行。
  6. 反馈:用户在聊天输出中收到确认信息。

B. 职位补全

  1. 触发:自定义触发器(job_title)启动职位补全过程。
  2. AI 代理:调用目标为“根据 LinkedIn 查找个人职位并输出”的代理,使用与上面类似的工具。
  3. 数据构建:输出结构化为含“Job_Title”字段的数据对象。
  4. Google Sheets 更新:职位信息被写入表格。
  5. 反馈:向用户显示确认信息。

C. 行业补全

  1. 触发:自定义触发器(industry)启动行业查询。
  2. AI 代理:代理目标为利用所有可用工具确定个人行业。
  3. 数据构建:输出结构化为含“Industry”字段的数据对象。
  4. Google Sheets 更新:行业信息被写入表格。
  5. 反馈:通知用户已更新。

支持组件

- 迭代器

  • 工作流使用迭代器组件遍历 Google Sheet 的所有行,实现批量/并行处理以扩展能力。

- 提示模板与生成器

  • 包含提示模板和 LLM 生成器,便于在需要时动态创建提示或处理上下文(如生成备用文本或指令)。

- 用户指引

  • 在关键步骤,通过备注和聊天输出为用户提供引导和可操作的状态更新。

技术流程总结

步骤描述自动化优势
用户引导欢迎用户、提供说明并启动流程友好易用,降低困惑
表格获取连接 Google Sheets 并抓取数据无需手动导出
表结构校验保证所需列存在,如缺失则自动添加保证数据一致性
并行行处理并行补全每一行的 LinkedIn、职位和行业大幅节省时间
AI 驱动数据补全用生成式 AI 和搜索工具为每个人查找并提取信息高准确率,减少人工操作
数据结构化与写入格式化补全信息并写入 Google Sheets 正确行可靠自动的数据更新
用户通知持续向用户通报进展和结果透明度高,提升信任感

为何该工作流适合扩展与自动化

  • 大幅减少人工工作量: 通过自动查找 LinkedIn、职位和行业,工作流能以极少的用户干预处理数百或数千条记录。
  • 高度可扩展: 利用迭代器和并行机制,补全速度远超人工操作。
  • 一致性与准确性: 确保每条记录均以相同方式查验和补全,最大限度减少人为错误。
  • 云端数据集成: 直接连接 Google Sheets,无需手动导入导出。
  • 可扩展性强: 模块化设计便于未来添加其他补全步骤(如公司、邮箱等)。
  • 用户友好: 明确的指引、反馈和触发机制让流程清晰易用,即使非技术用户也能顺利操作。

示例应用场景

  • 销售与线索生成: 自动为线索列表补全最新 LinkedIn 及职位信息。
  • 人力资源与招聘: 快速建立候选人详细档案。
  • 市场调研: 汇总并丰富大规模专业人士数据集。
  • 活动策划: 收集并更新参会者或演讲嘉宾信息。

流程可视化(高级)

flowchart TD
    Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
    SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
    StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
    ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
    ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
    ForEachRow --> Industry[Find Industry]
    LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
    JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
    Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
    WriteLinkedIn --> NotifyUser
    WriteJobTitle --> NotifyUser
    WriteIndustry --> NotifyUser
    NotifyUser((User Notified))

总结

该工作流是 Google Sheets 数据补全的强大自动化方案,利用 AI 和网络搜索批量收集、处理并更新与人员相关的信息。它极大简化了本应高度重复且易出错的任务,适合依赖准确、实时联系或专业数据的团队和组织。

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