生成器
使用输入提示和选定的 LLM 模型生成文本。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
此工作流可自动通过查找 LinkedIn 个人资料、提取职位和行业信息,并使用 AI 代理和 Google 搜索更新表格,来丰富 Google Sheets 联系人数据。它简化了大规模为销售或市场营销潜在客户名单研究和补充缺失信息的流程。
流程
以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。
使用输入提示和选定的 LLM 模型生成文本。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
用于查找个人 LinkedIn 页面链接的 AI 代理。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role:
data enricher
根据 LinkedIn 查找个人职位的 AI 代理。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role:
data enricher
利用可用工具查找个人职位行业的 AI 代理。
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role:
data enricher
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。
FlowHunt 的运行流程组件可让您在当前流程中触发并执行另一个工作流。传递输入、变量,并控制流程之间的交互,实现模块化和可复用的自动化。非常适合串联流程或将流程作为工具使用。
FlowHunt 的迭代器组件通过对列表中的每个项执行子流程或外部流程,实现重复任务的自动化。非常适用于批量处理、数据丰富,或对多个输入应用相同逻辑,支持可自定义并发和高级选项,灵活实现工作流自动化。
探索 FlowHunt 的生成器组件——利用您选择的 LLM 模型进行强大的 AI 驱动文本生成。通过结合提示词、可选的系统指令,甚至图片作为输入,轻松创建动态聊天机器人回复,使其成为构建智能对话流程的核心工具。
了解 FlowHunt 的 Prompt 组件如何让你定义 AI 机器人的角色和行为,确保回复相关且个性化。自定义提示和模板,打造高效、具备上下文感知的聊天机器人流程。
探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。
FlowHunt中的AI代理组件为您的工作流赋予自主决策和工具使用能力。它利用大型语言模型并连接各种工具以解决任务、实现目标并提供智能响应。非常适合构建高级自动化和互动式AI解决方案。
FlowHunt 的 GoogleSearch 组件通过使用检索增强生成(RAG),从 Google 获取最新知识,提升聊天机器人的准确性。可通过设置语言、国家和查询前缀等选项精准控制搜索结果,确保输出内容的相关性和精确性。
通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。
在自动化流程中,轻松为任何 Google 表格文档添加新列。此组件让你指定列名和数值,无缝更新你的表格数据,非常适合动态数据管理与集成任务。
轻松在 FlowHunt 工作流中直接更新 Google 表格中的特定行。该组件将您的流程连接到 Google 表格,让您通过指定目标表格和行实时修改数据。非常适合自动化更新、同步记录,以及在各个流程中保持数据有序。
在 FlowHunt 中使用自定义触发器组件解锁个性化工作流。该组件允许用户在流程中定义特定的触发点,根据自定义事件或输入实现定制化操作。对于构建交互式且灵活的自动化流程至关重要。
流程描述
本工作流旨在自动化补全包含人员名单的 Google Sheets 文档,通过程序化查找并补充其 LinkedIn 个人资料、职位和行业等信息。该流程结合了用户交互、AI 代理、Google 搜索、网页内容提取和 Google Sheets 自动化,实现了大规模数据的处理与补全。
自动化模块化设计,支持并行处理(便于扩展),并在每一步为用户提供友好的反馈。这使其成为需要扩充联系人数据库、增强线索列表,或以最小人工操作保持大型数据集最新的组织或个人的理想解决方案。
对于表格中的每个人(每一行),流程执行以下并行步骤,实现可扩展、快速的处理:
alt_gen
)启动 LinkedIn 补全过程。job_title
)启动职位补全过程。industry
)启动行业查询。步骤 | 描述 | 自动化优势 |
---|---|---|
用户引导 | 欢迎用户、提供说明并启动流程 | 友好易用,降低困惑 |
表格获取 | 连接 Google Sheets 并抓取数据 | 无需手动导出 |
表结构校验 | 保证所需列存在,如缺失则自动添加 | 保证数据一致性 |
并行行处理 | 并行补全每一行的 LinkedIn、职位和行业 | 大幅节省时间 |
AI 驱动数据补全 | 用生成式 AI 和搜索工具为每个人查找并提取信息 | 高准确率,减少人工操作 |
数据结构化与写入 | 格式化补全信息并写入 Google Sheets 正确行 | 可靠自动的数据更新 |
用户通知 | 持续向用户通报进展和结果 | 透明度高,提升信任感 |
flowchart TD
Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
ForEachRow --> Industry[Find Industry]
LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
WriteLinkedIn --> NotifyUser
WriteJobTitle --> NotifyUser
WriteIndustry --> NotifyUser
NotifyUser((User Notified))
该工作流是 Google Sheets 数据补全的强大自动化方案,利用 AI 和网络搜索批量收集、处理并更新与人员相关的信息。它极大简化了本应高度重复且易出错的任务,适合依赖准确、实时联系或专业数据的团队和组织。
此 AI 驱动的工作流通过搜索和 AI 智能体自动从网络检索缺失的 LinkedIn 个人资料、职位和行业信息,丰富 Google 表格中的线索数据。它会用丰富后的信息更新表格,简化销售和市场团队的数据丰富流程。...
一个 AI 驱动的助手,严格基于所提供的 Google 表格内容回答用户问题。该工作流从 Google 表格中提取数据,结合聊天历史,并使用智能体生成准确、基于文档的回复,不依赖外部信息。...
一个智能聊天机器人助手,仅使用所提供的 Google 表格文件中的数据来回答用户问题。非常适合需要精确、基于文档的见解且无需外部数据或猜测的分析师、运营、审计员和教育工作者。...