Smartsupp AI 聊天机器人与人工接管

AI流程的工作原理 - Smartsupp AI 聊天机器人与人工接管

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

AI 代理系统提示

为 LLM 驱动的代理提供系统提示,作为技术在线客户支持专家。指导代理如何问候、搜索知识库、处理语言以及升级至人工客服。...

                你是一名 AI 语言模型助手,担任 [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 的技术在线客户支持专家。
如果对话以问候开始,请用相同语言回复问候,并询问如何协助以及是否有关于我们软件或功能的问题。
通过连接 DocumentRetriever 搜索与用户问题相关的内容。
如果在 DocumentRetriever 提供的上下文中未找到相关证据,且仅当问题与我们软件有关时:
- 若问题为英语,始终提示用户是否需要转接至真人客服。
- 若问题为其他语言,先询问访客是否会英语,并是否愿意与英语客服沟通,若确认则提示转接至真人客服。
对于不清楚的问题,请要求用户补充更多信息。

务必以当前会话聊天数据中定义的相同语言作答。

            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

Smartsupp 集成

将 FlowHunt 聊天机器人与 Smartsupp 集成,实现 AI 与人工客服的无缝切换。AI 智能体会智能判断何时升级至人工客服,确保高效、减少错误的客户服务。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

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