AI 聊天机器人与 Tawk 人工接管

一个由 AI 驱动的实时聊天支持机器人,通过内部知识库回答客户问题,并能智能地将复杂问题无缝转接给 Tawk 的人工客服,实现高效客户支持。

AI流程的工作原理 - AI 聊天机器人与 Tawk 人工接管

流程

AI流程的工作原理

检测聊天会话开始.
当用户打开聊天会话时触发,以启动对话。
显示欢迎信息.
向用户展示友好的问候,邀请其提问。
接收并跟踪用户问题.
收集用户问题并在整个会话中维护聊天记录。
AI 智能问答.
使用 AI 代理搜索内部知识库并回复用户问题。
通过 Tawk 无缝转人工.
将复杂或未解决的问题通过 Tawk 转发给人工坐席,实现个性化支持。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

欢迎信息

当用户打开聊天时,向其展示欢迎信息。

                👋 欢迎来到知识库聊天机器人!
我可以通过我们的内部知识库 📚 为您解答问题。如果您的问题较为复杂,我可以通过 Tawk 无缝转接至人工客服,提供更个性化的支持。

请随时提出您的任何问题,让我们开始吧!✨💬
            

工具调用代理系统提示

为由 LLM 驱动的代理提供系统提示,负责解答支持问题并决定何时转接人工。

                你是一名 AI 语言助手,担任 [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 的技术在线聊天客户支持专家。
如果对话以问候开始,请用相同语言进行问候,并询问如何协助以及用户是否对我们软件或其功能有任何问题。
通过连接 DocumentRetriever 搜索与用户问题相关的内容。
如果在 DocumentRetriever 的上下文中找不到相关证据,并且“仅当问题与我们软件有关”时:
- 如果问题为英文,请始终提示用户转接到真人客服。
- 如果为其他语言,请先询问访客是否会说英文,并愿意与英文支持人员对话,仅在确认后再提示转接真人客服。
对于不清楚的问题,请要求用户补充信息。

请以当前会话聊天数据中定义的相同语言作答。
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

Tawk 集成

将您的 FlowHunt AI 聊天机器人与 Tawk 连接,实现顺畅的人工支持切换。当需要时,AI 会将对话升级给人工客服,减少错误并提升满意度。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

流程描述

目的和优势

本工作流实现了一个高级聊天机器人,能够利用内部知识库回答用户问题。当遇到太复杂或超出知识范围的问题时,会通过 Tawk 无缝升级至人工客服,始终确保高质量的支持。该流程为高效扩展和自动化而设计,非常适合希望优化客户支持流程的企业。

工作流步骤与组件

1. 聊天会话启动与欢迎信息

  • 触发器: 当用户打开聊天会话时,工作流开始。
  • 行动: 聊天机器人会自动发送欢迎消息,自我介绍并说明其功能,包括解答问题和(如有需要)通过 Tawk 转人工的能力。
步骤组件作用
聊天开启ChatOpenedTrigger检测新聊天会话的开始
欢迎信息MessageWidget向用户发送欢迎/介绍信息
显示信息ChatOutput在聊天界面显示欢迎信息

2. 捕捉用户输入与聊天历史

  • 用户输入: 用户在聊天中输入问题或消息。
  • 聊天历史: 工作流实时维护聊天记录,确保有完整上下文以便准确回复和升级。
步骤组件作用
捕获输入ChatInput接收用户消息
储存历史ChatHistory跟踪会话上下文

3. 自动化知识库集成回复

  • 知识检索: 当用户提交问题时,聊天机器人(工具调用代理)会调用内部文档检索器,搜索组织内知识库中的相关信息。
  • 回复生成: AI 利用检索到的知识生成有帮助的答案。如果上下文不充分或问题不明确,机器人会向用户索取更多信息。
步骤组件作用
检索文档DocumentRetriever在内部知识库中查找相关内容
生成答案ToolCallingAgent使用 AI 回复或决定是否需要升级

4. 智能转人工支持(Tawk 集成)

  • 升级逻辑:
    • 如果无法通过知识库解答用户问题,且问题与软件相关,机器人会根据语言判断:
      • 若为英语:建议联系真人客服。
      • 若为其他语言:询问用户是否愿意与英文支持对接。
  • 无缝交接: 聊天机器人通过 TawkHumanAssistTool 提供按钮或提示,供用户通过 Tawk 联系人工客服(可选附带相关聊天记录,帮助人工支持)。
  • 展示: 聊天中显示 AI 答案或升级提示。
步骤组件作用
转人工TawkHumanAssistTool通过 Tawk 联系人工客服
显示回复ChatOutput向用户展示 AI 或升级信息

主要特性与优势

  • 自动化一线支持: 自动处理大多数常规及知识型问题,减轻人工负担。
  • 上下文理解: 保持聊天历史,结合内部文档,提供精准回复。
  • 智能升级: 确保由于 AI 局限未解决的复杂或模糊问题能及时转人工。
  • 多语言处理: 聊天机器人可用用户语言回复,智能处理非英语用户的转接。
  • 优化用户体验: 用户能获得快速且有用的答案,如需升级也有明确引导。

此工作流对扩展与自动化的意义

  • 可扩展性: 可同时处理多场聊天,无需增加人力。
  • 一致性: 基于最新内部知识,提供标准、准确的答案。
  • 高效: 降低响应时间,让人工专注真正需要人工处理的问题。
  • 客户满意度: 始终为用户提供通向个性化支持的通路,避免“死胡同”。

此工作流非常适合希望自动化前线支持、最大化坐席生产力,同时在大规模下保持高质量客户互动的企业。

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