AI 聊天机器人与 Tawk 人工接管

一个由 AI 驱动的实时聊天支持机器人，通过内部知识库回答客户问题，并能智能地将复杂问题无缝转接给 Tawk 的人工客服，实现高效客户支持。

流程

AI流程的工作原理

检测聊天会话开始.: 当用户打开聊天会话时触发，以启动对话。
显示欢迎信息.: 向用户展示友好的问候，邀请其提问。
接收并跟踪用户问题.: 收集用户问题并在整个会话中维护聊天记录。
AI 智能问答.: 使用 AI 代理搜索内部知识库并回复用户问题。
通过 Tawk 无缝转人工.: 将复杂或未解决的问题通过 Tawk 转发给人工坐席，实现个性化支持。

此流程中使用的提示

欢迎信息

当用户打开聊天时，向其展示欢迎信息。

👋 欢迎来到知识库聊天机器人！
我可以通过我们的内部知识库 📚 为您解答问题。如果您的问题较为复杂，我可以通过 Tawk 无缝转接至人工客服，提供更个性化的支持。

请随时提出您的任何问题，让我们开始吧！✨💬

工具调用代理系统提示

为由 LLM 驱动的代理提供系统提示，负责解答支持问题并决定何时转接人工。

你是一名 AI 语言助手，担任 [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 的技术在线聊天客户支持专家。
如果对话以问候开始，请用相同语言进行问候，并询问如何协助以及用户是否对我们软件或其功能有任何问题。
通过连接 DocumentRetriever 搜索与用户问题相关的内容。
如果在 DocumentRetriever 的上下文中找不到相关证据，并且“仅当问题与我们软件有关”时：
- 如果问题为英文，请始终提示用户转接到真人客服。
- 如果为其他语言，请先询问访客是否会说英文，并愿意与英文支持人员对话，仅在确认后再提示转接真人客服。
对于不清楚的问题，请要求用户补充信息。

请以当前会话聊天数据中定义的相同语言作答。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始，一旦用户打开聊天窗口，即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程，是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

查看聊天开启触发器

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查看聊天输入

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息，确保对话连贯、提升客户体验，同时优化内存和 Token 使用。

查看聊天记录组件

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息，支持 Markdown 格式，并可设置为每个会话仅显示一次。

查看消息小部件

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件，使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

查看工具调用代理

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址，提高了 AI 的准确性，确保使用检索增强生成（RAG）获得可靠且相关的答案。

查看文档检索器

Tawk 集成

将您的 FlowHunt AI 聊天机器人与 Tawk 连接，实现顺畅的人工支持切换。当需要时，AI 会将对话升级给人工客服，减少错误并提升满意度。

查看 Tawk 集成

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

流程描述

目的和优势

本工作流实现了一个高级聊天机器人，能够利用内部知识库回答用户问题。当遇到太复杂或超出知识范围的问题时，会通过 Tawk 无缝升级至人工客服，始终确保高质量的支持。该流程为高效扩展和自动化而设计，非常适合希望优化客户支持流程的企业。

工作流步骤与组件

1. 聊天会话启动与欢迎信息

触发器： 当用户打开聊天会话时，工作流开始。
行动： 聊天机器人会自动发送欢迎消息，自我介绍并说明其功能，包括解答问题和（如有需要）通过 Tawk 转人工的能力。

步骤	组件	作用
聊天开启	ChatOpenedTrigger	检测新聊天会话的开始
欢迎信息	MessageWidget	向用户发送欢迎/介绍信息
显示信息	ChatOutput	在聊天界面显示欢迎信息

2. 捕捉用户输入与聊天历史

用户输入： 用户在聊天中输入问题或消息。
聊天历史： 工作流实时维护聊天记录，确保有完整上下文以便准确回复和升级。

步骤	组件	作用
捕获输入	ChatInput	接收用户消息
储存历史	ChatHistory	跟踪会话上下文

3. 自动化知识库集成回复

知识检索： 当用户提交问题时，聊天机器人（工具调用代理）会调用内部文档检索器，搜索组织内知识库中的相关信息。
回复生成： AI 利用检索到的知识生成有帮助的答案。如果上下文不充分或问题不明确，机器人会向用户索取更多信息。

步骤	组件	作用
检索文档	DocumentRetriever	在内部知识库中查找相关内容
生成答案	ToolCallingAgent	使用 AI 回复或决定是否需要升级

4. 智能转人工支持（Tawk 集成）

升级逻辑：
- 如果无法通过知识库解答用户问题，且问题与软件相关，机器人会根据语言判断：
  - 若为英语：建议联系真人客服。
  - 若为其他语言：询问用户是否愿意与英文支持对接。
无缝交接： 聊天机器人通过 TawkHumanAssistTool 提供按钮或提示，供用户通过 Tawk 联系人工客服（可选附带相关聊天记录，帮助人工支持）。
展示： 聊天中显示 AI 答案或升级提示。