AI发票OCR与数据提取机器人

本工作流，名为**“发票数据提取OCR”**，旨在自动化从发票图片中提取关键信息的流程。它利用OCR（光学字符识别）和语言模型，将核心发票信息以人类友好的markdown表格和可导出的CSV格式呈现。对于处理大量发票的企业来说，这一自动化流程尤为有用，因为它消除了人工数据录入，减少了错误，提高了运营效率。

工作流概览

当用户与聊天机器人界面交互时，将发生以下一系列操作：

1. 聊天机器人初始化与欢迎

   • 聊天开启后，工作流会触发欢迎信息。该消息向用户介绍聊天机器人的用途——从上传的图片中提取发票数据。

2. 上传发票图片

   • 系统提示用户上传发票图片。聊天界面设置为可接收图片文件作为输入。

3. 通过提示词进行数据提取

   • 图片上传后，工作流会为AI模型生成结构化的提示词。该提示词指导AI从发票中提取以下信息：

     • 发票号码
     • 发票类型
     • 发票语言
     • 发票项目
     • 单项价格
     • 发票总金额

   • 提示词明确要求AI以markdown表格格式输出提取的信息，每个发票项目单独成行。

4. AI驱动的OCR与信息提取

   • 工作流将提示词和上传的图片发送至生成器节点（通常由多模态LLM或具备OCR能力的AI支持）。模型处理图片，提取相关细节，并按要求格式化结果。

5. 结果展示与导出

   • 含有发票详细信息的markdown表格会直接在聊天界面展示，便于用户即时查看。
   • 同时，流程还会提取如公司名称、增值税号、服务描述及收费金额等结构化数据，并生成CSV文件，用户可下载，便于集成到财务或ERP系统。

步骤分解

优势与应用场景

• 可扩展性： 自动化发票数据读取和录入的重复任务，可在极少人工干预下处理大量发票。
• 准确性： 减少人工录入错误，确保所需字段的提取一致性。
• 集成性： 输出的CSV文件方便与会计软件、ERP系统或数据库无缝对接。
• 用户友好： 聊天界面对非技术用户也非常友好，操作指引清晰，反馈即时。

示例输出

发票图片处理后，用户将在聊天界面收到类似如下的表格：

此外，用户还可下载包含如下结构化字段的CSV文件：

• 公司名称
• 增值税号
• 服务描述
• 金额

为什么这个工作流值得使用

该工作流简化了以往繁琐且易出错的手工流程。自动提取和结构化发票数据，使企业节省时间，降低成本，将资源集中于更有价值的工作。双重输出（聊天表格和CSV文件）既保证了即时可见性，也便于长期数据利用，适用于任何规模的团队。