Prompt
Prompt do wyodrębniania danych z faktury z obrazu przy użyciu OCR i prezentowania wyników jako tabeli.
Automatyzuj przetwarzanie faktur poprzez przesyłanie obrazów faktur i wyodrębnianie kluczowych danych, takich jak numer faktury, typ, język, pozycje, ceny i całkowita kwota. Wyniki są prezentowane w formie tabeli markdown oraz w postaci ustrukturyzowanego pliku CSV dla usprawnionych procesów finansowych.


Przepływy
Prompt do wyodrębniania danych z faktury z obrazu przy użyciu OCR i prezentowania wyników jako tabeli.
Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Komponent Wyzwalacz Otwarcia Czat wykrywa rozpoczęcie sesji czatu, umożliwiając przepływom natychmiastową reakcję w momencie, gdy użytkownik otworzy czat. Inicjuje flow od początkowej wiadomości, dzięki czemu jest niezbędny do budowy responsywnych, interaktywnych chatbotów.
Dowiedz się, jak komponent Prompt w FlowHunt pozwala definiować rolę i zachowanie Twojego bota AI, zapewniając trafne i spersonalizowane odpowiedzi. Dostosuj prompty i szablony dla skutecznych, kontekstowych przepływów czatbota.
Poznaj komponent Generator w FlowHunt — potężne generowanie tekstu oparte na AI z wykorzystaniem wybranego modelu LLM. Bez wysiłku twórz dynamiczne odpowiedzi chatbotów, łącząc prompty, opcjonalne instrukcje systemowe, a nawet obrazy jako wejście, czyniąc Generator kluczowym narzędziem do budowy inteligentnych, konwersacyjnych przepływów pracy.
Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez Ciebie modelu LLM. Zdefiniuj dokładnie, jakie pola danych i format wyjścia chcesz otrzymać, zapewniając spójne i niezawodne odpowiedzi w zaawansowanych workflow AI.
Generuj pliki CSV bez wysiłku w ramach swoich zautomatyzowanych przepływów pracy, korzystając z komponentu Wyjście CSV. Przekształcaj dane strukturalne w plik CSV do pobrania — idealny do eksportowania wyników, udostępniania danych lub integracji z systemami zewnętrznymi.
Opis przepływu
Ten przepływ pracy, zatytułowany “OCR do ekstrakcji danych z faktur”, został zaprojektowany, aby zautomatyzować proces wyodrębniania kluczowych informacji z obrazów faktur. Wykorzystuje OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oraz modele językowe do prezentowania najważniejszych danych z faktury zarówno w czytelnej tabeli markdown, jak i w eksportowalnym formacie CSV. Ta automatyzacja jest szczególnie przydatna dla firm przetwarzających duże ilości faktur, ponieważ eliminuje ręczne wprowadzanie danych, ogranicza błędy i zwiększa efektywność operacyjną.
Gdy użytkownik korzysta z interfejsu czatu, następuje poniższa sekwencja działań:
Inicjalizacja czatu i powitanie
Przesłanie obrazu faktury
Wyodrębnianie danych poprzez promptowanie
Po przesłaniu obrazu, przepływ pracy tworzy ustrukturyzowany prompt dla modelu AI. Prompt instruuje AI, aby wyodrębnił następujące dane z faktury:
Prompt wyraźnie nakazuje, by AI zwracał wyodrębnione informacje w formacie tabeli markdown, z jednym wierszem na pozycję z faktury.
OCR wspierany przez AI i ekstrakcja informacji
Wyświetlenie i eksport wyników
| Krok | Komponent | Funkcjonalność |
|---|---|---|
| 1 | Wyzwalacz otwarcia czatu | Wykrywa, gdy użytkownik otwiera czat. |
| 2 | Widżet wiadomości | Wysyła użytkownikowi powitanie i instrukcję. |
| 3 | Wejście czatu | Przyjmuje dane użytkownika, w szczególności plik z obrazem faktury. |
| 4 | Szablon promptu | Przygotowuje szczegółowy prompt ekstrakcji dla modelu AI, dostosowany do danych z faktury. |
| 5 | Generator | Wykonuje OCR i ekstrakcję danych z obrazu faktury na podstawie przygotowanego promptu. |
| 6 | Wyjście czatu | Prezentuje wyodrębnione informacje w tabeli markdown w czacie. |
| 7 | Generator strukturalny | Wyodrębnia dodatkowe dane strukturalne do eksportu CSV (nazwa firmy, NIP, usługa, kwota). |
| 8 | Wyjście CSV | Generuje i udostępnia do pobrania plik CSV z ustrukturyzowanych danych. |
Po przetworzeniu obrazu faktury użytkownik otrzymuje na czacie tabelę podobną do poniższej:
| Numer Faktury | Typ | Język | Opis pozycji | Cena za pozycję | Kwota całkowita |
|---|---|---|---|---|---|
| 12345 | Sprzedaż | Angielski | Widget A | $10 | $100 |
| 12345 | Sprzedaż | Angielski | Widget B | $20 | $40 |
Dodatkowo użytkownik może pobrać plik CSV zawierający ustrukturyzowane pola, takie jak:
Ten przepływ pracy usprawnia proces, który historycznie był manualny i podatny na błędy. Dzięki automatyzacji ekstrakcji i strukturyzacji danych z faktur firmy mogą zaoszczędzić czas, ograniczyć koszty i skupić zasoby na działaniach o większej wartości dodanej. Podwójny rezultat (tabela na czacie i plik CSV) zapewnia zarówno natychmiastowy podgląd, jak i długoterminową użyteczność danych, czyniąc to rozwiązanie praktycznym dla zespołów każdej wielkości.

Dowiedz się, jak Ekstraktor Danych z Faktur oparty na OCR może usprawnić Twoje procesy finansowe, automatyzując wydobywanie i porządkowanie danych z faktur. Poz...

Poznaj skalowalne rozwiązanie w Pythonie do ekstrakcji danych z faktur przy użyciu AI OCR. Dowiedz się, jak konwertować PDF-y, przesyłać obrazy do API FlowHunt ...

Ten przepływ pracy wyodrębnia i porządkuje kluczowe informacje z e-maili oraz załączonych plików, wykorzystuje AI do przetwarzania i strukturyzacji danych, a na...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.