AnalyticDB for MySQL MCP 服务器

“AnalyticDB for MySQL” MCP 服务器的功能

AnalyticDB for MySQL MCP 服务器作为 AI Agent 与阿里云 AnalyticDB for MySQL 数据库的桥梁，提供了通用接口。通过实现模型上下文协议（MCP），该服务器使 AI 助手与 AnalyticDB for MySQL 之间能够无缝通信，支持 Agent 获取数据库元数据以及执行 SQL 操作。这一集成特别适用于提升 AI 驱动应用在数据库查询、管理和分析等任务中的能力，为开发者和数据工程师带来更高级、具备上下文感知和自动化特性的工作流。

Prompt 列表

仓库中未提供关于 prompt 模板的信息。

资源列表

可用文件中未记录或描述具体资源。

工具列表

文档中提及了“工具”组件，但未列出或描述 AnalyticDB for MySQL MCP 服务器提供的具体工具。

该 MCP 服务器的应用场景

• 数据库元数据检索：使 AI Agent 能够访问和获取 AnalyticDB for MySQL 的元数据信息（如表结构），助力自动化数据探索。
• 自动化 SQL 执行：支持 AI 驱动应用执行 SQL 查询，适用于数据分析、报表和商业智能等场景。
• 数据库管理：便于实现 AI 支持的管理任务，如监控、诊断和日常运维。
• 与 AI 开发流程集成：将 AnalyticDB for MySQL 接入 AI 开发平台，增强数据驱动工作流和实时分析能力。
• MCP Inspector 调试：支持使用 MCP Inspector 本地调试，便于开发者构建、测试和部署自定义 MCP 集成。

如何搭建

Windsurf

1. 前置条件：确保已安装 Node.js、uv 包管理器，并具有 MCP 客户端配置文件的访问权限。
2. 下载仓库：
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. 更新配置文件：添加如下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 如有需要，保存并重启 Windsurf。
5. 验证 服务器已运行并可访问。

Claude

1. 前置条件：有 Python/pip、Node.js 及 MCP 客户端配置权限。
2. 通过 pip 安装：
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. 更新配置：

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 按需保存并重启 Claude。
5. 验证 连接是否成功。

Cursor

1. 前置条件：确保 Node.js、pip 和 uv 可用。
2. 克隆或安装：
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   或
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. 按上述 JSON 配置 Cursor 的 MCP 集成。
4. 保存并重载 Cursor。
5. 检查 服务器是否出现在工具栏中。

Cline

1. 前置条件：MCP 客户端配置权限、Node.js、pip 和 uv。
2. 安装或克隆，方法同上述平台。
3. 编辑配置文件，按照上述 JSON 设置好数据库环境变量。
4. 重启 Cline，加载新的 MCP 服务器。
5. 运行示例查询测试搭建效果。

API 密钥安全管理：
所有平台均支持通过环境变量安全管理敏感凭据：

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并与您的 AI Agent 连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 即可作为工具调用此 MCP，享受其所有功能。请将 “adb-mysql-mcp-server” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法：
该 MCP 服务器集成指导清晰，能有效连接 AI 助手与 AnalyticDB for MySQL，但缺乏 prompt 模板、具体工具及资源结构的文档。更适合已熟悉 MCP 标准且有数据库-AI 集成需求的开发者。若能补充更多文档和案例，将更便于新用户和更广泛场景的集成。

MCP 评分

综合评分： 4/10
该 MCP 服务器为开源并有部分采用，但 prompt、工具及资源文档不详，影响了新用户和多场景集成的易用性。