Amazon Ads MCP服务器

“Amazon Ads” MCP服务器的作用是什么？

Amazon Ads MCP服务器是一款Model Context Protocol（MCP）服务器，旨在实现AI助手与亚马逊广告数据之间的无缝集成。通过MarketplaceAdPros连接您的亚马逊广告账号，该服务器可使AI助手以编程方式操作Sponsored Products、Sponsored Brands和Sponsored Display等广告资源。它支持查询广告活动表现、管理广告组、访问关键词、生成（可用英语查询的）报告，并可通过订阅享受Marketplace Ad Pros的推荐和实验等功能。Amazon Ads MCP服务器极大地简化了广告数据的获取与管理，为广告主和代理商带来统一、AI驱动的亚马逊广告数据与自动化开发体验。

提示模板列表

在仓库或文档中未提及明确的提示模板。

资源列表

• 广告资源： 获取Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display的信息，包括广告活动、广告组、关键词、商品广告和定向。
• 报告： 使用英语检索和查询广告报告。
• 推荐： 获取Marketplace Ad Pros推荐（需订阅）。
• 实验： 运行和管理广告优化实验（需订阅）。

工具列表

在仓库或server.py代码中未列出明确的工具名称或描述。

该MCP服务器的应用场景

• 广告活动管理： 自动化检索和管理Sponsored Products、Brands、Display的广告活动、广告组和关键词数据。
• 数据驱动报告： 以自然语言生成和查询广告效果报告，简化营销人员和团队的分析流程。
• 优化建议： 利用Marketplace Ad Pros的AI驱动推荐来提升广告效果和策略（需订阅）。
• 实验测试： 管理和运行广告实验，测试新策略和创意，强化A/B测试流程（需订阅）。
• 与AI助手集成： 允许Claude、Windsurf、Cursor或Cline等AI代理直接访问亚马逊广告数据，实现自动化与洞察。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装Node.js和npx。
2. 从MarketplaceAdPros.com获取BEARER_TOKEN。
3. 找到Windsurf MCP服务器配置文件。
4. 添加以下JSON片段，将Amazon Ads MCP服务器纳入配置中：

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存配置并重启Windsurf。

Claude

1. 确保已安装Node.js和npx。
2. 从MarketplaceAdPros.com获取BEARER_TOKEN。
3. 编辑配置文件：
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. 插入：

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启Claude。

Cursor

1. 确保已安装Node.js和npx。
2. 从MarketplaceAdPros.com获取BEARER_TOKEN。
3. 找到Cursor的MCP服务器配置文件。
4. 添加：

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启Cursor。

Cline

1. 确保已安装Node.js和npx。
2. 从MarketplaceAdPros.com获取BEARER_TOKEN。
3. 找到Cline MCP服务器配置。
4. 插入：

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启Cline。

Streamable HTTP配置（适用于所有平台）

如果您的客户端支持Streamable HTTP MCP服务器，可以这样配置：

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

API密钥安全

请将您的BEARER_TOKEN作为环境变量存储在MCP服务器配置的env部分：

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该MCP

在FlowHunt中使用MCP

要将MCP服务器集成进您的FlowHunt工作流，请首先在流程中添加MCP组件，并将其连接到您的AI代理：

点击MCP组件打开配置面板。在系统MCP配置区，按如下JSON格式插入您的MCP服务器信息：

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

配置后，AI代理即可将该MCP作为工具使用，获得其全部功能。请记得将"amazon-ads"改为您实际的MCP服务器名称，并替换URL为您自己的MCP服务器地址。

概览

从现有信息来看，Amazon Ads MCP服务器在设置和资源访问方面有良好文档，但在公共文件中缺少明确的提示模板和工具描述。Roots和采样支持未提及。

我们的观点

Amazon Ads MCP服务器设置直观且文档完善，适合需要将AI助手连接亚马逊广告数据的开发者。但它在提示模板与工具接口方面缺乏详细说明，这对于高级LLM工作流集成而言较为重要。整体而言，其主打功能表现良好，但在程序化能力的透明度和细节上还有提升空间。

MCP评分：6/10

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