Phoenix MCP 服务器

Phoenix MCP 服务器

借助 Phoenix MCP 服务器,将你的 AI 助手连接到任意外部数据源或 API,在 FlowHunt 中解锁高级工作流与自动化能力。

“Phoenix” MCP 服务器的作用是什么?

Phoenix MCP(模型上下文协议)服务器旨在将 AI 助手与外部数据源和服务连接起来,实现高级开发流程。通过采用 MCP 标准,Phoenix 充当 AI 模型与外部资源(如 API、数据库或文件系统)之间的桥梁。这种集成让 AI 助手能够执行如查询数据库、管理文件或与 API 交互等任务,最终简化针对 AI 应用的开发、调试和运维流程。Phoenix MCP 服务器的模块化设计使开发者可以轻松将资源和工具暴露给大模型工作流,提升各类工程任务的自动化与灵活性。

提示模板列表

在所提供的文件或文档中未发现提示模板。

资源列表

在所提供的文件或文档中未发现资源。

工具列表

在 server.py 或等效主入口中未识别出任何工具。

本 MCP 服务器的用例

在所提供的文件或文档中未记录或引用具体用例。

如何配置

Windsurf

  1. 确保你已安装 Node.js。
  2. 打开 Windsurf 的配置文件。
  3. mcpServers 配置部分添加 Phoenix MCP 服务器。
  4. 保存更改并重启 Windsurf。
  5. 验证 MCP 服务器是否正在运行且可访问。

示例 JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

  1. 如果尚未安装 Node.js,请先安装。
  2. 找到 Claude 的配置文件。
  3. mcpServers 部分添加 Phoenix MCP 服务器设置。
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 确认 MCP 服务器连接正常。

示例 JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 编辑 Cursor 的配置文件。
  3. mcpServers 项中包含 Phoenix MCP 服务器。
  4. 保存更改并重启 Cursor。
  5. 测试 MCP 端点是否可用。

示例 JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

  1. 如果尚未安装 Node.js,请安装。
  2. 找到 Cline 的配置文件。
  3. mcpServers 下添加 Phoenix MCP 服务器。
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 确保 MCP 服务器已成功启动。

示例 JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

API 密钥安全存储: 请通过环境变量来存储敏感 API 密钥或凭证,并在配置中进行引用,如下所示:

带环境变量的示例 JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到流程中,并将其连接到你的 AI agent:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI agent 即可作为工具使用该 MCP,访问其所有功能与能力。请记得将 "phoenix-mcp" 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你的 MCP 服务器地址。


总览

板块可用性说明
总览
提示模板列表
资源列表
工具列表
API 密钥安全存储
采样支持(评估时不重要)

根据现有信息,“phoenix-mcp” 仓库缺少关于提示模板、资源、工具或用例的文档。配置步骤较为通用,未见采样或 roots 支持。该仓库在 MCP 功能方面似处于早期或缺乏文档状态。


MCP 评分

是否有 LICENSE
是否至少有一个工具
Fork 数量0
Star 数量0

综合来看,基于文档完整性和 MCP 功能,“Phoenix MCP 服务器”评分为 2/10。

常见问题

什么是 Phoenix MCP 服务器?

Phoenix MCP 服务器通过 MCP 标准将 AI 助手连接到外部数据源和服务,使你的工作流能够与 API、数据库或文件系统进行交互,实现高级自动化与开发。

如何在 FlowHunt 中配置 Phoenix MCP 服务器?

在你的平台配置文件的 `mcpServers` 部分添加 Phoenix MCP 服务器,使用提供的命令和参数。保存后重启平台以启用连接。

如何为 Phoenix MCP 服务器安全存储 API 密钥?

通过环境变量来存储敏感凭证,并在配置文件中引用,例如:{ "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Phoenix MCP 服务器有哪些主要特性?

Phoenix MCP 服务器具备模块化集成外部资源、可与 FlowHunt 无缝配合,并能为你的 AI 工作流扩展 API、数据库或文件系统访问能力。

是否支持提示模板或内置工具?

目前 Phoenix MCP 服务器不包含提示模板或内置工具,相关资源和用例的文档也较为有限。

开始使用 Phoenix MCP 服务器

通过 FlowHunt 上的 Phoenix MCP 服务器,让你的 AI 开发流程更加流畅,轻松集成外部服务。

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