AWS Cognito MCP 服务器集成

“AWS Cognito” MCP 服务器的作用是什么？

AWS Cognito MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器实现，与 Amazon Cognito 集成，为 AI 助手和开发工具提供认证与用户管理能力。它作为 AI 客户端与 AWS Cognito 之间的桥梁，使注册、登录、密码重置和多因素认证等安全用户认证流程能够直接在 Claude 或其他 MCP 兼容客户端环境下进行。这让开发者能够以编程方式管理用户身份、会话和安全特性，简化将强大认证集成到应用、机器人或自动化工作流的流程，同时通过 AWS 基础设施保障安全。

提示模板列表

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资源列表

仓库或文档中未列出或描述任何显式 MCP 资源。

工具列表

• sign_up: 使用邮箱和密码注册新用户。
• sign_up_confirm_code_from_email: 通过邮件中的验证码验证新账号。
• sign_in: 用用户名和密码认证用户。
• sign_out: 登出当前用户。
• getCurrentUser: 获取当前已登录用户的详细信息。
• reset_password_send_code: 请求用户的密码重置验证码。
• reset_password_veryify_code: 使用验证码重置密码。
• change_password: 更改当前已登录用户的密码。
• refresh_session: 刷新用户会话的认证令牌。
• update_user_attributes: 更新用户资料属性，如姓名或邮箱。
• delete_user: 删除当前已登录的用户账号。
• resend_confirmation_code: 重新发送账号验证代码。
• verify_software_token: 验证多因素认证（MFA）的基于时间的一次性密码（TOTP）代码。

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此 MCP 服务器的用例

• 用户注册自动化：轻松编写脚本，自动化用户注册流程，包括邮件确认和属性设置，用于应用和服务的入职工作流。
• 机器人/代理的安全用户登录：允许 AI 助手安全登录并维护认证会话，实现个性化或受限操作。
• 密码管理工作流：支持自动化处理密码重置、验证码发送及密码修改，提升自助用户支持体验。
• 多因素认证集成：为 AI 代理管理的流程添加基于 TOTP 的 MFA，增强敏感操作的安全性。
• 用户生命周期管理：以编程方式更新用户属性、刷新会话或删除用户，适用于自动化管理或客户支持流程。

如何设置

Windsurf

文档中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 确保您的系统已安装 Node.js 18 或更高版本。
2. 进入：Settings > Developer > Edit Config，在 Claude Desktop 中。
3. 在您的 claude_desktop_config.json 文件中添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 在 MCP 服务器列表中确认服务器是否可用。

API 密钥安全：请将您的 AWS Cognito 凭证放在如上所示的 env 部分中。切勿硬编码敏感信息。

Cursor

文档中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

文档中未提供 Cline 的设置说明。

Claude Code

1. 确保已安装 Node.js 18+。
2. 按照 Claude Code 文档 进行安装。
3. 添加 AWS Cognito MCP 服务器：

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. 验证已添加：

   claude mcp list
   

5. 运行带有 MCP 服务器的 Claude：

   claude
   

API 密钥安全：请使用 .env 文件或设置环境变量，为 AWS_COGNITO_USER_POOL_ID 和 AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID 配置凭证。

示例 .env 文件：

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先在您的流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能。请记得将 “aws-cognito-mcp-server” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

我们的看法

AWS Cognito MCP 服务器提供了一套强大的认证工具，并有良好的文档支持 Claude 和 Claude Code，但缺少提示模板和显式 MCP 资源。该服务器如能补充更多示例、资源定义及 Roots 与采样支持说明，将更为完善。目前，它是 AWS Cognito 认证在 AI 工作流中的坚实集成，但在更广泛的 MCP 功能应用上略显不足。

MCP 评分

评分：5/10 —— 认证工具覆盖良好，但缺少资源、提示模板、显式采样/roots 支持以及 LICENSE。在 MCP 完整度与开源准备方面仍有提升空间。