BICScan MCP 服务器集成

“BICScan” MCP 服务器的功能是什么？

BICScan MCP 服务器是 AI 助手与 BICScan API 之间的桥梁，使 AI 驱动的应用能够实时获取区块链风险评分和资产信息。通过 Model Context Protocol (MCP) 对外暴露工具，BICScan MCP 让开发者能够将全面的风险评估能力集成到工作流中。该服务器可对区块链地址、域名及去中心化应用（dApp）进行风险评估，提供有助于识别潜在欺诈或高风险活动的分数，同时支持跨多条区块链网络检索加密地址的详细资产持有情况。这一集成让 AI 模型和助手能够安全、实时地开展区块链研究、风险监控和资产检查，提升开发与安全分析流程。

提示词列表

仓库或 README 未记录明确的提示词模板。

资源列表

仓库或 README 未记录明确的 MCP 资源。

工具列表

README 或主文件目录下未直接列出 server.py 或工具列表。根据功能描述推断如下：

• 风险评分工具：评估区块链地址、域名或 dApp URL 的风险分数，返回 0（安全）到 100（高风险）的评分。
• 资产信息工具：检索指定加密地址的详细资产持有情况，包括加密货币和代币。
• 实时扫描工具：按需调用 BICScan API，获取最新的风险与资产数据。

注：工具名称及细节依据 README 的功能列表推断，未提供明确工具 schema。

此 MCP 服务器的应用场景

• 区块链地址风险评估
  即时分析钱包地址或域名的风险，协助开发者和安全团队识别可疑行为者或被盗资产。

• 资产组合分析
  检索指定地址的详细代币与币种持仓，支持尽职调查、审计和资产管理等场景。

• 实时安全监控
  将实时扫描集成到自动化系统，监控地址风险状态和资产结构的变化。

• dApp 和域名信誉检查
  在进行交易或合作前，评估特定去中心化应用或域名的风险。

• 欺诈检测自动化
  通过在 AI 工作流中嵌入 BICScan 风险评分，提升欺诈检测系统的主动威胁识别能力。

如何设置

Windsurf

未提供 Windsurf 相关的设置文档。

Claude

1. 安装前置条件：Python 3.10+ 和 uv 0.6.x。
2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. 编辑你的 claude_desktop_config.json：
   • 新增 bicscan MCP 服务器条目，按需替换路径与密钥。

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude 桌面应用。
5. 验证：确保 BICScan MCP 已运行并可通过 Claude 界面访问。

Cursor

未提供 Cursor 相关的设置文档。

Cline

未提供 Cline 相关的设置文档。

Docker（通用）

1. 安装 Docker。
2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. 构建 Docker 镜像：

   make
   

4. 编辑你的配置文件（如 claude_desktop_config.json）：

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启你的客户端应用。

API 密钥安全

如上方配置示例所示，通过环境变量安全传递 API 密钥：

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

将 "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" 替换为你实际的 BICScan API 密钥，可在 https://bicscan.io 获取。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请先将 MCP 组件添加到流程，并将其与 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按照如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并访问其全部功能。请记得将 “bicscan” 替换为你实际的 MCP 服务器名称，URL 替换为你的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有文档和仓库结构，BICScan MCP 服务器为区块链风险分析提供了有价值的工具，但缺少关于提示词模板、资源和诸如采样、roots 等高级 MCP 特性的文档。部分平台（如 Claude 和 Docker）的集成步骤说明详实。

MCP 评分

评分：
根据上述两张表格，我会给这个 MCP 打 5 分（满分 10 分）。它具备功能性和安全性，设置说明清楚，工具明确，但在 MCP 资源、提示词和高级特性文档上尚有不足。