Integrace BICScan MCP serveru

K čemu slouží “BICScan” MCP server?

BICScan MCP Server slouží jako most mezi AI asistenty a BICScan API a umožňuje aplikacím využívajícím AI přístup ke skórování rizik blockchainu a informacím o aktivech v reálném čase. Díky zpřístupnění nástrojů přes Model Context Protocol (MCP) umožňuje BICScan MCP vývojářům integrovat komplexní funkce hodnocení rizik do svých pracovních postupů. Server dokáže hodnotit rizikovost blockchain adres, domén a decentralizovaných aplikací (dApp) a poskytovat skóre, která pomáhají identifikovat možné podvody nebo vysoce rizikové aktivity. Zároveň podporuje získávání detailních informací o držení aktiv pro krypto adresy napříč různými blockchain sítěmi. Tato integrace umožňuje AI modelům a asistentům provádět bezpečný, aktuální výzkum blockchainu, monitorování rizik i inspekci aktiv a zefektivňuje vývoj i bezpečnostní analýzy.

Seznam promptů

V repozitáři ani v README nejsou zdokumentovány žádné explicitní šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v README nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V README ani v hlavním stromu souborů není přímo uveden server.py či výpis nástrojů. Na základě popisu funkcí lze však odvodit:

• Nástroj pro skórování rizik: Hodnotí rizikovost blockchain adres, domén nebo URL dApp a vrací skóre od 0 (bezpečné) do 100 (vysoké riziko).
• Nástroj pro informace o aktivech: Získává detailní informace o držených aktivech na zadaných krypto adresách včetně kryptoměn a tokenů.
• Nástroj pro skenování v reálném čase: Provádí požadavky na BICScan API na vyžádání a poskytuje aktuální data o rizicích a aktivech.

Poznámka: Názvy a parametry nástrojů jsou odvozeny z popisu funkcí v README, explicitní schéma nástrojů není k dispozici.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Hodnocení rizikovosti blockchain adres
  Okamžitě analyzujte rizikovost peněženek nebo domén a pomáhejte vývojářům a bezpečnostním týmům identifikovat podezřelé subjekty nebo kompromitovaná aktiva.

• Analýza portfolia aktiv
  Získejte detailní přehled o držených tokenech a mincích na konkrétní adrese – využitelné pro due diligence, auditování i správu portfolia.

• Monitorování bezpečnosti v reálném čase
  Integrujte skenování v reálném čase do automatizovaných systémů a monitorujte změny rizikovosti adres i složení aktiv.

• Prověřování reputace dApp a domén
  Vyhodnocujte rizikovost interakce s konkrétními decentralizovanými aplikacemi nebo doménami před uskutečněním transakcí či navázáním partnerství.

• Automatizace detekce podvodů
  Posilte systémy detekce podvodů začleněním skórování rizik BICScan do AI workflow pro proaktivní identifikaci hrozeb.

Jak jej nastavit

Windsurf

Žádná dokumentace k nastavení pro Windsurf není k dispozici.

Claude

1. Nainstalujte požadavky: Python 3.10+ a uv 0.6.x.
2. Naklonujte repozitář:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Upravte svůj soubor claude_desktop_config.json:
   • Přidejte položku MCP serveru bicscan a upravte cesty i klíč dle potřeby.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte aplikaci Claude Desktop.
5. Ověřte: Ujistěte se, že BICScan MCP běží a je přístupný přes rozhraní Claude.

Cursor

Žádná dokumentace k nastavení pro Cursor není k dispozici.

Cline

Žádná dokumentace k nastavení pro Cline není k dispozici.

Docker (obecně)

1. Nainstalujte Docker.
2. Naklonujte repozitář:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Sestavte Docker image:

   make
   

4. Upravte svou konfiguraci (např. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte svou klientskou aplikaci.

Zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí pro bezpečné zadávání API klíčů, jak je ukázáno ve výše uvedených příkladech konfigurace:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Nahraďte "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" svým skutečným BICScan API klíčem, který získáte na https://bicscan.io .

Jak používat tento MCP v tokových procesech

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého toku a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “bicscan” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a struktury repozitáře poskytuje BICScan MCP server cenné nástroje pro analýzu rizik na blockchainu, ale chybí mu dokumentace k šablonám promptů, zdrojům a pokročilým MCP funkcím jako sampling či roots. Proces nastavení je dobře popsán na některých platformách, zejména pro Claude a Docker.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě výše uvedených tabulek bych tento MCP hodnotil 5 z 10. Je funkční a bezpečný, s kvalitními instrukcemi k nastavení a jasnými nástroji, ale postrádá hlubší dokumentaci týkající se MCP-specifických zdrojů, promptů a pokročilých funkcí.