BICScan MCP Server-Integration

Was macht der “BICScan” MCP Server?

Der BICScan MCP Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der BICScan API und ermöglicht KI-gesteuerten Anwendungen den Zugriff auf Blockchain-Risikobewertung und Asset-Informationen in Echtzeit. Durch das Bereitstellen von Tools über das Model Context Protocol (MCP) bietet BICScan MCP Entwicklern die Möglichkeit, umfassende Risikobewertungen in ihre Workflows zu integrieren. Der Server kann das Risiko von Blockchain-Adressen, Domains und dezentralen Anwendungen (dApps) bewerten und liefert Scores, die helfen, potenziellen Betrug oder Hochrisiko-Aktivitäten zu erkennen. Zudem unterstützt er das Abrufen detaillierter Asset-Bestände für Krypto-Adressen über verschiedene Blockchains hinweg. Diese Integration ermöglicht es KI-Modellen und Assistenten, sichere, aktuelle Blockchain-Recherche, Risikoüberwachung und Asset-Prüfung durchzuführen und so Entwicklungs- und Sicherheitsanalysen zu verbessern.

Liste der Prompts

Im Repository oder README sind keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert.

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Liste der Ressourcen

Im Repository oder README sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

Im README oder Hauptverzeichnis gibt es keine direkte server.py- oder Tool-Auflistung. Basierend auf der Funktionsbeschreibung:

• Risikobewertungs-Tool: Bewertet den Risikowert von Blockchain-Adressen, Domains oder dApp-URLs und gibt einen Score von 0 (sicher) bis 100 (hohes Risiko) zurück.
• Asset-Informations-Tool: Ruft detaillierte Asset-Bestände für angegebene Krypto-Adressen ab, einschließlich Kryptowährungen und Token.
• Echtzeit-Scanning-Tool: Führt auf Abruf BICScan API-Scans durch, um aktuelle Risiko- und Asset-Daten bereitzustellen.

Hinweis: Toolnamen und Details wurden aus der Feature-Liste des READMEs abgeleitet, da kein explizites Tool-Schema vorliegt.

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Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Blockchain-Adressrisikobewertung
  Analysieren Sie Wallet-Adressen oder Domains sofort auf Risiko, um Entwicklern und Sicherheitsteams bei der Identifikation verdächtiger Akteure oder kompromittierter Assets zu helfen.

• Asset-Portfolio-Analyse
  Rufen Sie detaillierte Token- und Coin-Bestände für eine Adresse ab – für Due Diligence, Audits und Portfolio-Management.

• Echtzeit-Sicherheitsüberwachung
  Integrieren Sie Echtzeit-Scanning in automatisierte Systeme, um Änderungen im Adress-Risiko und der Asset-Zusammensetzung zu überwachen.

• dApp- und Domain-Reputationsprüfung
  Bewerten Sie das Risiko, mit bestimmten dezentralen Anwendungen oder Domains zu interagieren, bevor Sie Transaktionen durchführen oder Partnerschaften eingehen.

• Automatisierte Betrugserkennung
  Verbessern Sie Betrugserkennungssysteme, indem Sie den BICScan-Risikowert in KI-gesteuerte Workflows für proaktive Bedrohungserkennung einbinden.

Einrichtung

Windsurf

Keine windsuf-spezifische Setup-Dokumentation vorhanden.

Claude

1. Voraussetzungen installieren: Python 3.10+ und uv 0.6.x.
2. Repository klonen:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Bearbeite deine claude_desktop_config.json:
   • Füge den Eintrag für den bicscan MCP-Server hinzu und passe Pfade und Schlüssel nach Bedarf an.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Claude Desktop-App neu starten.
5. Überprüfen: Stelle sicher, dass BICScan MCP läuft und über die Claude-Oberfläche erreichbar ist.

Cursor

Keine cursor-spezifische Setup-Dokumentation vorhanden.

Cline

Keine cline-spezifische Setup-Dokumentation vorhanden.

Docker (generisch)

1. Docker installieren.
2. Repository klonen:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Docker-Image bauen:

   make
   

4. Konfiguration bearbeiten (z.B. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Speichern und Client-Anwendung neu starten.

API-Schlüssel absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um API-Schlüssel sicher zu übergeben, wie in den obigen Konfigurationsbeispielen:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Ersetzen Sie "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" durch Ihren tatsächlichen BICScan API-Schlüssel, den Sie unter https://bicscan.io erhalten.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nachdem Sie dies konfiguriert haben, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “bicscan” nach Bedarf durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Repository-Aufbau bietet der BICScan MCP Server wertvolle Tools für Blockchain-Risikoanalysen, es fehlt jedoch an Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen und fortgeschrittenen MCP-Features wie Sampling oder Roots. Der Einrichtungsprozess ist für einige Plattformen, insbesondere Claude und Docker, gut dokumentiert.

MCP-Bewertung

Bewertung:
Anhand der beiden Tabellen würde ich diesem MCP eine 5 von 10 geben. Er ist funktional und sicher, mit soliden Setup-Anleitungen und klaren Tools, aber es fehlt an Tiefe in der Dokumentation bezüglich MCP-spezifischer Ressourcen, Prompts und fortgeschrittener Features.