Integracja serwera BICScan MCP

Co robi serwer “BICScan” MCP?

Serwer BICScan MCP pełni rolę pomostu między asystentami AI a API BICScan, umożliwiając aplikacjom opartym na AI dostęp do oceny ryzyka blockchain i informacji o aktywach w czasie rzeczywistym. Udostępniając narzędzia poprzez Model Context Protocol (MCP), BICScan MCP pozwala deweloperom zintegrować zaawansowane funkcje oceny ryzyka w swoich workflowach. Serwer umożliwia ocenę ryzyka adresów blockchain, domen oraz zdecentralizowanych aplikacji (dApp), dostarczając wyniki pomagające rozpoznać potencjalne oszustwa lub działania wysokiego ryzyka. Obsługuje również pobieranie szczegółowych informacji o aktywach dla adresów krypto w wielu sieciach blockchain. Integracja ta pozwala modelom i asystentom AI na bezpieczne, aktualne badania blockchain, monitorowanie ryzyka oraz inspekcję aktywów, usprawniając prace rozwojowe i analizy bezpieczeństwa.

Lista promptów

W repozytorium ani README nie udokumentowano szablonów promptów.

Gotowy na rozwój swojej firmy?

Rozpocznij bezpłatny okres próbny już dziś i zobacz rezultaty w ciągu kilku dni.

Poproś o demo Zaloguj się

Lista zasobów

W repozytorium ani README nie udokumentowano zasobów MCP.

Lista narzędzi

README ani główny katalog nie zawierają bezpośredniej listy narzędzi (server.py). Jednak na podstawie opisu funkcji:

• Narzędzie oceny ryzyka: Ocenia poziom ryzyka adresów blockchain, nazw domen lub URL dAppów, zwracając wynik od 0 (bezpieczny) do 100 (wysokie ryzyko).
• Narzędzie informacji o aktywach: Pobiera szczegółowe informacje o aktywach (kryptowaluty i tokeny) dla wskazanych adresów krypto.
• Narzędzie skanowania w czasie rzeczywistym: Wykonuje żądania do API BICScan na żądanie, dostarczając aktualne dane o ryzyku i aktywach.

Uwaga: Nazwy narzędzi i szczegóły wywnioskowano z listy funkcji README, ponieważ nie podano jawnego schematu narzędzi.

Dołącz do naszego newslettera

Otrzymuj najnowsze wskazówki, trendy i oferty za darmo.

Adres e-mail

Zapisz się

Przykłady zastosowania tego serwera MCP

• Ocena ryzyka adresów blockchain
  Natychmiastowa analiza adresów portfeli lub domen pod kątem ryzyka – pomoc dla programistów i zespołów ds. bezpieczeństwa w identyfikacji podejrzanych podmiotów lub zagrożonych aktywów.

• Analiza portfela aktywów
  Pobieranie szczegółowych informacji o tokenach i kryptowalutach dla danego adresu – wsparcie dla due diligence, audytów i zarządzania portfelem.

• Monitorowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym
  Integracja skanowania w czasie rzeczywistym z systemami automatycznymi do monitorowania zmian statusu ryzyka adresów i składu aktywów.

• Sprawdzanie reputacji dAppów i domen
  Ocena ryzyka interakcji z konkretnymi zdecentralizowanymi aplikacjami lub domenami przed podjęciem transakcji lub współpracy.

• Automatyzacja wykrywania oszustw
  Wzbogacenie systemów wykrywania oszustw poprzez wbudowanie scoringu ryzyka BICScan w workflowy AI do proaktywnej identyfikacji zagrożeń.

Jak skonfigurować

Windsurf

Brak dokumentacji dotyczącej konfiguracji pod Windsurf.

Claude

1. Zainstaluj wymagania: Python 3.10+ oraz uv 0.6.x.
2. Sklonuj repozytorium:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Edytuj plik claude_desktop_config.json:
   • Dodaj wpis serwera MCP bicscan, podmieniając ścieżki i klucze według potrzeb.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj aplikację Claude desktop.
5. Weryfikacja: Upewnij się, że BICScan MCP działa i jest dostępny przez interfejs Claude.

Cursor

Brak dokumentacji dotyczącej konfiguracji pod Cursor.

Cline

Brak dokumentacji dotyczącej konfiguracji pod Cline.

Docker (ogólny)

1. Zainstaluj Dockera.
2. Sklonuj repozytorium:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Zbuduj obraz Dockera:

   make
   

4. Edytuj swoją konfigurację (np. claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj swoją aplikację kliencką.

Bezpieczne przechowywanie kluczy API

Używaj zmiennych środowiskowych do przekazywania kluczy API, jak pokazano w powyższych przykładach konfiguracji:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Zastąp "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" swoim rzeczywistym kluczem API BICScan, który możesz uzyskać na stronie https://bicscan.io .

Jak używać tego MCP we flowach

Używanie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflowem FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zmienić “bicscan” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podmienić URL na adres swojego serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnej dokumentacji i struktury repozytorium, serwer BICScan MCP udostępnia wartościowe narzędzia do analizy ryzyka blockchain, jednak brakuje dokumentacji dotyczącej szablonów promptów, zasobów i zaawansowanych funkcji MCP jak sampling czy roots. Proces konfiguracji jest dobrze udokumentowany dla wybranych platform, szczególnie Claude i Docker.

Ocena MCP

Ocena:
Biorąc pod uwagę powyższe tabele, oceniam ten MCP na 5/10. Jest funkcjonalny i bezpieczny, z solidnymi instrukcjami konfiguracji i jasnymi narzędziami, ale brakuje mu rozbudowanej dokumentacji dotyczącej zasobów MCP, promptów i zaawansowanych funkcji.