Creatify MCP 服务器

“Creatify” MCP 服务器可以做什么？

Creatify MCP 服务器是一款企业级模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过无缝集成 Creatify AI 强大的视频生成能力，提升 AI 开发工作流。它作为 AI 助手与外部媒体生成 API 之间的桥梁，提供虚拟形象视频创作、URL 转视频、AI 生成短视频、脚本生成以及带有情感控制的高级口型同步等服务。通过标准化协议暴露这些功能，Creatify MCP 让开发者能够自动化多媒体内容创作，资产管理，并可直接在 AI 或 LLM 驱动的应用中执行复杂的视频任务，优化实验与生产流程。

提示词列表

在所提供的仓库中没有关于提示词模板的信息。

资源列表

可用文档或仓库文件中未提供 MCP 资源的明确列表。

工具列表

• 虚拟形象视频生成：为多种场景生成 AI 驱动的虚拟形象视频。
• URL 转视频：自动从指定 URL 生成视频，提取相关内容。
• AI 短视频：利用 AI 生成适用于社交媒体和营销的短视频。
• 自定义虚拟形象：设计并在视频输出中使用自定义虚拟形象。
• 脚本生成：自动生成可用于 AI 视频制作的脚本。
• 带情感控制的高级口型同步：让虚拟形象的口型与音频同步，并可控制其情感表达。
• API 覆盖：通过 MCP 服务器访问 Creatify AI 所有视频生成 API。
• 共提及 12 款工具，文档中仅详细说明以上类型。

MCP 服务器应用场景

• 自动化营销视频生产：开发者可快速生成品牌虚拟形象视频，用于活动推广，减少人工制作时间和成本。
• 教育内容创作：便捷生成富有吸引力、个性化的视频课程，结合自定义虚拟形象与脚本，提升在线教学互动性。
• 社交媒体短视频：为 TikTok、Instagram 等平台快速生成 AI 驱动的短视频，优化内容产出流程。
• 企业内部沟通：自动化制作企业内部沟通视频，确保信息传递和品牌形象一致。
• 动态多媒体体验：与聊天机器人或 LLM 集成，实现基于对话内容实时、按需生成视频。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 将 Creatify MCP 服务器添加到 mcpServers 对象中：

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Windsurf。
5. 在 MCP 仪表盘中确认 Creatify MCP 服务器已可用。

Claude

1. 如果尚未安装，请安装 Node.js。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 添加如下 MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude。
5. 检查 Creatify MCP 服务器的连接情况。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js 和 npm。
2. 打开 Cursor 的设置或配置文件。
3. 按如下方式插入 Creatify MCP 服务器信息：

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cursor 以应用更改。
5. 确认 MCP 服务器已显示在工具集成中。

Cline

1. 安装 Node.js 和 npm。
2. 定位到 Cline 的配置位置。
3. 添加如下 MCP 服务器片段：

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 通过发起一次视频生成命令测试配置。

用环境变量保护 API 密钥 为确保 API 密钥安全，请在配置中使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填入 MCP 服务器信息：

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用该 MCP，获取其全部功能和能力。请记得将 “creatify-mcp” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

我们的看法

Creatify MCP 服务器具备强大的视频生成能力，并为多平台提供了详尽的搭建文档。不过，其在提示词模板及资源暴露方面透明度不足，采样或根节点支持也未明确说明。工具覆盖是其主要优势。总体来说，对于专注于多媒体 AI 自动化的团队，这是一个不错的起点，但仍有赖于更完善的文档补充。

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