加密恐惧与贪婪指数 MCP 服务器

“加密恐惧与贪婪指数” MCP 服务器的作用是什么？

加密恐惧与贪婪指数 MCP 服务器是一款专注于加密货币市场情绪（以恐惧与贪婪指数衡量）的实时和历史数据 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它由 Alternative.me 提供数据支持，使 AI 助手和开发平台能够获取当前指数数值、分析历史走势，并对加密货币市场进行情绪分析。通过公开用于检索和解读此数据的资源与工具，该服务器可与任何兼容 MCP 的客户端集成，助力金融分析、市场研究及自动化交易等高级工作流。开发者可轻松将最新的市场情绪洞察集成到应用、仪表盘或 AI 代理中。

提示词列表

• 用于解读指数值的提示词模板
  提供可复用的提示词模板，帮助 AI 或 LLM 代理解读恐惧与贪婪指数值。（未显示具体模板内容，但在 README 中提及该功能。）

资源列表

• fng://current
  获取当前加密恐惧与贪婪指数的数值及其分类（如恐惧、贪婪）。

• fng://history/{days}
  获取指定天数的加密恐惧与贪婪指数历史数据，显示每日指数值与分类。

工具列表

• get_current_fng_tool()
  获取当前加密恐惧与贪婪指数值及分类。此工具与 fng://current 资源提供相同数据。

该 MCP 服务器的应用场景

• 市场情绪分析
  AI 助手可利用实时与历史指数值评估整体市场情绪，辅助投资和交易决策。

• 自动化交易策略
  机器人和代理可将恐惧与贪婪指数数据纳入算法，根据当前市场情绪调整交易行为。

• 金融仪表盘与预警
  开发者可在仪表盘中嵌入该指数，为用户即时提供洞察，或在情绪显著波动时触发预警。

• 研究与报告
  分析师与研究者可自动获取历史情绪数据，分析趋势，撰写加密市场心理相关报告。

如何设置

Windsurf

1. 保证已安装 Node.js。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 通过 JSON 片段添加加密恐惧与贪婪指数 MCP 服务器。
4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证服务器是否已连接并运行。

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置示例：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 打开 Claude 的配置目录。
3. 在 mcpServers 部分添加 MCP 服务器。
4. 保存并重启 Claude。
5. 确认指数服务器作为工具出现。

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置示例：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 确保 Node.js 已安装。
2. 找到 Cursor 的配置文件。
3. 在 mcpServers 下插入加密恐惧与贪婪 MCP 服务器。
4. 重启 Cursor 使更改生效。
5. 检查工具是否在 Cursor 中可用。

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置示例：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. 确保 Node.js 可用。
2. 进入您的 Cline 配置。
3. 在 mcpServers 对象中注册 MCP 服务器。
4. 保存并重启 Cline。
5. 验证集成情况。

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全设置示例：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-feargreed-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@crypto-feargreed-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${FEARGREED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "crypto-feargreed-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能与能力。请记得将 “crypto-feargreed-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有信息，该 MCP 服务器结构清晰，授权宽松，专注于细分领域的实用功能。但其范围有限，仅有一个明确的工具和提示词，未记录采样和 roots 支持。

我们的看法

此 MCP 服务器实用且聚焦，为特定金融情绪指数提供了宝贵的访问渠道。文档涵盖了主流平台的部署及资源工具说明，但缺乏采样或 roots 等高级特性。领域实用性得分 7/10。

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