Ergo MCP 服务器

“Ergo” MCP 服务器是什么？

Ergo MCP（模型上下文协议）服务器旨在将 AI 助手与 Ergo 区块链生态连接，实现对链上数据及相关服务的无缝访问。它作为 AI 客户端与区块链数据之间的桥梁，使开发者和 AI 系统能够执行诸如区块链交易查询、代币持有者分析以及与 Ergo 生态中各类资源交互等任务。该服务器通过让 AI 智能体将区块链数据集成到推理或自动化链中，提升开发流程，对于数据分析、区块链监控或自动报告等任务尤其有价值。

提示模板列表

在仓库文件中未找到提示模板。

资源列表

在可用文件中未描述任何显式资源。

工具列表

在所列仓库结构的 server.py 或等效工具暴露文件中未找到工具。

本 MCP 服务器的应用场景

• 区块链交易分析
  开发者和 AI 智能体可以从 Ergo 区块链检索与分析交易数据，实现诸如欺诈检测、交易可视化或用户资产追踪等用例。

• 代币持有者监控
  服务器可用于监控代币持有者分布及其变动，适用于治理、研究或空投规划。

• 区块链数据探索
  支持对 Ergo 区块链的交互式探索，开发者可查询特定地址、区块或交易，以获得洞察或构建数据面板。

• 与 AI 工作流集成
  作为 MCP 服务器，Ergo 数据可直接集成到 AI 开发环境和工作流中，实现自动报告或基于链上事件触发动作。

如何设置

Windsurf

1. 安装 Node.js 并确保您的环境支持 MCP 服务器。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 Ergo MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Windsurf。
5. 通过查看日志或服务器状态确认服务器正在运行。

Claude

1. 确保已安装 Claude 并配置用于 MCP 集成。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 添加 Ergo MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 验证连接情况。

Cursor

1. 安装 Node.js 并设置 Cursor。
2. 打开 Cursor 配置文件。
3. 插入服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 MCP 集成是否已激活。

Cline

1. 确认 Cline 支持 MCP 服务器且已正确安装。
2. 编辑 Cline 配置文件。
3. 添加 Ergo MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确认服务器可访问。

保护 API 密钥

要保护 API 密钥，请如下使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流，请首先将 MCP 组件添加到流程并连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可将该 MCP 作为工具，访问其所有功能和能力。请记得将 “ergo-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

在这两张表之间，Ergo MCP 服务器目前提供了基础的设置和集成文档，但缺乏有关具体工具、资源或提示模板的信息。其结构展现出潜力，但由于未显式暴露工具/资源，当前实际价值有限。
MCP 评分：3/10

MCP 评分