EVM MCP 服务器

“EVM” MCP 服务器的功能是什么？

EVM MCP 服务器是一款全面的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为多条 EVM 兼容网络提供区块链服务。它让 AI 助理和智能体能够无缝地与以太坊虚拟机（EVM）链（包括以太坊、Optimism、Arbitrum、Base、Polygon 等）交互，并通过统一接口实现操作。EVM MCP 服务器开放了与智能合约交互、区块链数据查询和账户管理等工具与资源，极大简化了开发流程。它赋能 AI 驱动的链上数据查询、交易管理和链上逻辑集成，提升了开发者和 AI 系统在去中心化环境下的能力。

提示词列表

在可用仓库文档或代码中未提及明确的提示词模板。

资源列表

在可用仓库文档或代码中未描述明确的资源。

工具列表

在可用仓库文档或代码（包括 server.py 或等效文件）中未列出明确的工具定义。

本 MCP 服务器的应用场景

• 多链区块链查询： 开发者和 AI 智能体可以通过统一协议与多条 EVM 兼容链交互，提高链上数据提取的效率。
• 智能合约交互： 支持以编程方式在所有支持的 EVM 网络上读取和写入智能合约，便于自动化工作流和合约测试。
• 交易管理： 支持交易的构建、签名和发送，允许去中心化应用中进行手动或 AI 驱动的操作。
• AI 驱动的链上分析： 为 AI 智能体提供分析区块链数据、监控网络活动及为 DeFi、NFT 或 DAO 平台生成实时洞察的基础。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
3. 在 mcpServers 部分添加 EVM MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf UI 中确认 EVM MCP 服务器已运行。

Claude

1. 安装 Node.js 并确保 Claude 已设置好。
2. 编辑您的 Claude 配置文件。
3. 按如下方式添加 EVM MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude 并确认 EVM MCP 服务器可用。
5. 通过 Claude 的 MCP 服务器列表测试连接。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js 和 Cursor。
2. 打开您的 Cursor 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分插入以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 检查 EVM MCP 服务器是否出现在 Cursor 的 MCP 集成中。

Cline

1. 确保已安装 Node.js 和 Cline。
2. 访问 Cline 配置文件。
3. 添加 EVM MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cline 并确保服务器正确加载。
5. 使用 Cline 的工具验证 EVM MCP 连接。

API 密钥安全

• 请将敏感密钥或密码存储在环境变量中。
• 在配置中通过 env 属性引用环境变量：

  {
    "mcpServers": {
      "evm-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@evm/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "EVM_API_KEY": "your-api-key"
        },
        "inputs": {
          "network": "mainnet"
        }
      }
    }
  }
  

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，请首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按照以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "evm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请确保将 “evm-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

基于以上表格，我对 EVM MCP 服务器的总体评分为 4/10。虽然该服务器面向了有用且需求旺盛的能力（EVM 区块链集成），但公开文档缺乏提示词、资源和明确工具接口的细节，对部分用户的直接可用性有限。

MCP 评分