EVM MCP-server

Vad gör “EVM” MCP-servern?

EVM MCP-servern är en omfattande Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att tillhandahålla blockkedjetjänster över flera EVM-kompatibla nätverk. Den gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att sömlöst interagera med olika Ethereum Virtual Machine (EVM)-kedjor—including Ethereum, Optimism, Arbitrum, Base, Polygon och fler—med ett enhetligt gränssnitt. Genom att exponera verktyg och resurser för interaktion med smarta kontrakt, förfrågningar av blockkedjedata och hantering av konton, effektiviserar EVM MCP-servern utvecklingsarbetsflöden. Den möjliggör AI-drivna uppgifter såsom kedjeförfrågningar, transaktionshantering och integration av on-chain-logik, vilket stärker möjligheterna för utvecklare och AI-system i decentraliserade miljöer.

Lista över prompts

Inga explicita promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller kod för detta repository.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita resurser beskrivs i tillgänglig dokumentation eller kod för detta repository.

Lista över verktyg

Inga explicita verktygsdefinitioner listas i tillgänglig dokumentation eller kod (inklusive server.py eller motsvarande).

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Blockkedjeförfrågningar över flera kedjor: Utvecklare och AI-agenter kan interagera med ett brett utbud av EVM-kompatibla kedjor via ett enhetligt protokoll, vilket ökar effektiviteten vid datautvinning från kedjan.
• Interaktion med smarta kontrakt: Möjliggör programmatiskt läsande från och skrivande till smarta kontrakt över stödda EVM-nätverk, med stöd för automatiserade arbetsflöden och kontraktstestning.
• Transaktionshantering: Underlättar konstruktion, signering och sändning av transaktioner, vilket möjliggör både manuella och AI-drivna operationer i decentraliserade applikationer.
• AI-drivna on-chain-analyser: Ger grunden för att AI-agenter ska kunna analysera blockkedjedata, övervaka nätverksaktivitet och generera insikter i realtid för DeFi-, NFT- eller DAO-plattformar.

Hur man sätter upp det

Windsurf

1. Se till att du har Node.js och Windsurf installerat.
2. Hitta din Windsurf-konfigurationsfil (vanligen windsurf.config.json).
3. Lägg till EVM MCP-servern i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara konfigurationen och starta om Windsurf.
5. Kontrollera att EVM MCP-servern körs i Windsurf-gränssnittet.

Claude

1. Installera Node.js och se till att Claude är uppsatt.
2. Redigera din Claude-konfigurationsfil.
3. Lägg till EVM MCP-servern enligt följande:

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Claude och bekräfta att EVM MCP-servern är tillgänglig.
5. Testa anslutning via Claudes MCP-serverlista.

Cursor

1. Bekräfta att du har Node.js och Cursor installerat.
2. Öppna din Cursor-konfigurationsfil.
3. Lägg in följande i avsnittet mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Spara dina ändringar och starta om Cursor.
5. Kontrollera att EVM MCP-servern visas i Cursors MCP-integrationer.

Cline

1. Se till att Node.js och Cline är installerat.
2. Gå till Cline-konfigurationsfilen.
3. Lägg till EVM MCP-servern:

   {
     "mcpServers": {
       "evm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@evm/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Starta om Cline och säkerställ att servern laddas korrekt.
5. Använd Clines verktyg för att verifiera EVM MCP-anslutning.

Skydda API-nycklar

• Lagra känsliga nycklar eller hemligheter i miljövariabler.
• Referera till miljövariabler i din konfiguration med egenskapen env:

  {
    "mcpServers": {
      "evm-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@evm/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "EVM_API_KEY": "your-api-key"
        },
        "inputs": {
          "network": "mainnet"
        }
      }
    }
  }
  

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange din MCP-serverinformation med följande JSON-format:

{
  "evm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “evm-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-server-URL.

Översikt

Min övergripande bedömning av EVM MCP-servern baserat på ovanstående tabeller är 4/10. Även om servern tydligt riktar sig mot en användbar och efterfrågad kapabilitet (EVM-blockkedjeintegration), saknas det detaljer om prompts, resurser och explicita verktygsgränssnitt i den publika dokumentationen, vilket begränsar den omedelbara nyttan för vissa användare.

MCP-betyg