金融数据集 MCP 服务器

金融数据集 MCP 服务器

将您的 AI 智能体连接至强大的金融数据 API —— 获取股票价格,分析报表,提取加密货币数据,使用金融数据集 MCP 服务器自动化金融洞察。

“金融数据集” MCP 服务器的功能是什么?

金融数据集 MCP 服务器是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务器,专为通过金融数据集 API 提供全面的股市数据无缝访问而设计。作为 AI 助手(如 Claude)与外部金融数据源之间的桥梁,该服务器使基于 AI 的工作流能够轻松获取最新金融信息。开发者和 AI 智能体可用其查询损益表、资产负债表、现金流量表、当前与历史股票价格,以及上市公司的市场新闻。服务器还支持加密货币价格查询与新闻检索。这一集成简化了 AI 驱动开发环境中的金融数据采集与分析流程,助力用户以最少的人工操作构建复杂的金融工具与洞察。

提示词列表

仓库或文档中未提及具体的提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未列出具体的 MCP 资源。

工具列表

  • get_income_statements:获取指定公司的损益表。
  • get_balance_sheets:访问公司的资产负债表。
  • get_cash_flow_statements:获取公司的现金流量表。
  • get_current_stock_price:获取公司的最新股价。
  • get_historical_stock_prices:获取公司的历史股价数据。
  • get_company_news:获取与公司相关的最新新闻报道。
  • get_available_crypto_tickers:列出所有可用的加密货币行情代码。
  • get_crypto_prices:获取指定加密货币的历史价格。
  • get_historical_crypto_prices:获取加密货币的历史价格数据。
  • get_current_crypto_price:获取加密货币的最新价格。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 财务报表分析:开发者和 AI 助手可自动查询与分析公司的损益表、资产负债表、现金流量表,用于投资研究或报告。
  • 股票价格监控:自动获取当前及历史股价,用于市场分析、数据看板或交易策略。
  • 市场新闻集成:无缝获取公司最新新闻,为投资分析增添背景或为金融聊天机器人提供上下文。
  • 加密货币分析:通过访问实时和历史数据,跟踪与分析加密货币价格及趋势。
  • 多资产组合洞察:构建整合股票与加密货币数据的工具,实现全面的投资组合监控与报告。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 相关的特定说明。

Claude

  1. 如未安装,请先安装 Claude Desktop
  2. 创建或编辑 Claude Desktop 配置文件:
    • 在 macOS 上:
      mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
      nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
  3. 添加如下配置:
    {
      "mcpServers": {
        "financial-datasets": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
            "run",
            "server.py"
          ]
        }
      }
    }
    
    /path/to/uv 替换为 which uv 的输出结果,将 /absolute/path/to/financial-datasets-mcp 替换为克隆仓库的完整路径。
  4. 重启 Claude Desktop。
  5. 现在金融工具将在 Claude Desktop 的工具菜单中可用。

保护 API 密钥(Claude 示例)

设置您的 .env 文件如下:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

未给出显式的 JSON 环境变量示例,但请按上述方式使用环境变量。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 相关的特定说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 相关的特定说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流,请从添加 MCP 组件并将其连接至您的 AI 智能体开始:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可作为工具使用该 MCP,并获得其所有功能与能力。请将 “financial-datasets” 替换为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性详细说明/备注
概览README.md 中提供了概览
提示词列表未提及提示词模板
资源列表未列出具体的 MCP 资源
工具列表README.md 和 server.py 中列出了 10 个工具
API 密钥保护描述了 .env 用法;需要 API key 环境变量
采样支持(评估时不重要)未提及

综合上述表格,金融数据集 MCP 服务器是一款专注、文档完善且极具实用性的金融数据集成方案,但缺乏对提示词、资源及高级 MCP 特性的明确说明。评分:7/10


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具
分叉数69
星标数357

常见问题

什么是金融数据集 MCP 服务器?

它是一个模型上下文协议(MCP)服务器,将 AI 智能体与全面、最新的金融与加密货币数据连接,实现对上市公司和加密资产的报表、价格和新闻的自动化访问。

该服务器提供哪些工具?

您可以获取损益表、资产负债表、现金流量表、当前与历史股票价格、公司新闻,以及加密货币行情和历史/当前价格。

典型的使用场景有哪些?

可自动化财务报表分析,监控股票及加密货币价格,将市场新闻集成到聊天机器人中,构建多资产看板或交易工具。

如何保护我的 API 密钥?

将您的 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY 存储在 `.env` 文件中。不要在配置文件中硬编码敏感凭据。

我可以和 FlowHunt 一起用它吗?

可以!在流程中添加 MCP 组件,配置您的 MCP 服务器信息,您的 AI 智能体即可无缝访问所有金融数据工具。

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