
GNURadio MCP 服务器集成
GNURadio MCP 服务器为 FlowHunt 带来了自动化、由 AI 驱动的 GNURadio 流程图创建与管理能力。集成大语言模型(LLM)、自动化 SDR 工作流,并连接自定义客户端,实现可扩展的软件定义无线电原型开发。...
使用 gNucleus 文本转 CAD MCP 服务器,即刻通过文本生成 CAD 零件与装配体,实现快速原型设计、协同设计和自动化装配生成。
gNucleus 文本转 CAD MCP 服务器,是一座桥梁,让 AI 助手和基于大语言模型的工具能够直接根据自然语言描述生成 CAD(计算机辅助设计)模型。通过连接 gNucleus GenAI API,这个服务器使开发者和 AI 客户端能够将文本或图片提示转化为可编辑的 CAD 零件或装配体。这样,工程师、设计师和开发者可以通过简单的语言指令,实现快速原型设计、自动化生成和协作修改,从而大大简化工作流程。该服务器通过模型上下文协议(MCP)对外提供功能,便于集成到各类开发工具和 AI 环境,显著提升设计流程的自动化与效率。
(仓库中未记录明确的 MCP 资源定义。)
(仓库中未提供 Windsurf 相关的安装文档。)
.env
文件。claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"gnucleus": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
],
"workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
"env": {
"GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
"GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"gnucleus": {
"command": "python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
],
"workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
"env": {
"GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
"GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
env
区域。示例:"env": {
"GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
"GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
(仓库中未提供 Cursor 相关的安装文档。)
(仓库中未提供 Cline 相关的安装文档。)
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流,先将 MCP 组件添加到流程并与 AI 智能体相连:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"gnucleus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
完成配置后,AI 智能体即可作为工具使用此 MCP,并访问其全部功能和能力。请将 "gnucleus"
替换为你的实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
总览 | ✅ | 有清晰简明的描述 |
提示词列表 | ✅ | 描述了文本转 CAD/装配体的提示用法,未提供标准模板 |
资源列表 | ⛔ | 仓库中未发现资源定义 |
工具列表 | ✅ | 记录了 text_to_cad(input: str) |
API 密钥安全 | ✅ | 提供了 API 密钥使用方法和配置示例 |
采样支持(评估中不重要) | ⛔ | 未提及采样支持 |
基于现有文档,gNucleus 文本转 CAD MCP 服务器在实用性和清晰度方面表现良好,但缺少资源定义和部分高级 MCP 功能。它在核心用途上非常易用,但并不完全覆盖所有 MCP 场景的高级需求。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 0 |
Star 数量 | 4 |
评分:
我会给这个 MCP 服务器打 6/10。它在文本转 CAD 生成的主要目标上很扎实,随时可以集成,但缺少一些高级 MCP 功能(如资源、根节点、采样支持)以及部分平台的安装指引。
它是一款服务器,通过连接 gNucleus GenAI API,使 AI 工具能够直接根据自然语言描述生成可编辑的 CAD 模型。非常适用于快速原型设计和协同设计。
你可以用自然语言描述 CAD 零件或装配体,例如“在 CAD 中画一个方块”或“生成一个圆锥滚子轴承”。服务器会理解并生成相应的 CAD 模型。
它提供了 `text_to_cad(input: str)` 工具,可以根据你的提示生成 CAD 模型,并附带参数、描述和可供查看的 3D 模型链接(有效期 24 小时)。
请将 API 密钥存储在 MCP 服务器配置的 `env` 部分或 `.env` 文件中。切勿将密钥明文写入源码。
应用场景包括快速 CAD 原型设计、协同设计迭代、自动化装配生成、交互式工程教育和多语言 CAD 模型创建。
将 MCP 组件添加到你的 FlowHunt 流程中,并配置你的 gNucleus MCP 服务器信息。这样你的 AI 智能体就可以在自动化过程中使用 CAD 生成工具。
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